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四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估及风险区划 被引量：1
1
作者 赵艺 郭翔 +2 位作者 王鑫 杨德胜 王明田 《中国农业气象》 CSCD 2024年第6期629-642,共14页
花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获... 花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获取花期低温阴雨产量灾损率和致灾因子,通过相关性分析确定油菜花期低温阴雨致灾指标,并利用2001-2020年灾情资料进行检验;基于筛选出的低温、连阴雨关键致灾因子,采用回归分析法建立油菜花期低温阴雨灾害损失评估模型,并进行回代和预测检验,分析灾害风险区划和变化趋势。结果表明:(1)日平均气温≤7℃、过程持续天数≥1d是四川盆区油菜花期低温致灾指标,日平均气温≤7℃的负积温和≥3d过程持续降水量共同组成低温阴雨灾害的关键致灾因子;选用2001-2020年油菜花期低温冷害发生情况对指标进行检验,与实际情况相符。(2)选用1983-2000年的气象、产量、灾情数据建立四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估模型,模型对轻度、中度灾害损失评估等级与实际等级相同或相差1级的评估准确率在96%以上;重度、特重评估等级与实际等级相同的准确率为0,与实际等级相差1级的准确率为75%和0。选用2001-2020年油菜花期低温阴雨灾害发生情况对模型检验,与实际情况基本相符。(3)1961-2020年四川盆区油菜花期低温阴雨灾害风险偏高区域主要分布于盆区西南部、南部及东北部,以中-高风险为主;灾害风险偏低的区域集中于盆区西北部及中部,以低-次低风险为主。(4)气候变暖背景下,四川盆区油菜花期低温阴雨灾害高风险区域呈减少趋势,低风险区域呈增加趋势。综上分析,四川盆区油菜花期低温冷害指标结果可靠,低温阴雨灾损评估模型能够较好地评估灾害损失,可应用于农业气象业务服务;灾害风险区划结果可为四川油菜生产布局提供参考依据。 展开更多
关键词 四川盆区 油菜花期 低温阴雨 灾损评估 风险区划
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我国冬油菜的气候灾损变化及其对ENSO响应
2
作者 黄进 张方敏 胡正华 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期108-114,共7页
构建冬油菜气候灾损与ENSO事件的可能关系有利于应对气候变化对油料供给的影响。基于12个主产省市1980—2019年的冬油菜单产序列,通过H-P滤波与时序全局主成分分析识别了气候灾损的年代差异。此外,梳理了主要气象灾害以及不同ENSO年型... 构建冬油菜气候灾损与ENSO事件的可能关系有利于应对气候变化对油料供给的影响。基于12个主产省市1980—2019年的冬油菜单产序列,通过H-P滤波与时序全局主成分分析识别了气候灾损的年代差异。此外,梳理了主要气象灾害以及不同ENSO年型对灾损的影响,进而探讨了9种ENSO指数的预判作用。主要结果如下:①冬油菜种植效率的区域均衡性呈现出显著的上升趋势;②多数省市的气候灾损在1980s和1990s有着更高强度;③冻灾和雹灾对冬油菜种植有着更不利的影响;④ENSO强冷事件支配年份的气候灾损明显更高;⑤极端东部热带太平洋海表温度等因子驱动的分类模型对灾损年景有着较好的预判效果。 展开更多
关键词 气候灾损 冬油菜 ENSO 单产 H-P滤波
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基于低温-雨雪-冻雨综合强度指数的湖北省冰冻事件分型及灾损评估
3
作者 史瑞琴 夏智宏 +4 位作者 秦鹏程 洪国平 赵小芳 温泉沛 刘莹 《暴雨灾害》 2024年第4期448-457,共10页
