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题名基于空间PACT和颜色特征的场景语义识别
被引量：2
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作者
王宇新
何昌钦
郭禾
杨元生
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第10期133-136,143,共5页
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文摘
空间PACT是一种用来进行场景实例和类别识别的新型特征表示,它在PACT(Census变换直方图的主成分分析)的基础上结合最新的场景语义识别框架:空间金字塔,使之相比现存算法具有更高的识别率。针对场景语义识别的强度和效率,提出一种新型的识别方法,在空间PACT中引入潜在阶梯边缘模板,在几乎不影响识别率的基础上改进算法效率。同时通过引入颜色特征信息,获得具有更强语义识别能力的特征表示。实验结果表明,该算法具有计算效率高,识别率高,强语义识别的特点。
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关键词
空间PACT
场景语义
颜色特征
潜在阶梯边缘模板
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Keywords
spatial Principal component Analysis of Census Transform histograms（PACT）
scene semantic
color feature
potential step edge template
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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