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基于BP神经网络的溜井堵塞率预测 被引量：5
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作者 刘永涛 刘艳章 +6 位作者 邹晓甜 陈小强 潘世华 吴恩桥 张奎 张丙涛 叶义成 《化工矿物与加工》 北大核心 2017年第4期41-44,共4页
针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题,以该矿-480^-410m段主溜井为工程背景,将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率,构建溜井放矿相似试验平台,选取贮矿高度、粉矿含量、贮矿时间和矿石含水率作为溜井堵塞的关键影响因素,进... 针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题,以该矿-480^-410m段主溜井为工程背景,将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率,构建溜井放矿相似试验平台,选取贮矿高度、粉矿含量、贮矿时间和矿石含水率作为溜井堵塞的关键影响因素,进行4因素5水平的溜井放矿相似模拟试验,将实验数据作为训练样本构建BP神经网络模型,对溜井堵塞率进行预测,并对预测模型进行检验。研究结果表明,BP神经网络模型能够准确预测溜井矿石在不同放矿条件下的堵塞率,研究结果可为溜井堵塞预防提供指导。 展开更多
关键词 BP神经网络 相似模拟试验 溜井堵塞率 预测模型
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