低温雨雪冰冻是一种复合型气候事件,极端低温雨雪冰冻事件发生频率低,但造成的影响往往十分严重,开展低温雨雪冰冻事件演变特征研究对有效防御和减轻灾害影响具有重要意义。利用湖北省1981-2024年逐日气象观测资料,从低温、雨雪、冻雨等... 低温雨雪冰冻是一种复合型气候事件,极端低温雨雪冰冻事件发生频率低,但造成的影响往往十分严重,开展低温雨雪冰冻事件演变特征研究对有效防御和减轻灾害影响具有重要意义。利用湖北省1981-2024年逐日气象观测资料,从低温、雨雪、冻雨等3个方面遴选指标,构建大范围持续低温雨雪冰冻事件综合评估模型;依据致灾因子类型、承灾体受灾特征对事件分型并排序;结合历史灾损数据分析了湖北省1981年以来大范围持续低温雨雪冰冻事件的致灾特征。结果表明:(1)近44 a湖北省共出现64次大范围持续低温雨雪冰冻事件,平均每年出现1.5次,1月出现频率最高,约占42%,其次是2月,约占34%。(2)湖北省大范围持续低温雨雪冰冻事件判别为六大分型,其中雨雪为主型占40%,低温雨雪冻雨型占31%,低温雨雪型占16%,其他类型共占13%,最强10次事件均属于低温雨雪冻雨型。(3)湖北省因低温雨雪冰冻灾害造成的直接经济损失总体呈增加趋势,但直接经济损失占GDP比重呈下降趋势。(4)湖北省大范围持续低温雨雪冰冻事件“综合强度指数-直接经济损失”相关关系呈幂指数分布,当事件综合强度指数超过1.85时,直接经济损失迅速增加。 展开更多
关键词 低温雨雪冰冻 综合强度 分型 重现期 灾损曲线
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广西甘蔗产量灾损风险时空变化分析 被引量：1
4
作者 黄维 李莉 +4 位作者 吴炫柯 李华实 邹颖俊 何芊姗 匡昭敏 《甘蔗糖业》 2024年第1期34-45,共12页
通过研究不同时期广西甘蔗产量灾损风险,以期为甘蔗种植防灾减灾和区域发展规划提供重要科学支撑。利用1961~2021年广西甘蔗统计产量,采用趋势产量分离方法、产量灾损风险指数构建方法和GIS空间分析方法,分析不同时期P1(1961~1980年)、P... 通过研究不同时期广西甘蔗产量灾损风险,以期为甘蔗种植防灾减灾和区域发展规划提供重要科学支撑。利用1961~2021年广西甘蔗统计产量,采用趋势产量分离方法、产量灾损风险指数构建方法和GIS空间分析方法,分析不同时期P1(1961~1980年)、P2(1981~2000年)和P3(2001~2021年)3个时段内平均减产率、减产率变异系数、不同减产率风险概率以及产量灾损风险指数的空间分布,并讨论不同时期气象灾害与产量灾损风险指数的关系。结果表明:①各时期平均减产率大小为P1>P2>P3,空间上P1时期桂东偏高,P2时期桂北偏高,P3时期全区大部为低减产率;②各时期减产率变异系数大小为P2>P3=P1,P2时期以河池为主的桂北地区偏高,P1和P3时期全区大部为中或低变异系数;③各时期不同减产率风险概率大小为P1>P2>P3,P1和P2时期空间上主要呈东西差异,P3时期全区空间差异较小;④各时期产量灾损风险指数(R)大小为P1>P2>P3,P1时期R大部偏高,P2时期R以河池为主的桂北地区偏高,P3时期大部地区处于低或较低产量灾损风险,并明显低于P1和P2时期。研究结果表明当前气候与生产技术背景下,甘蔗产量灾损风险降低,广西甘蔗生产朝较好方向发展,但仍需注意防范桂西和桂中干旱、桂北低温霜冻等农业气象灾害对甘蔗生产的影响。 展开更多
关键词 甘蔗 产量灾损 风险 农业气象灾害
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变电站地震灾损评估方法与应急资源调配研究
5
作者 严屹然 冯杰 +1 位作者 徐希源 于振 《世界地震工程》 北大核心 2024年第2期208-216,共9页
