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多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法 被引量:21
1
作者 张雨浓 曲璐 +2 位作者 陈俊维 刘锦荣 郭东生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到... 结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。 展开更多
关键词 BP神经网络 多输入 Sigmoid激励函数 权值直接确定法 双阶段结构自确定法
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激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测 被引量:9
2
作者 张晓星 程其云 +2 位作者 周湶 刘凡 孙才新 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期51-54,共4页
为提高BP神经网络的收敛速度并避免陷入局部极小,提出了一种多参数可调激活函数的人工神经网络,推导出相应的BP学习算法并将改进的BP算法和混沌优化算法相结合,使混合算法的学习向全局最优方向进行以不至于陷入局部极小。在非线性函数... 为提高BP神经网络的收敛速度并避免陷入局部极小,提出了一种多参数可调激活函数的人工神经网络,推导出相应的BP学习算法并将改进的BP算法和混沌优化算法相结合,使混合算法的学习向全局最优方向进行以不至于陷入局部极小。在非线性函数仿真和短期负荷预测的研究中,该算法和传统BP算法的对比试验显示,改进算法的收敛速度更快、预测精度更高。 展开更多
关键词 神经网络 激励函数 短期负荷预测 混沌
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BP模型中的激励函数和改进的网络训练法 被引量:28
3
作者 向国全 董道珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期113-117,共5页
本文研究BP算法中激励函数f对收敛速度的影响,得出了陡峭函数收敛快的结论.其次。
关键词 神经网络 BP算法 激励函数 梯度下降法
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基于触发行为的J、K激励函数的最小化技术 被引量:15
4
作者 吴训威 陈豪 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2004年第2期163-166,共4页
以JK触发器为例,提出了一种基于触发器行为的J、K激励函数的最小化技术.通过其与目前国内教科书中介绍的基于触发器次态函数最小化技术的对比与分析,证明了新的最小化技术是一种更行之有效的求最小化J、K激励函数的方法,对简化时序电路... 以JK触发器为例,提出了一种基于触发器行为的J、K激励函数的最小化技术.通过其与目前国内教科书中介绍的基于触发器次态函数最小化技术的对比与分析,证明了新的最小化技术是一种更行之有效的求最小化J、K激励函数的方法,对简化时序电路结构具有实用意义. 展开更多
关键词 激励函数 JK触发器 逻辑设计 时序电路设计 最小化
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不对称激励函数对水环境下合成射流激励器推力影响及其机理研究 被引量:2
5
作者 耿令波 胡志强 +1 位作者 林扬 衣瑞文 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期13-22,共10页
合成射流是一种新型水下推进方式,合成射流激励器具有体积小、质量轻、结构简单等优点,非常适合水下机器人的推进及姿态调节。合成射流的推力及推进效率受激励函数影响较大,目前,合成射流大都采用对称型激励函数,激励函数对称度对推力... 合成射流是一种新型水下推进方式,合成射流激励器具有体积小、质量轻、结构简单等优点,非常适合水下机器人的推进及姿态调节。合成射流的推力及推进效率受激励函数影响较大,目前,合成射流大都采用对称型激励函数,激励函数对称度对推力及推进效率的影响尚处于研究空白。为了研究这一影响及其作用机理,对一种合成射流激励器在具有不同对称度的激励函数作用下的推力进行了数值计算,激励函数为正弦型。数值计算采用基于动网格的有限体积法,进行了网格无关性分析,并将数值计算结果与已有的试验数据进行了对比,证实了数值方法的有效性。通过对比不同激励函数作用时的推力及推进效率,发现激励函数对称度较高时,推力较大,吸入与排出流体任一过程频率的降低均会导致推力的减小。另外,还发现,即使激励器的动量变化方向反向,激励器平均作用力的方向仍保持不变。建立了合成射流激励器作用力的数学模型,该模型可以解释合成射流作用力随激励函数对称度的变化规律。 展开更多
