-
题名网络新闻话题演化模式挖掘
被引量：3
- 1
-
-
作者
赵旭剑
张立
李波
张晖
杨春明
喻琼
王耀彬
-
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《软件》
2015年第6期1-6,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61202044)
四川省教育厅科研基金(12ZB326)
+1 种基金
绵阳市网络融合工程实验室开放课题(12ZXWK04)
西南科技大学博士研究基金(12zx7116)
-
文摘
针对特定主题的新闻话题演化模式挖掘对于话题动态演化研究具有重要的研究意义和应用价值,能帮助人们清晰地梳理话题事件的来龙去脉,直观地展现话题演化轨迹的逻辑结构。针对该需求,本文提出一种面向特定话题的网络新闻话题演化模式挖掘方法,拟从挖掘话题演化逻辑的角度出发,针对特定话题(矿难事件)进行话题演化一般规律的深入分析,对话题演变过程进行阶段化表示,建立话题演化模式。实验结果表明,本文构建的特定话题演化模式具有较强的语义表达能力,符合话题逻辑。
-
关键词
话题演化
演化模式挖掘
话题聚类
TEXT
RANK
-
Keywords
Topic evolution
Evolution patterns mining
Topic cluster
Text rank
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名状态演化模式挖掘在交通流预测中的应用
被引量：2
- 2
-
-
作者
颜镝
宋苏
-
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第3期649-651,共3页
-
文摘
在交通流诱导中,交通流量的预测是研究热点。为了提取交通流变化的特征规律,针对交通流的数据特点,采用了状态演化模式挖掘的框架对其进行挖掘,提出了一种交通流量模式和规则发现的方法,并且通过实验对这种方法进行了验证。
-
关键词
状态演化模式挖掘
线性分段化
k中心点法
GSP
-
Keywords
state evolution patterns mining
piecewise linearization
k-center algorithm
GSP
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