为提高震后电力系统灾损评估的时效性,快速生成应急资源调配方案,辅助电力应急指挥决策,提升应急处置效率。本文基于脆弱性理论构建了110 kV和220 kV变电站地震灾损评估模型,结合NewMark理论建立了地震诱发滑坡风险定量化分析模型,提出... 为提高震后电力系统灾损评估的时效性,快速生成应急资源调配方案,辅助电力应急指挥决策,提升应急处置效率。本文基于脆弱性理论构建了110 kV和220 kV变电站地震灾损评估模型,结合NewMark理论建立了地震诱发滑坡风险定量化分析模型,提出了考虑次生滑坡灾害影响的应急资源调配方法。针对某区域电网开展了地震灾害模拟与实例分析,定量评估了3所不同变电站在6级、7级和8级地震场景下损毁概率。结果表明:各变电站在不同地震破坏下损毁概率范围为7%~26%,而震级与震中距是影响变电站震损程度的主要原因;评估计算了地震诱发滑坡概率及道路风险值,综合考虑该区域电网附近应急人员驻点、仓库位置以及道路风险值,给出了7级地震场景下面向各变电站应急队伍与应急物资需求的应急资源调配路径最优化规划。本文的研究可为震后资源调配与指挥决策提供辅助与支撑。 展开更多
关键词 地震 变电站 灾损评估 滑坡 应急资源调配
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基于深度学习的无人机遥感影像灾损评估
6
作者 韩东哲 鲁王泽 《信息技术与信息化》 2024年第1期22-26,共5页
频发自然灾害威胁着人类的生命和财产安全,无人机机动灵活,采集的遥感图像分辨率高,结合深度学习图像分割技术可以高效地识别受灾目标、评估灾害损失。受灾后目标外观会发生很大改变,尤其是建筑物,受灾后整体结构被破坏,与周围的碎片、... 频发自然灾害威胁着人类的生命和财产安全,无人机机动灵活,采集的遥感图像分辨率高,结合深度学习图像分割技术可以高效地识别受灾目标、评估灾害损失。受灾后目标外观会发生很大改变,尤其是建筑物,受灾后整体结构被破坏,与周围的碎片、树木、道路等混淆在一起,难以有效区分各类目标。为此,提出了一个编码解码结构模型UDANet旨在增强目标间的长距离依赖关系,扩大感受野以提高目标识别精度。首先,UDANet模型编码端采用ResNet50作为特征提取器,在最深层特征处连接空洞卷积金字塔模块ASPP,在浅层特征处使用空间注意力机制PAM。然后,解码端对特定的浅层和深层进行融合后解码得到最终预测结果。最后,使用RescueNet数据集进行实验,实验结果 Pix_Acuray达到83.6%。 展开更多
关键词 无人机遥感图像 图像分割 灾损评估 深度学习 注意力机制
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灾损隧道通行能力评估及应用研究
7
作者 赵素锋 《西部交通科技》 2024年第5期149-151,共3页
在灾害条件下隧道会呈现不同程度的损坏,导致交通线路堵塞影响交通,而且对灾后抢险工作带来不便。文章以灾损隧道为对象,分析不同灾损隧道的破坏形态,从隧道洞口部位及洞身部位综合考虑,针对各类指标提出定性和定量分级标准,构建灾损隧... 在灾害条件下隧道会呈现不同程度的损坏,导致交通线路堵塞影响交通,而且对灾后抢险工作带来不便。文章以灾损隧道为对象,分析不同灾损隧道的破坏形态,从隧道洞口部位及洞身部位综合考虑,针对各类指标提出定性和定量分级标准,构建灾损隧道通行能力判别指标体系,基于层次分析法(AHP)和模糊数学理论计算灾损隧道指标权重和分级结果,为灾损隧道提供可靠的通行能力评价方法。 展开更多
关键词 灾损隧道 隧道通行能力 模糊综合评价 层次分析法
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基于改进粒子群的配网多无人机灾损巡检任务分配方法
8
作者 胡振维 莫一夫 +2 位作者 李钰 郑松源 潘岐深 《电气技术与经济》 2024年第4期106-108,共3页
为提高配电网多无人机灾损巡检任务分配效果,本次开展基于改进粒子群的配网多无人机灾损巡检任务分配方法。该方法充分考虑配网执行任务环境、无人机群、巡检任务目标等因素完成多无人机灾损巡检任务分配模型构建,然后应用改进粒子群算... 为提高配电网多无人机灾损巡检任务分配效果,本次开展基于改进粒子群的配网多无人机灾损巡检任务分配方法。该方法充分考虑配网执行任务环境、无人机群、巡检任务目标等因素完成多无人机灾损巡检任务分配模型构建,然后应用改进粒子群算法进行模型求解,实现多无人机灾损巡检任务分配。最后利用实验证明所提方法的先进性。实验结果表明,应用所提方法进行任务分配后,不存在无人机反复巡检的情况,优化未应用前,分配效果较好。 展开更多
关键词 配电网 多无人机 灾损巡检 任务分配
