结合坡度增强与多尺度注意力的滑坡检测算法

1

作者 付贵 林镠鹏 +2 位作者 李杰 刘异 袁强强 《测绘工程》 2024年第4期1-8,15,共9页

遥感影像滑坡区域快速精确识别在灾害应急响应、防灾减灾等方面发挥重要作用。传统滑坡区域遥感影像目视解译高度依赖人力、经验等,导致处理效率较低,难以满足快速响应需求。为此,文中提出一种结合坡度增强机制与多尺度注意力机制(SMAR... 遥感影像滑坡区域快速精确识别在灾害应急响应、防灾减灾等方面发挥重要作用。传统滑坡区域遥感影像目视解译高度依赖人力、经验等,导致处理效率较低,难以满足快速响应需求。为此,文中提出一种结合坡度增强机制与多尺度注意力机制(SMARDN)的多源遥感影像滑坡自动检测算法,对多源数据进行特征提取与分割,高效生成滑坡检测二值图。在该模型框架下,提出多尺度注意力模块进行地物目标的尺度差异化特征提取与特征映射权重校准;充分考虑坡度影像与滑坡图的强相关性,提出坡度增强机制,强化坡度信息挖掘与特征重用;采用交叉熵与Dice联合损失函数对网络模型训练进行约束,提升模型分割精度。文中采用LandSlide4Sense多源数据集对提出的滑坡检测模型进行验证。定性实验表明,SMARDN网络在中分辨率多源数据上的滑坡检测能力优于主流滑坡检测方法,表明文中方法能更精准地刻画滑坡区域。定量实验表明,相较于经典Unet网络,文中方法在IoU和F 1分数两项定量指标上分别提升4.31%和3.33%,具有更高的滑坡检测精度。 展开更多

关键词 滑坡检测 坡度增强机制 多尺度注意力机制 多源遥感数据 深度学习

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基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法

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作者 杨靛青 毛艳萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期268-274,共7页

为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一... 为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响;为减少噪声以及无关特征区域的干扰,采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位。实验结果表明,改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了10.7%、10.2%,可以有效检测滑坡险情。 展开更多

关键词 更快速区域卷积神经网络 滑坡检测 无人机航拍 伽马变换 高斯滤波 群组归一化方法 逐通道不同阈值的深度残差收缩网络

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基于改进ResU-Net的中分辨遥感影像滑坡检测方法

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作者 王颖 吴旭 +1 位作者 冷小鹏 余戈 《计算机技术与发展》 2023年第11期182-188,共7页

针对基于中分辨率遥感影像滑坡检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制的改进ResU-Net模型,并且基于多光谱遥感影像数据集得出了有益于滑坡检测的多特征模型输入组合。本研究所用的原始数据集共14个特征,首先剔除无效特征,并加入归... 针对基于中分辨率遥感影像滑坡检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制的改进ResU-Net模型,并且基于多光谱遥感影像数据集得出了有益于滑坡检测的多特征模型输入组合。本研究所用的原始数据集共14个特征,首先剔除无效特征,并加入归一化植被指数和归一化水体指数,生成新数据集。然后将新数据集应用于改进的ResU-Net与U-Net,ResU-Net,Attention U-Net,BiSeNet,Semantic FPN,U-Net++的对比实验,结果表明改进的ResU-Net在测试集上可获得76.91%的F1分数,同时精确率和召回率分别为77.34%和76.49%,在该任务中优于其他对比模型,且比ResU-Net模型的F1分数高了0.43百分点,有效提高了中分辨率遥感影像的滑坡检测精度。最后,再向数据集中依次加入归一化湿度指数和坡向特征,对比不同特征组合数据集产生的检测效果,结果发现加入坡向特征可最大化提升滑坡检测精度,F1分数可达77.03%。 展开更多

关键词 滑坡检测 多光谱 图像语义分割 注意力机制 ResU-Net

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基于双时相遥感影像差异信息的深度学习滑坡检测 被引量：1