关键词 合成射流 不对称激励函数 推力模型 作用机理
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权值初始化与激励函数调整相结合的学习算法 被引量:6
6
作者 武妍 王守觉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第30期23-25,44,共4页
提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输入数据中提取显著的特征信息来初始化输入层到隐含层权值。而且通过使神经网络的输出位于激励函数的活动区... 提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输入数据中提取显著的特征信息来初始化输入层到隐含层权值。而且通过使神经网络的输出位于激励函数的活动区域,对隐含层到输出层的权值进行初始化。在学习过程中,再对每个隐单元和输出单元的激励函数的斜率进行自动调整。最后通过计算机仿真实际的基准问题,验证了论文提出的方法的有效性。实验结果表明,所提出的方法能有效地加快多层前向神经网络的训练过程。 展开更多
关键词 前向神经网络 权值初始化 独立元分析 激励函数
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基于次态卡诺图的J、K激励函数最小化方法及时序逻辑电路自启动设计 被引量:22
7
作者 任骏原 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期425-427,共3页
分析了JK触发器的激励函数和次态函数的关系并在卡诺图上建立二者的联系,提出了在触发器的次态卡诺图上直接求解最小化J、K激励函数的方法,讨论了无效状态的赋值问题及自启动设计方法,对简化时序逻辑电路的设计过程具有实用意义.
关键词 JK触发器 激励函数 自启动 时序逻辑电路设计
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激励函数可调的前馈神经网络在线学习算法 被引量:1
8
作者 宋轶民 熊熊 +1 位作者 马文贵 张策 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期201-203,共3页
针对标准BP算法的不足,提出了一种激励函数可调的前馈神经网络在线学习算法.该方法去除了样本的预处理过程,以在线方式训练前馈神经网络,同时修正网络的权重、阈值与激励函数.由于避免了神经元的输出饱和现象,算法的收敛速度明... 针对标准BP算法的不足,提出了一种激励函数可调的前馈神经网络在线学习算法.该方法去除了样本的预处理过程,以在线方式训练前馈神经网络,同时修正网络的权重、阈值与激励函数.由于避免了神经元的输出饱和现象,算法的收敛速度明显提高,并在一定程度上防止了局部极小解的出现. 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 激励函数 前馈神经网络
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基于PReLUs-Softplus非线性激励函数的卷积神经网络 被引量:13
9
作者 郜丽鹏 郑辉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第1期54-59,共6页
针对卷积神经网络表达能力和识别效果受卷积层激励函数影响的问题,提出了一种新型非线性激励函数PRe LUs-Softplus,并将其应用于神经网络卷积层.对新型神经网络和采用传统激励函数的神经网络在MNIST和CIFAR-10标准数据库上进行了图像识... 针对卷积神经网络表达能力和识别效果受卷积层激励函数影响的问题,提出了一种新型非线性激励函数PRe LUs-Softplus,并将其应用于神经网络卷积层.对新型神经网络和采用传统激励函数的神经网络在MNIST和CIFAR-10标准数据库上进行了图像识别对比实验,结果表明,相比于采用传统激励函数的神经网络,使用PRe LUs-Softplus激励函数的卷积神经网络在不同的池化方式下图像识别计算收敛速度更快,显著降低了识别的错误率. 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 激励函数 模式识别 非线性映射 池化 网络结构 图像识别
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磁刺激下外周神经纤维激励函数的理论 被引量:1
10
作者 姜常珍 王鹤 +1 位作者 王江 张立 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期810-814,共5页