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数据与模型驱动在输电杆塔风致灾损预测中的应用对比分析 被引量：3
9
作者 侯慧 朱韶华 +3 位作者 吴细秀 魏瑞增 梁永超 何浣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1721-1727,共7页
应对气候变化带来的电网灾损是保障新型电力系统安全运行的关键之一。该文以输电杆塔风致灾损预测为出发点,对现有两类主流方法——数据驱动与模型驱动进行对比分析。在数据驱动方面,基于多源异构数据构建样本集,利用随机森林算法对输... 应对气候变化带来的电网灾损是保障新型电力系统安全运行的关键之一。该文以输电杆塔风致灾损预测为出发点,对现有两类主流方法——数据驱动与模型驱动进行对比分析。在数据驱动方面,基于多源异构数据构建样本集,利用随机森林算法对输电杆塔风致灾损概率进行预测。在模型驱动方面,将输电线路与杆塔构成的塔线系统进行建模分析,利用设备应力强度与风荷载相关关系求取杆塔损毁概率。最后,通过台风“彩虹”下我国沿海某地区案例,对两类方法的预测结果进行对比,结果表明,模型驱动方法的预测精度较高,但建模复杂度较高,难以大范围广域应用;而数据驱动方法建模复杂度较低,计算效率高,同时具有较高预测精度,可为生产实际提供指导。随着数字化、信息化及智能化等技术普及,数据驱动方法因其建模复杂度低等特点,将会在未来科学应对电网灾害中发挥关键作用。 展开更多
关键词 风致灾损 输电杆塔 防灾减灾 数据驱动 模型驱动
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1985-2020年天水市黄土区滑坡灾损土地利用时空变化特征 被引量：2
10
作者 贾静 宿星 +3 位作者 张军 张满银 李霞 魏万鸿 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期195-204,共10页
为探索甘肃省天水市滑坡土地利用特征及时空变化规律,选取秦州区和麦积区作为典型黄土滑坡区的代表,基于12.5 m分辨率的ALOS DEM数据和1985—2020年全球30 m的精细地表覆盖动态监测产品,利用GIS空间分析、土地利用净变化量指数、土地利... 为探索甘肃省天水市滑坡土地利用特征及时空变化规律,选取秦州区和麦积区作为典型黄土滑坡区的代表,基于12.5 m分辨率的ALOS DEM数据和1985—2020年全球30 m的精细地表覆盖动态监测产品,利用GIS空间分析、土地利用净变化量指数、土地利用转移矩阵和土地利用贡献率,分析滑坡体的特征参数、土地利用/覆被类型、土地利用转移特征及驱动因素。结果表明:(1)研究区共识别出469个滑坡样本,平均高程集中于1200~1400 m,平均坡度10°~15°,平均坡向为西向坡,前后缘相对高差100~150 m,滑坡面积1×10^(4)~10×10^(4) m^(2),滑坡长度200~400 m。(2)1985—2020年滑坡区旱地最多,草原次之;期间土地利用类型呈现动态变化特征,分为1985—2000年持续变化阶段和2000—2020年微弱调整阶段;其中1995—2000年变化最剧烈,主要表现为旱地向草原和林地转化。(3)35年间旱地面积转化最多,累计8.74 km^(2),贡献给草原6.58 km^(2)、封闭落叶阔叶林1.94 km^(2)、不透水表面0.20 km^(2),其余的土地利用类型占比小,转化微弱;旱地、草原、封闭落叶阔叶林和不透水表面的土地利用净变化量最大。(4)单个滑坡体的利用方式逐年多样化,草原和封闭落叶阔叶林的增加提升区域的植被覆盖度,降低再次发生滑坡的可能性。天水市区滑坡土地利用类型和时空变化规律为区域灾损土地的开发再利用及生态修复提供科学依据。 展开更多
关键词 滑坡 灾损土地 土地利用/覆被变化 转移矩阵 天水市
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地震滑坡灾害下输电杆塔灾损评估研究 被引量：1
11
作者 严屹然 刘泽宇 +3 位作者 冯杰 徐希源 于振 易立新 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期107-117,共11页