4

作者 瞿渝 王志辉 +1 位作者 于会泳 石娴 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期153-162,共10页

目前利用高分辨率卫星影像进行滑坡等地质灾害识别逐渐成为研究热点,滑坡目视解译依赖于解译人员的经验,耗时费力且提取精度低,而传统的滑坡自动识别方法易将滑坡和道路、裸地、建筑等多种具有相似光谱信息的地物混淆。针对以上问题,文... 目前利用高分辨率卫星影像进行滑坡等地质灾害识别逐渐成为研究热点,滑坡目视解译依赖于解译人员的经验,耗时费力且提取精度低,而传统的滑坡自动识别方法易将滑坡和道路、裸地、建筑等多种具有相似光谱信息的地物混淆。针对以上问题,文章使用一种双时相高分辨率卫星影像差异信息的深度学习滑坡检测算法,获取时序影像各个波段和归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的差异影像作为深度学习的输入特征。为充分挖掘滑坡前后影像多种信息差异特征,采用了U-net网络模型耦合空洞空间金字塔池化和嵌入注意力机制模块相结合进行滑坡特征提取的方法,该方法增强了滑坡边界信息的保存,能够有效地提取滑坡边界信息和发生剧烈变化的区域。利用上述方法对恩施市和九寨沟进行了滑坡检测,实验结果显示,所取得的综合评价指标值(F1-Score)分别为88.4%和90.53%,误差较小、精度较高。表明该方法能够准确检测出高分卫星数据的滑坡边界,且能保持滑坡的完整性。 展开更多

关键词 滑坡检测 差异影像 空洞空间金字塔池化 注意力机制模块

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光学遥感图像滑坡检测研究进展 被引量：1

5

作者 牛朝阳 高欧阳 +3 位作者 刘伟 赖涛 张浩波 黄燕 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期133-144,共12页

在全球气候变暖和降雨量不断增加的背景下,滑坡的现实危害和潜在风险日益增加,及时在滑坡发生后对其进行检测具有重要意义。光学遥感卫星依靠其成像速度快、覆盖范围广、成本和风险低等优势,使得遥感图像在滑坡检测中得到了广泛应用。... 在全球气候变暖和降雨量不断增加的背景下,滑坡的现实危害和潜在风险日益增加,及时在滑坡发生后对其进行检测具有重要意义。光学遥感卫星依靠其成像速度快、覆盖范围广、成本和风险低等优势,使得遥感图像在滑坡检测中得到了广泛应用。文章在广泛文献调研的基础上,对近年来国内外光学遥感图像滑坡检测的相关成果进行梳理,根据技术途径的区别将现有实现滑坡检测的方法分为四类,分别为特征阈值分割法、浅层机器学习法、深度神经网络法和变化检测法。文章阐述了每类方法的基本原理、研究现状、发展趋势,并对比分析了各类方法的优缺点,为推动滑坡检测的进一步研究提供有益借鉴。 展开更多

关键词 滑坡检测 特征阈值 机器学习 深度学习 变化检测 遥感应用

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基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法 被引量：27

6

作者 胡德勇 李京 +1 位作者 赵文吉 彭光雄 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期42-46,共5页

滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多... 滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 对象 热带雨林 高分辨率遥感 滑坡检测

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基于DEM匹配的滑坡检测 被引量：2

7

作者 芮杰 金飞 +2 位作者 谢华 王超 张红 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期477-484,共8页

基于不同时期DEM数据检测地表变形是进行滑坡、泥石流等地质灾害检测的有效手段,DEM匹配是关键,两个变形地表的模型曲面特征对应关系确立是难点。针对高山地区DEM匹配问题,提出了一种新颖且稳健的基于等高线和最小二乘曲面匹配相结合的... 基于不同时期DEM数据检测地表变形是进行滑坡、泥石流等地质灾害检测的有效手段,DEM匹配是关键,两个变形地表的模型曲面特征对应关系确立是难点。针对高山地区DEM匹配问题,提出了一种新颖且稳健的基于等高线和最小二乘曲面匹配相结合的方法。该方法首先利用等高线的形状检测地形没有变化的山顶区域,提取位置不变的山头点作为控制点,能够提供足够好的转换参数初始值;其次采用最小二乘曲面匹配技术实现最优匹配。试验结果表明所提方法不受DEM粗差、数据异常以及地形变形的影响,具有很强的抗噪特性,可以在复杂地形条件下检测出稳定不变的控制点,取得较好地配准效果,最终在高程差异图上检测出明显的滑坡区域。 展开更多