利用外施载流线圈的磁效应,作用于外周神经纤维,诊断和治疗某些神经异常疾病,这是目前极具应用价值的研究课题.传统的分析方法,往往简单地将神经纤维视为无限长圆柱体.为了更切合实际,将神经纤维视作有限长.通过引入特殊函数、严密的数... 利用外施载流线圈的磁效应,作用于外周神经纤维,诊断和治疗某些神经异常疾病,这是目前极具应用价值的研究课题.传统的分析方法,往往简单地将神经纤维视为无限长圆柱体.为了更切合实际,将神经纤维视作有限长.通过引入特殊函数、严密的数学推导和电磁理论分析,给出了电磁量的计算公式,并通过实际计算,分析了细胞动作电位发生的可能性,提出了线圈优化设计的思想. 展开更多
关键词 外周神经纤维 激励函数 动作电位
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基于遗传程序设计优化神经网络激励函数问题研究 被引量:2
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作者 蒋勇 李淼 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期4-5,32,共3页
近年来数据建模问题在数据挖掘、预测等领域得到广泛应用;神经网络由于其固有的许多优点,已成为解决很多问题的得力工具,对更深入探索非线性等现象起到了重大作用。如何根据问题建立一个好的神经网络是摆在我们面前最棘手的问题。利用... 近年来数据建模问题在数据挖掘、预测等领域得到广泛应用;神经网络由于其固有的许多优点,已成为解决很多问题的得力工具,对更深入探索非线性等现象起到了重大作用。如何根据问题建立一个好的神经网络是摆在我们面前最棘手的问题。利用遗传程序设计对神经网络激励函数进行优化,实验验证,通过此方法能更快学习到更适合问题解的神经网络。 展开更多
关键词 遗传程序设计 神经网络 激励函数 学习规则
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一种可修正激励函数的BP算法 被引量:1
12
作者 吕柏权 李天铎 吕崇德 《系统仿真学报》 CAS CSCD 1997年第4期15-18,共4页
以往的BP算法调节神经元网络的权值,其网络的隐层结点数、网络学习快慢程度及网络的泛化能力都与网络的激励函数有关的。为此,本文提出了一种带可以修正激励函数的BP算法,其特点是它能更好地模拟人脑神经元的特性。通过仿真验证... 以往的BP算法调节神经元网络的权值,其网络的隐层结点数、网络学习快慢程度及网络的泛化能力都与网络的激励函数有关的。为此,本文提出了一种带可以修正激励函数的BP算法,其特点是它能更好地模拟人脑神经元的特性。通过仿真验证此方法是非常有效的。 展开更多
关键词 激励函数 BP算法 神经元网络
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一种改进的获得J-K触发器激励函数的方法 被引量:2
13
作者 严单贵 张承畅 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第7期78-81,共4页
针对由状态转移关系求取J-K触发器激励函数的传统方法存在的问题,通过分析状态转移表和J-K触发器的特性方程的内在联系,给出一种由状态转移表直接获取J-K触发器激励函数的方法.该方法能有效简化激励函数求取的过程,不需要太多的函数变... 针对由状态转移关系求取J-K触发器激励函数的传统方法存在的问题,通过分析状态转移表和J-K触发器的特性方程的内在联系,给出一种由状态转移表直接获取J-K触发器激励函数的方法.该方法能有效简化激励函数求取的过程,不需要太多的函数变换技巧,同时通过该方法得到的激励函数具有最简形式. 展开更多
关键词 J-K触发器 状态转移表 激励函数
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具有混沌激励函数的BP网络算法 被引量:1
14
作者 修春波 刘向东 张宇河 《计算机仿真》 CSCD 2004年第3期82-84,共3页
该文讨论了BP网络学习过程中的假饱和现象 ,并给出了一种改进的算法 ,有效地解决了假饱和的问题。仿真结果表明 ,该方法不但可以提高网络学习的快速性 ,而且具有一定的避免权值落入局部极小点的能力 ,从而提高了网络的收敛精度 ,同时 。
关键词 人工神经网络 BP网络 学习算法 混沌 激励函数 神经元
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激励函数可调的NARX神经网络 被引量:1
15
作者 李明 杨成梧 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期445-448,共4页
