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基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测 被引量:10
1
作者 曾勇红 王锡凡 冯宗建 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期184-188,共5页
应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自... 应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 潜周期 电价预测 自回归滑动平均模型
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基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计 被引量:5
2
作者 马新生 王来群 胡文玉 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第2期134-137,共4页
给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微... 给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估计值及其置信区间的优点,改进了现有算法只能得到参数点估计的不足。算例结果表明,该算法误差很小,比现有算法的精度大大提高。 展开更多
关键词 潜周期模型 参数估计 食饵-捕食者模型
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潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究 被引量:1
3
作者 马新生 胡斌 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2011年第2期200-204,共5页
从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差... 从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差性质进行分析的基础上,利用极限理论证明了估计的相合性。 展开更多
关键词 潜周期模型 导数估计 误差估计
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基于混合自回归潜周期模型的网络结构分析
4
作者 郭水霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期33-35,50,共4页
格兰杰因果关系是推导网络结构最强有力的工具,特别是对于时间序列数据而言,它有非常精确的时间空间和频率空间的表示形式,所以它的应用越来越广泛。但是实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的数据通常会受到历史记... 格兰杰因果关系是推导网络结构最强有力的工具,特别是对于时间序列数据而言,它有非常精确的时间空间和频率空间的表示形式,所以它的应用越来越广泛。但是实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的数据通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的数据,可以用混合自回归潜周期模型来进行处理。将传统格兰杰因果关系模型应用到包含调和振子的混合自回归潜周期模型,对模型中的参数进行了估计,在此基础上,利用格兰杰因果关系的思想推导出网络的结构。 展开更多
关键词 自回归 潜周期模型 网络 结构
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基于时间序列参数估计的潜周期模型研究
5
作者 曾祥金 潘林 《科技创业月刊》 2006年第1期186-187,189,共3页
潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型。大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率) 的场合。潜周期模型也是二维随机场的重... 潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型。大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率) 的场合。潜周期模型也是二维随机场的重要模型之一,在二维信号处理、二维时空序列的预测中常有应用。对该模型进行各种参数方面的研究。 展开更多
关键词 潜周期模型 参数估计 混合自回归模型 二维随机场 拟和检验
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随机场的潜周期模型及其参数估计 被引量:1
6
作者 何书元 《中国科学(A辑)》 CSCD 1999年第2期121-128,共8页
潜周期模型是二维随机场的重要模型之一 ,在二维信号处理 ,二维时空序列的预测中常有应用 .给出了二维随机场的潜周期模型的估计方法 。
关键词 潜周期模型 信号处理 频率估计 随机场 参数估计
原文传递
潜周期模型中频率变点的估计
7
作者 栾贻会 谢衷洁 李东风 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期214-224,共11页
本文用逐段计算周期图的办法研究了带有频率变点的潜周期模型估计问题,给出了变点数目、位置和潜频率的强相合估计。数值模拟表明本文方法对变点个数和潜频率估计很好,但是要准确估计变点位置需要较大样本量,估计对于噪声水平较高情况... 本文用逐段计算周期图的办法研究了带有频率变点的潜周期模型估计问题,给出了变点数目、位置和潜频率的强相合估计。数值模拟表明本文方法对变点个数和潜频率估计很好,但是要准确估计变点位置需要较大样本量,估计对于噪声水平较高情况仍然有效。 展开更多
关键词 潜周期模型 频率变点 周期 时间序列分析 时变频率估计 统计相合性 回归模型 数值模拟
原文传递
基于谱分析的非平稳时间序列中的潜周期研究 被引量:1
8
作者 郑安迪 黄乐乐 王惠文 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第18期197-203,共7页
时间序列的频域分析并不如时域分析应用广泛,但其弥补了时域分析的不足:能够把时间序列分解为具有不同振幅,相位和频率的周期分量的叠加,找出原序列中隐含的主要周期分量,并从周期波动的角度对序列进行解释.针对非平稳时间序列进行研究... 时间序列的频域分析并不如时域分析应用广泛,但其弥补了时域分析的不足:能够把时间序列分解为具有不同振幅,相位和频率的周期分量的叠加,找出原序列中隐含的主要周期分量,并从周期波动的角度对序列进行解释.针对非平稳时间序列进行研究,利用B样条函数为基底并引入惩罚项,提取序列中的趋势项之后,再根据样本谱密度理论得到时序数据中的潜周期,最终将原始时间序列分解为趋势项,周期项和随机扰动项.数据模拟部分验证了通过B样条估计并提取的趋势项具有较高的精确度,并会对周期项的提取产生积极的影响.实际数据部分使用了黄金价格的月度数据,得到了长,中,短三个波动周期这一有意义的结论,验证了本方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 B样条 非平稳 谱密度 潜周期
原文传递
时间序列调和模型对旅游周期的预测 被引量:1
9
作者 解妮 《科教文汇》 2007年第8期188-,共1页
本文运用时间序列分析法对北京海外旅游人数进行周期估计,首先运用线性滤波器剔除数据的趋势项,其次对调和模型进行参数估计,最后将所计算的周期与其他方法所计算的周期进行比较。文中运用的方法对于一般的经济数据具有通用性。
关键词 时间序列分析 线性滤波 潜周期
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电话网话务量周期性建模与分析
10
作者 王涛 张志明 《华北水利水电学院学报》 2011年第3期114-116,共3页
根据电话网话务量具有季节性的特点,提出了把话务量作为时间序列,采用混合潜周期的方法对其建模,并对其季节效应进行分析.结果显示,模型对实际数据的拟合效果较好.
关键词 话务量 时间序列 潜周期 季节效应
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搜索引擎用户访问量模型 被引量:12
11
作者 王继民 彭波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期9-11,30,共4页
基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和... 基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大“天网”的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测。 展开更多
关键词 搜索引擎 用户访问量 小波 潜周期模型
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Environmental impact assessment of China’s primary aluminum based on life cycle assessment 被引量:18
12
作者 Yi YANG Yao-qi GUO +1 位作者 Wen-song ZHU Jian-bai HUANG 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第8期1784-1792,共9页
Assessing and accounting for material consumption and environmental impact are necessary to measure environmental externalities of the aluminum industry and to construct an ecological civilization.In this research,lif... Assessing and accounting for material consumption and environmental impact are necessary to measure environmental externalities of the aluminum industry and to construct an ecological civilization.In this research,life cycle assessment(LCA)theory was used to assess the environmental impact of primary aluminum based on the lime soda Bayer process and different power generation modes,and the sources and distributions of the four selected impact categories were analyzed.The results show that,(1)Negative environmental impact of aluminum industry generally occurs from alumina extraction,carbon anode fabrication and electrolysis,particularly electrolysis and alumina extraction.Primary energy demand(PED),water use(WU),global warming potential(GWP)and freshwater eutrophication potential(FEP)are main environmental impact categories.(2)The environmental load with thermal power is higher than that with hydropower,e.g.,for the former,the greenhouse gas emission coefficient of 21800 kg CO2 eq/t(Al)will be generated,while for the latter,4910 kg CO2 eq/t(Al)will be generated.(3)Both power mode methods reflect the energy structure,whereas direct emissions reflect the technical level,indicating the potential for large energy savings and emission reductions,and some policies,related to clean power,energy efficiency and technological progress,should be made for emission reduction. 展开更多
关键词 primary aluminum environmental impact life cycle assessment emission reduction potential
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