关键词 滑坡检测 DEM匹配 等高线 形状上下文 最小二乘曲面匹配

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综合物探方法在河道滑坡检测中的应用分析 被引量：1

8

作者 朱权 《经纬天地》 2021年第1期97-100,共4页

河道滑坡是一种常见的、危害性较大的地质灾害现象,直接影响河道的正常输水功能和灌溉效益的充分发挥。开展河道滑坡检测技术的研究与应用,对于进行滑坡防治和保障农业生产具有十分重要的意义。以如何科学有效地检测河道滑坡为目的,提... 河道滑坡是一种常见的、危害性较大的地质灾害现象,直接影响河道的正常输水功能和灌溉效益的充分发挥。开展河道滑坡检测技术的研究与应用,对于进行滑坡防治和保障农业生产具有十分重要的意义。以如何科学有效地检测河道滑坡为目的,提出了利用地质雷达和高密度电法相结合的综合物探技术进行滑坡检测的方法,并通过实际项目的数据分析得出了两种物探技术相结合可以有效进行河道滑坡检测的结论,对于滑坡和其他自然灾害检测等具有一定的参考价值,可以作为类似工程项目的借鉴。 展开更多

关键词 滑坡检测 综合物探 地质雷达 高密度电法

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TOPSIS融合极化信息的复杂背景下滑坡检测方法

9

作者 高欧阳 牛朝阳 +3 位作者 刘伟 张浩波 邹玮琦 张雅歌 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第6期643-650,共8页

如何在具有多种地物类型的复杂背景下准确地识别滑坡区域,同时较好地抑制其他地物造成的虚警,是基于极化合成孔径雷达(PolSAR)数据进行滑坡检测的关键问题。针对此问题,提出一种利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息的滑坡检测方法。... 如何在具有多种地物类型的复杂背景下准确地识别滑坡区域,同时较好地抑制其他地物造成的虚警,是基于极化合成孔径雷达(PolSAR)数据进行滑坡检测的关键问题。针对此问题,提出一种利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息的滑坡检测方法。首先通过Yamaguchi分解、H/A/α分解和相关系数计算得到8个极化特征参数,然后对这些参数进行归一化和同趋势化处理,同时利用层次分析法(AHP)优化设计TOPSIS的权重,在此基础上精确计算每个像素与滑坡的相似度,经阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域;进一步采用滑坡前、后单极化数据的相干图来剔除疑似滑坡区域中的虚警,有效实现精准检测复杂背景下滑坡区域的目的。实验以深圳“12·20”滑坡和日本北海道“9·6”滑坡为例,结果表明,与现有方法相比,本文方法在有效抑制虚警率的情况下将滑坡检测正确率提升了10%以上。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达 滑坡检测 优劣解距离法 散射特性 极化特征参数

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基于时间序列遥感影像的滑坡检测方法 被引量：9

10

作者 虎振兴 徐泓 +3 位作者 汪超亮 周增光 李子扬 李传荣 《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第2期104-114,共11页

