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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
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作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特线性季节指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨 被引量:4
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作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国数字医学》 2010年第11期49-51,共3页
目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 门急诊诊次 温特线性季节指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差
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温特线性与季节指数平滑法在气温中的应用 被引量:1
3
作者 梁慧玲 赵嘉阳 林玉蕊 《科技和产业》 2015年第9期145-148,共4页
由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的... 由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的气温进行预测,并通过计算机的迭代运算,得到一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使得预测模型的均方误差MSE最小。研究结果显示,福州市月平均气温预测模型的平滑常数为(0.5,0.05,0.05),均方误差MSE为1.909 7,预测精度较高。 展开更多
关键词 温特线性与季节指数平滑 平滑常数 气温
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对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法 被引量:2
4
作者 钱任庚 刘仲英 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第5期66-67,共2页
1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的... 1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值。 展开更多
关键词 温特线性 季节指数 指数平滑
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温特线性和季节性指数平滑法的参数优选 被引量:1
5
作者 蒋成林 《税务与经济》 1987年第6期66-73,共8页
一 温特(Winters)线性和季节性指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种形式的时间数列,分别对每种形式进行指数平滑,然后将各种形式的平滑结果... 一 温特(Winters)线性和季节性指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种形式的时间数列,分别对每种形式进行指数平滑,然后将各种形式的平滑结果结合起来,对原时间数列进行预测.这就扩大了指数平滑方法的应用范围,提高了对兼有趋势和季节变动两种形式时间数列预测的准确性. 展开更多
关键词 季节指数平滑 温特 线性 参数优选 摄动 平滑参数 季节变动 目标函数 预测误差 季节比率
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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量:7
6
作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多
关键词 有序加权算子 指数平滑模型 线性回归模型 组合预测 数学规划
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温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进 被引量:3
7
作者 叶舟 陈康民 《上海电力学院学报》 CAS 2000年第3期13-18,共6页
由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型... 由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差. 展开更多
关键词 电力负荷 温斯特线性 季节指数平滑 预测 改进
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基于季节性指数平滑模型的医院出院人次预测研究 被引量:6
8
作者 王国林 《齐齐哈尔医学院学报》 2020年第7期854-856,共3页
目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法... 目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法模型在各季节性指数平滑模型中达到了相对较高的拟合优度,预测值平均相对误差为-3.660%,预测趋势符合实际发展趋势。结论Winters加法模型能够对医院出院人次进行科学合理的预测,可以为医院的领导决策、资源调配、工作评估、计划制定提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 季节指数平滑模型 出院人次 预测
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线性模型二次指数平滑预测方法研究 被引量:1
9
作者 李光久 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第6期53-54,共2页
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞... 二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中。 展开更多
关键词 线性模型 指数平滑方法 预测
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用Brown单一参数线性指数平滑模型预测张北县初中专业教师数量
10
作者 苏柏山 孙志云 《张家口师专学报》 1999年第2期67-72,共6页
根据对张家口市张北县初中现任各科教师的调查统计资料,针对影响教师数量的因素错综复杂的特点,采用Brown单一参数线性指数平滑的数量模型,对今后几年中该县初中教师的需要数量进行了中短期预测。
关键词 张北县 数量 初中专业教师 Brown单一参数线性指数平滑 预测 调查统计 数学模型
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基于指数平滑法的全国MRI配置量预测研究--四种非季节性模型比较 被引量:3
11
作者 杨毅 魏艳 +4 位作者 黄晓玲 张晨 徐宁泽 程敬亮 陈英耀 《卫生经济研究》 北大核心 2020年第5期45-49,共5页
目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后... 目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后的数据残差序列不存在自相关(P>0.05),适宜采用指数平滑序列模型进行分析;Brown线性趋势模型的均方根误差和平均绝对误差百分比均为最小。结论:Brown线性趋势模型的拟合效果最佳,其预测结果显示,未来我国2020年、2023年和2025年MRI配置量分别为9 332台、11 750台和13 362台。 展开更多
关键词 MRI 指数平滑 季节模型 预测
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基于Holt-Winters无季节指数平滑模型的国内电影票房预测 被引量:5
12
作者 滑瑶 张辉 +1 位作者 刘悦悦 韩晶晶 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2017年第4期1-7,共7页
本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Wint... 本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Winters无季节指数平滑模型对2015年国产电影票房进行预测。 展开更多
关键词 国产电影 票房预测 Holt-Winters无季节指数平滑模型 指数平滑模型
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季节性指数平滑法参数的优选 被引量:3
13
作者 蒋成林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第8期19-20,共2页
关键词 季节指数平滑 温特 统计学 经济核算
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基于指数平滑模型的学习能力变化趋势评价方法研究 被引量:3
14
作者 高宝 《中国林业教育》 2018年第5期1-4,共4页
一直以来,对本科生和研究生的学习能力通常采用各种考试、测验成绩的算术平均值进行评价,或者采取定性评价的方法,所以不能以定量的形式反映大学生学习能力发展变化的趋势。为此,对大学生的学习能力变化趋势评价方法进行了探索,首先基... 一直以来,对本科生和研究生的学习能力通常采用各种考试、测验成绩的算术平均值进行评价,或者采取定性评价的方法,所以不能以定量的形式反映大学生学习能力发展变化的趋势。为此,对大学生的学习能力变化趋势评价方法进行了探索,首先基于时间序列分析的指数平滑模型,将获取的一段时期内学生学习能力测试数据,使用Holt线性趋势指数平滑模型进行趋势预测;然后将预测结果与均值相比较,以此来定量地反映学生学习能力的变化趋势。经实践证明,该方法能够较为准确地预测大学生学习能力的发展趋势。 展开更多
关键词 H0lt线性趋势模型 指数平滑模型 时间序列 学习能力 趋势预测
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利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测
15
作者 纪跃芝 胡凡 李纯净 《数学学习与研究》 2015年第19期130-131,共2页
本文选取2003-2012年吉林省长春市公路客运量数据,建立三次指数平滑模型,利用季节指数修正平滑预测值,并进行误差分析.同时,对2013年和2014年长春市公路客运量进行预测.