提出了一种隐层神经元激励函数可调的具有外部输入的非线性回归(NARX)神经网络,它在进行权值调整的同时,还对各隐层神经元激励函数的参数进行自适应调节;并推导出激励函数参数的学习算法,从而使NARX神经网络更符合生物神经网络.通过系... 提出了一种隐层神经元激励函数可调的具有外部输入的非线性回归(NARX)神经网络,它在进行权值调整的同时,还对各隐层神经元激励函数的参数进行自适应调节;并推导出激励函数参数的学习算法,从而使NARX神经网络更符合生物神经网络.通过系统辨识的仿真实例,说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响,还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度,并且能有效地避免算法陷入局部最小. 展开更多
关键词 具有外部输入的非线性回归神经网络 激励函数 学习算法
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关于激励函数可调的人工神经网络模型的注记 被引量:2
16
作者 梁艳春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期1335-1336,共2页
讨论了激励函数可调的人工神经网络模型中激励函数选择方面存在的问题
关键词 激励函数 双螺线问题 人工神经网络 TAF模型
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修正激励函数对标准BP算法的改进 被引量:1
17
作者 毕小梅 陈建斌 《数字技术与应用》 2012年第7期109-110,共2页
人工神经网络近些年来发展迅速,其理论的应用及研究涉及众多领域,并取得了诸多成果。BP网络的研究在众多神经网络中又是最受青睐的,它所采用的BP算法堪为经典,在目前的神经网络学习算法中应用也最为广泛。算法采用正向计算,误差反传的... 人工神经网络近些年来发展迅速,其理论的应用及研究涉及众多领域,并取得了诸多成果。BP网络的研究在众多神经网络中又是最受青睐的,它所采用的BP算法堪为经典,在目前的神经网络学习算法中应用也最为广泛。算法采用正向计算,误差反传的思想很好的解决了隐层联接权值的修正问题,但算法在细节处理上本身还存在一些问题,形成局部收敛等现象的产生,致使在实际应用中常有受阻,这也制约了BP网络的更快发展。本文主要针对算法中局部收敛与收敛速度慢等缺点,从修正激励函数角度对BP算法加以改进,设计出能避免其局部收敛的改进算法。 展开更多
关键词 BP算法 激励函数 改进算法
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相似射电爆发和它们的激励函数
18
作者 李小聪 王淑兰 《天文研究与技术》 CSCD 1990年第4期313-313,共1页
本文从时域、频域及激励函数三方面讨论了发生在1989年8月28日的四个射电爆发的相似性。从讨论可看出,如果两个射电爆发相似,那么它们的上升相、下降相及爆发总持续时间的比是近似的,它们的激励函数可能也同样具有这种特点。
关键词 射电爆发 激励函数 持续时间 富里
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一种激励函数的硬件仿真实现
19
作者 刘利强 于富功 《现代电子技术》 2008年第2期77-78,共2页
现在对神经网络的研究以神经网络模型及算法的模拟实现为主,较少考虑硬件实现问题。以模拟器件为主,分析设计了BP神经网络各环节的硬件电路。介绍其中的一种Sigmoid激励函数电路实现,该电路以差分器件为主要部分,通过调整相应的参数可... 现在对神经网络的研究以神经网络模型及算法的模拟实现为主,较少考虑硬件实现问题。以模拟器件为主,分析设计了BP神经网络各环节的硬件电路。介绍其中的一种Sigmoid激励函数电路实现,该电路以差分器件为主要部分,通过调整相应的参数可以调节输入电压的范围和改变激励函数的增益,并在EDA环境下仿真验证了电路的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 激励函数 硬件仿真 差分电路
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1990年5月21日射电爆发的激励函数
20
作者 王淑兰 李小聪 《天体物理学报》 CSCD 1993年第1期49-52,共4页
本文利用傅里叶变换解卷积积分的方法,分析了1990年5月21日北京天文台2840MHz和2640MHz的射电爆发资料,分别求出了它们的激励函数.从激励函数曲线图中明显看出:激励函数曲线与观测曲线相比明显变窄,并且复原了被传输过程所平滑的精细结构.
关键词 太阳 射电爆发 激励函数
原文传递
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