植被覆盖指数(NDVI)的变化广泛应用于滑坡检测,通过检测滑坡后时间序列NDVI的恢复速率可以有效区分与滑坡光谱特征变化相似的区域。但时间序列检测需要较多遥感影像数据,单一传感器的数据难以满足需求,因此多源遥感影像成为一种可供选... 植被覆盖指数(NDVI)的变化广泛应用于滑坡检测,通过检测滑坡后时间序列NDVI的恢复速率可以有效区分与滑坡光谱特征变化相似的区域。但时间序列检测需要较多遥感影像数据,单一传感器的数据难以满足需求,因此多源遥感影像成为一种可供选择的解决方案。由于滑坡区域植被恢复缓慢而非滑坡区域植被恢复较快的差异,基于此特点利用高时间分辨率的时间序列遥感影像对滑坡区域的植被恢复速率进行多次检测的方法,可以有效排除非滑坡区域,得到更加准确的滑坡检测结果。文章以云南省鲁甸地区为试验区,对该地区2013年5月~2015年4月发生的滑坡进行检测,滑坡检测率为83.28%。相比Behling方法,拥有基本相同的滑坡检测率的基础上,错分误差下降了31.96%,可以更加有效地区分滑坡与耕地和裸地等非滑坡因素,极大提高了滑坡检测结果的可信度。 展开更多

关键词 植被覆盖指数 植被恢复速率 时间序列检测 滑坡遥感检测 遥感应用

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基于MEMS加速度传感器MPU-6050的滑坡检测系统设计

11

作者 王文鑫 姚璐 胥钧 《煤炭与化工》 CAS 2021年第2期156-160,共5页

针对目前边坡工程监测中存在的监测精度低、成本高以及野外布设困难等问题,以山体位移监测为主要研究对象,采用了以MEMS微机电监测技术为基础技术路线的监控系统,利用MEMS加速度传感器精度高、体积小等优势,采用以CC2530为核心的Zigbee... 针对目前边坡工程监测中存在的监测精度低、成本高以及野外布设困难等问题,以山体位移监测为主要研究对象,采用了以MEMS微机电监测技术为基础技术路线的监控系统,利用MEMS加速度传感器精度高、体积小等优势,采用以CC2530为核心的Zigbee建立无线网络传输,识别山体滑坡发生的可能性。根据滑坡变形过程设计了模拟实验,实验结果表明,MEMS传感器能够准确地采集数据,检测的相对误差<2%。整个系统功耗小、速度快,能够很好的完成对山体滑坡的检测。 展开更多

关键词 滑坡检测 MEMS加速度传感器 ZIGBEE

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联合SVM与AHP的PolSAR图像滑坡自动检测方法

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作者 张浩波 牛朝阳 +3 位作者 刘伟 李陶 高欧阳 李润生 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第8期33-41,共9页

针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构... 针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构建特征向量并进行SVM地物分类,初步提取出区域分类结果;其次,基于归一化极化散射功率、同极化相关系数和雷达植被指数构建因素集合,并采用AHP方法优化评价因素权重,改善评分标准,更准确地判定滑坡泥石流毁损区的表面散射特性;最后,通过逻辑“与”运算将二者结果结合起来,实现了准确检测滑坡泥石流毁损区域并有效降低虚警的目的。利用2015年深圳地区和2018年日本北海道伊布里地区的ALOS-2/PALSAR-2数据进行了滑坡泥石流毁损区检测实验。实验结果表明,所提方法相比现有方法显著抑制林地、耕地等目标的虚警率,且在这两个滑坡案例中的滑坡目标检测正确率分别提升了约6%和2%。 展开更多

关键词 滑坡检测 全极化合成孔径雷达 支持向量机 层次分析法

原文传递

深度学习滑坡识别算法中样本不平衡问题的研究

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作者 王丽霞 喜文飞 +4 位作者 史正涛 赵子龙 钱堂慧 赵磊 马奕捷 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期12-18,共7页

