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基于灰度聚类的钢管水压试验机故障诊断
被引量:
5
1
作者
胡学发
赵珍
+1 位作者
王福利
何大阔
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1529-1532,共4页
针对钢管水压试验机在水压试验过程中可能出现各类复杂故障,并且短时间内很难找到故障发生的地点和原因的现象,提出了一种改进的灰度聚类方法,该方法通过提取反映真实打压过程的数据对生产过程中的打压曲线进行聚类分析,并对聚类结果应...
针对钢管水压试验机在水压试验过程中可能出现各类复杂故障,并且短时间内很难找到故障发生的地点和原因的现象,提出了一种改进的灰度聚类方法,该方法通过提取反映真实打压过程的数据对生产过程中的打压曲线进行聚类分析,并对聚类结果应用专家系统进行推理分析,找出相应的故障结论.为了验证该方法的有效性和可靠性,将该方法在某钢厂3号线水压试验机上实现,实际结果表明该方法可靠有效地实现了对各种故障的划分和诊断.
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关键词
钢管
水压试验机
故障诊断
灰度聚类算法
专家系统
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职称材料
题名
基于灰度聚类的钢管水压试验机故障诊断
被引量:
5
1
作者
胡学发
赵珍
王福利
何大阔
机构
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1529-1532,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374003)
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312201)
文摘
针对钢管水压试验机在水压试验过程中可能出现各类复杂故障,并且短时间内很难找到故障发生的地点和原因的现象,提出了一种改进的灰度聚类方法,该方法通过提取反映真实打压过程的数据对生产过程中的打压曲线进行聚类分析,并对聚类结果应用专家系统进行推理分析,找出相应的故障结论.为了验证该方法的有效性和可靠性,将该方法在某钢厂3号线水压试验机上实现,实际结果表明该方法可靠有效地实现了对各种故障的划分和诊断.
关键词
钢管
水压试验机
故障诊断
灰度聚类算法
专家系统
Keywords
steel tube
hydraulic tube tester
fault diagnosis
grey clustering algorithm
expert system
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度聚类的钢管水压试验机故障诊断
胡学发
赵珍
王福利
何大阔
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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