为快速评估地震与滑坡灾害对输电杆塔的损毁作用,辅助风险防控措施制定与应急指挥人员决策,研究输电杆塔在地震与滑坡灾害中的损失概率模型。使用蒙特卡洛方法模拟地震震级与震源点坐标,结合峰值地面加速度与脆弱性曲线构建输电杆塔震... 为快速评估地震与滑坡灾害对输电杆塔的损毁作用,辅助风险防控措施制定与应急指挥人员决策,研究输电杆塔在地震与滑坡灾害中的损失概率模型。使用蒙特卡洛方法模拟地震震级与震源点坐标,结合峰值地面加速度与脆弱性曲线构建输电杆塔震损概率模型。基于Newmark理论与材料力学原理,构建地震诱发滑坡概率模型及杆塔滑坡冲击损毁概率模型。对我国西南部某区域输电杆塔进行地震与滑坡灾损分析,得到研究区域内各输电杆塔震损概率及滑坡冲击损毁概率。研究结果表明,输电杆塔损毁概率随震级的增大而增大,震级相同时输电杆塔损毁概率主要取决于震中距。滑坡体高度及杆塔与坡脚距离是影响杆塔损毁概率的主要因素,较高处的滑坡体下落时将重力势能转化为动能,进而冲击作用于杆塔,而较小的杆塔与坡脚距离将导致摩擦损耗较小。对于损毁概率较高的杆塔,应采取避让、迁移等措施,降低滑坡灾害的影响。 展开更多
关键词 输电杆塔 灾损评估 脆弱性曲线 Newmark理论 蒙特卡洛方法
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基于农业灾情数据的贵州省粮食单产灾损估算模型 被引量：2
12
作者 杨世琼 左晋 +1 位作者 于飞 谭文 《贵州农业科学》 CAS 2023年第1期125-133,共9页
【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系,为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据,计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率,并用灰色... 【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系,为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据,计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率,并用灰色关联法评价各灾种及灾害程度对全年粮食及水稻、玉米、马铃薯气候单产的影响,运用多元回归方法分析粮食气候减产量与灾情的关系,构建基于灾情的粮食单产灾损估算模型。【结果】从发生频率看,干旱为贵州省2010—2013年主要的农业气象灾害,2014年起逐步由旱转涝;发生程度中等、范围较广的干旱及程度较重、局地性强的低温灾害是造成贵州省粮食作物减产的主要灾害。构建了粮食气候减产量(ΔY_(w))与总受灾率(Kts)、总成灾率(Ktc)、总绝收率(Ktj)的灾损评估模型:ΔY_(w)=189.2Kts+4490.6Ktc+50.0Ktj+85.2(R^(2)=0.760,P<0.01),通过模型估算得到的模拟单产与实际单产的相关性极显著(P<0.01),且误差在合理范围内。【结论】贵州省粮食总受灾率、总成灾率和总绝收率与气候减产量呈极显著正相关关系,即灾害程度越高,气候减产量越大,粮食因灾损失也越大;基于灾损的粮食单产估算模型可估算当年粮食单产。 展开更多
关键词 农业气象灾害 粮食 气候减产量 灾损估算 估算模型
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基于LBP纹理与SegNet网络的灾损建筑物提取 被引量：3
13
作者 谢跃辉 李百寿 高豫川 《北京测绘》 2023年第3期397-401,共5页