山体滑坡是一种常见的地质灾害,一旦发生会给自然生态系统和人类造成重大财产损失和人员伤亡,如何快速准确获取滑坡信息对防灾减灾至关重要。传统的深度学习方法对滑坡样本质量依赖性大,但现有的样本质量参差不齐,极少考虑滑坡样本不平... 山体滑坡是一种常见的地质灾害,一旦发生会给自然生态系统和人类造成重大财产损失和人员伤亡,如何快速准确获取滑坡信息对防灾减灾至关重要。传统的深度学习方法对滑坡样本质量依赖性大,但现有的样本质量参差不齐,极少考虑滑坡样本不平衡问题对深度学习模型性能的影响。针对如何通过改善样本质量提升模型精度的问题,本文从样本质量出发,提出了一种基于多源不平衡样本的Faster R-CNN滑坡目标检测方法,通过对多种不平衡样本的集成训练,研究不同样本对模型综合性能的影响。结果表明:①在困难样本不平衡下模型的准确率为85.16%,F1值为0.69,精确率为56.96%,召回率为86.58%、漏检率为0.33,通过强化样本质量后准确率提升2.04%,精确率提升4.29%,召回率提升1.71%,漏检率降低0.04;②在正负样本不平衡下模型准确率为96.03%,F1值为0.78,精确率为64.50%,召回率为97.15%、漏检率为0.09,通过增加困难样本参与训练后,准确率下降8.45%,精确率下降6.93%,召回率下降7.25%,漏检率提升0.18。困难样本对模型综合性能影响更大,通过提高这部分样本质量可以提升模型检测精度。因此,本文提出的方法为解决深度学习中滑坡数据样本不平衡问题提供了参考。 展开更多

关键词 深度学习 滑坡检测 Faster R-CNN 不平衡样本 GF-2遥感影像

原文传递

基于遥感影像的滑坡图像检测方法的研究

14

作者 侯梦媛 李明亮 吕梅洁 《计算机科学与应用》 2023年第11期2051-2061,共11页

滑坡是全球主要的自然灾害之一,危害极大,其影响不可忽视。深度学习进行滑坡检测的进程不断发展,Faster RCNN有较大的贡献,但仍存在检测速率慢和精度低的问题。对Faster RCNN模型进行改进,首先,在Faster RCNN模型中增加inception模块,... 滑坡是全球主要的自然灾害之一,危害极大,其影响不可忽视。深度学习进行滑坡检测的进程不断发展,Faster RCNN有较大的贡献,但仍存在检测速率慢和精度低的问题。对Faster RCNN模型进行改进,首先,在Faster RCNN模型中增加inception模块,增加网络的宽度及深度,使模型能充分提取遥感影像的特征;再次,在Faster RCNN模型中增加残差注意力网络,加深网络,提高图像检测精度,从而优化算法检测效果。采用毕节市公开的滑坡数据集进行测试,结果表明,对于同一测试数据,改进的Faster RCNN算法模型与现有的Faster RCNN、VGG16、inception v3模型相比,在精度、召回率、准确率等方面有2%~5%的提升。由此可得出,改进后的算法模型能够准确有效地对遥感影像中的滑坡区域进行检测。 展开更多

关键词 滑坡检测 遥感影像 Faster RCNN 卷积神经网络 目标检测

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基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法 被引量：12

15

作者 陈善静 向朝参 +4 位作者 康青 吴韬 刘凯 冯亮 邓涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1877-1887,共11页

针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构... 针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构建融合时序变化特征、光谱特征和空间形状特征遥感影像数据集,将多维多谱变化信息转化为光谱表征模型.利用支持向量机模型对滑坡目标和背景地物进行识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别.实际实验表明,该方法能够达到95%的识别率,优于多种常见滑坡遥感检测方法. 展开更多

关键词 滑坡检测 多源感知数据 时空谱特征融合 滑坡灾害信息提取 支持向量机

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融合注意力机制与卷积神经网络的滑坡识别

16

作者 冯晨 《福建电脑》 2023年第12期38-43,共6页

山体滑坡是重要的地质灾害,构建快速、高精度的自动检测滑坡方法,对于减轻滑坡地质灾害的影响具有重要的意义。本文提出了一种基于注意力机制与卷积神经网络的滑坡识别方法。通过采用改进的ResU-Net作为主干网络,并引入残差连接以及注... 山体滑坡是重要的地质灾害,构建快速、高精度的自动检测滑坡方法,对于减轻滑坡地质灾害的影响具有重要的意义。本文提出了一种基于注意力机制与卷积神经网络的滑坡识别方法。通过采用改进的ResU-Net作为主干网络,并引入残差连接以及注意力机制,实现不同网络层的多尺度滑坡特征融合,以促进深度卷积神经网络对滑坡区域的识别效果。实验结果表明,该方法在滑坡遥感数据集上的平均像素精度、平均交并比分别达到了88.79%、92.56%,实现了高效、精准的滑坡识别。 展开更多