关键词 指数平滑模型 季节指数 误差分析
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基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型 被引量:8
16
作者 石瑾挺 孙洁香 邬惠峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期432-439,共8页
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进... 针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 弹性云服务器 预测模型 指数平滑 线性回归 集成模型
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基于指数平方损失的纵向多折点回归模型的稳健估计与统计推断
17
作者 唐铭 李婷婷 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期59-69,共11页
本文基于指数平方损失函数研究纵向多折点回归模型的稳健估计与统计推断问题.为提高参数估计方法的效率,基于局部线性平滑方法和修正的Cholesky分解方法提出纵向多折点回归模型参数估计的迭代算法,研究了参数估计的渐近正态性质,同时讨... 本文基于指数平方损失函数研究纵向多折点回归模型的稳健估计与统计推断问题.为提高参数估计方法的效率,基于局部线性平滑方法和修正的Cholesky分解方法提出纵向多折点回归模型参数估计的迭代算法,研究了参数估计的渐近正态性质,同时讨论了指数平方损失函数中关键调谐参数的选择、模型中折点个数的确定方法和折线效应的检验问题等,数值模拟展示了本文所提方法的有限样本表现. 展开更多
关键词 纵向数据 多折点模型 CHOLESKY分解 局部线性平滑 指数平方损失
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基于2种模型的终末期肾脏病直接经济负担预测分析
18
作者 武丹 陈波 +2 位作者 陈静 霍长亮 陈李豪 《现代医药卫生》 2024年第17期3045-3048,共4页
目的对血液透析(HD)、腹膜透析(PD)的终末期肾脏病进行直接经济负担预测分析。方法用2012-2022年HD、PD患者例数分别乘相应年均直接经济负担作为2种透析方式2012-2022年的经济负担,以此为初始时间序列,建立灰色预测GM(1,1)、Holt线性指... 目的对血液透析(HD)、腹膜透析(PD)的终末期肾脏病进行直接经济负担预测分析。方法用2012-2022年HD、PD患者例数分别乘相应年均直接经济负担作为2种透析方式2012-2022年的经济负担,以此为初始时间序列,建立灰色预测GM(1,1)、Holt线性指数平滑模型,预测2023-2027年2种透析方式的直接经济负担的动态发展趋势。结果HD、PD患者2023-2027年的直接经济负担均呈增长趋势,HD、PD直接经济负担平均增长率分别为7.17%、7.37%。2种模型均能很好地进行预测,平均误差率为4.234%,预测效果良好。预计到2025年透析患者的直接经济负担将突破1000亿。结论透析患者的直接经济负担较重,是一大公共卫生挑战。应加强慢性肾病的宣传教育,做好预防工作,减少透析患者的增长。同时,可适当提高PD的报销比例,对部分地区试行“腹透优先”政策,向医护人员普及宣传PD知识,鼓励更多的患者选择PD。 展开更多
关键词 终末期肾脏病 直接经济负担 灰色预测GM(1 1)模型 Holt线性指数平滑模型
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浅谈季节性指数平滑法在供水管网漏损预测中的应用
19
作者 邹琳 黄茂林 《价值工程》 2011年第32期84-84,共1页
给水管网的漏损是不可避免的,但每月的漏损量与温度有关。根据原始数据,通过季节性指数平滑法对每月的漏损管件数进行预测,对管网未来的漏损程度进行估计。
关键词 季节指数平滑 预测模型 供水企业
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基于非线性最小二乘法指数平滑系数估计 被引量:2
20
作者 韩坤 《科技视界》 2017年第26期12-13,共2页
运用指数平滑预测模型进行时序数据的预测分析时,关于指数平滑系数α最优估计是研究者们长期以来需要解决的关键性问题。本文提出基于非线性最小二乘法的指数平滑系数α选取方法,其核心思想在于根据预测值与实测值之间的拟合误差平方和... 运用指数平滑预测模型进行时序数据的预测分析时,关于指数平滑系数α最优估计是研究者们长期以来需要解决的关键性问题。本文提出基于非线性最小二乘法的指数平滑系数α选取方法,其核心思想在于根据预测值与实测值之间的拟合误差平方和最小值,利用非线性最小二乘法中具有松弛性质的搜索算法,通过高斯-牛顿迭代程序估计最优指数平滑系数α,使得指数平滑预测模型在预测过程中达到更为精准的预测精度。 展开更多
关键词 指数平滑预测模型 平滑系数 线性最小二乘法
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