关键词 山体滑坡 滑坡检测 注意力机制 卷积神经网络

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基于双重注意力机制的滑坡识别方法优化 被引量：10

17

作者 吴琪 周创兵 +1 位作者 黄发明 姚池 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期246-253,共8页

随着计算机视觉技术的发展,通过卫星图像深度学习进行滑坡识别的研究正在逐步展开。通过引入双重注意力机制,提出了一种基于卷积神经网络的滑坡图像识别优化算法。基于统计的2200张滑坡图像数据集,探讨了10种网络结构及4种注意力机制对... 随着计算机视觉技术的发展,通过卫星图像深度学习进行滑坡识别的研究正在逐步展开。通过引入双重注意力机制,提出了一种基于卷积神经网络的滑坡图像识别优化算法。基于统计的2200张滑坡图像数据集,探讨了10种网络结构及4种注意力机制对滑坡识别结果的影响,并通过比例为4∶1的训练集和测试集进行滑坡识别,验证了本文方法的有效性。结果表明:ResNet结构相较于其他网络结构表现更为优秀,就该算例而言,ResNet-101结构具有最高的召回率、精确率和F 1度量。融入了双重注意力机制的卷积神经网络相较于单个神经网络而言,滑坡识别的精确率更大,且滑坡边界分割结果更接近于真实的滑坡边界,其中,ResNet-101+DAN模型为最优模型。相较之下,单个神经网络无法克服图像噪声的影响,图像分割结果不佳。 展开更多

关键词 滑坡检测 卷积神经网络 自动识别 注意力机制 滑坡数据集 方法优化

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综合地球物理方法在猛洞河地带滑坡调查中的应用 被引量：7

18

作者 王敏 何振才 +1 位作者 师学明 张云姝 《西部探矿工程》 CAS 2003年第11期168-170,共3页

采用高密度电法和浅层折射地震方法对湖南张家界地带的滑坡进行了勘察 ,得到了该地区地下滑坡面的深度和形态以及控制该滑坡体的两条断层 ,为该地区治理滑坡提供了真实可靠的原始数据 。

关键词 滑坡检测 高密度电法 浅层折射地震法 综合地球物理方法

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高边坡滑坡防治中的关键技术与处理方法 被引量：2

19

作者 张兴辉 《工程技术研究》 2021年第15期73-74,共2页

在地质灾害中,高边坡滑坡灾害会中断交通、堵塞河道,严重的甚至会造成人员伤亡。对此,文章分析了高边坡滑坡监测与防治中的关键技术,并在具体工程中对其加以应用,结合相应的防治方法与措施,对工程中出现的高边坡滑坡问题进行处理,最大... 在地质灾害中,高边坡滑坡灾害会中断交通、堵塞河道,严重的甚至会造成人员伤亡。对此,文章分析了高边坡滑坡监测与防治中的关键技术,并在具体工程中对其加以应用,结合相应的防治方法与措施,对工程中出现的高边坡滑坡问题进行处理,最大限度地降低了滑坡灾害造成的损失。 展开更多

关键词 高边坡 滑坡检测 防治方案

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GPS在矿山滑坡治理中的应用 被引量：1

20

作者 张旺德 《山西煤炭管理干部学院学报》 2009年第3期106-107,共2页

本文主要介绍了GPS技术的优缺点,以及GPS用于变形观测的基础和误差来源,论证了GPS技术用于变形观测的可行性。以官地矿风峪沟滑坡检测工作的情况,说明GPS在滑坡监测中的应用。

关键词 GPS 滑坡检测 沉降观测

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