高分辨率遥感影像中震后灾损建筑物提取是震害预估中极具重要的参考指标,研究遥感影像的震后灾损建筑物提取方法具有重要的科学意义。本文以青海玉树震后典型的灾损建筑物数据为研究对象,针对卷积神经网络对于城市建筑物纹理特征信息利... 高分辨率遥感影像中震后灾损建筑物提取是震害预估中极具重要的参考指标,研究遥感影像的震后灾损建筑物提取方法具有重要的科学意义。本文以青海玉树震后典型的灾损建筑物数据为研究对象,针对卷积神经网络对于城市建筑物纹理特征信息利用的不足,将局部二值模式(LBP)纹理特征与SegNet深度卷积神经网络相结合,采用有监督学习分类的方式训练卷积神经网络,实现震后灾损建筑物自动分类提取,并与传统面向对象提取方法进行对比。实验结果表明,LBP纹理特征与SegNet卷积神经网络模型相结合,对于震后灾损建筑物的提取能提高预测精度,用户精度与生产者精度分别有2%~7%,2%~9%的提升。 展开更多
关键词 局部二值模式纹理 SegNet网络 灾损建筑物 自动提取
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洛阳冬小麦干热风灾害特征及灾损评估
14
作者 朱学玲 徐延红 《安徽农业科学》 CAS 2023年第12期185-187,共3页
根据冬小麦干热风的国家气象行业标准,利用洛阳市9个县(区)观测站1961—2020年气象观测资料,统计分析冬小麦干热风的时空变化特征;确定气象要素对气象产量的影响,分离不同时段的气象产量,构建产量模型,评估干热风灾害对产量的影响。结... 根据冬小麦干热风的国家气象行业标准,利用洛阳市9个县(区)观测站1961—2020年气象观测资料,统计分析冬小麦干热风的时空变化特征;确定气象要素对气象产量的影响,分离不同时段的气象产量,构建产量模型,评估干热风灾害对产量的影响。结果表明,干热风灾害平均每年发生1.5 d,发生天数总体上是降低的,但是近20年来又呈现增加趋势,新安、孟津、宜阳是洛阳市干热风灾害高发区。对比干热风灾害发生的气象要素,温度条件是制约洛阳市干热风形成的最主要的气象因子。灾损评估表明,干热风灾害造成小麦减产率在1.28%~8.66%,平均为4.63%。 展开更多
关键词 干热风 变化特征 灾损评估 冬小麦
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山西省公路水毁灾损评估分析
15
作者 邢婷婷 《黑龙江交通科技》 2023年第11期41-44,共4页
水毁是公路灾害的主要类型之一,已成为制约社会生产和经济发展的重要因素。通过对山西省公路水毁情况的分析研究,确定评估机制、提出评估流程,为山西省公路水毁灾损评估提供技术参考,指导灾后修复工作,节约财政资金。
关键词 公路水毁 灾损 评估 分析
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基于灰色预测模型的江苏省粮食灾损量估计 被引量：9
16
作者 李春华 李宁 孟志强 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期104-108,共5页
影响粮食产量的因素包括粮食单产和粮食播种面积,自然灾害对这两个因素均有影响。根据灰色预测理论,提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型,利用实际粮食产量资料,对江苏省改革开放以来的粮食灾损量进行了估计。结果表明,近30年来江苏... 影响粮食产量的因素包括粮食单产和粮食播种面积,自然灾害对这两个因素均有影响。根据灰色预测理论,提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型,利用实际粮食产量资料,对江苏省改革开放以来的粮食灾损量进行了估计。结果表明,近30年来江苏省自然灾害粮食灾损明显,粮食灾损率年际间波动较大,农业生产的减灾投入是农业可持续发展的重要保障。 展开更多
关键词 自然灾害 灰色预测 粮食 灾损模型 粮食灾损量
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汶川地震灾区风景名胜区灾后恢复重建研究(一)——灾损类型、灾损评估与原因分析 被引量：4
17
作者 贾建中 束晨阳 +1 位作者 邓武功 陈战是 《中国园林》 2008年第9期5-12,共8页
准确评估风景名胜区(简称风景区)的灾损情况,是做好风景区灾后重建计划和有效指导风景区灾后重建工作的基础。首先确定了受灾风景区的研究范围与概况,然后从灾损类型、灾损程度、灾损空间特征等方面对受灾风景区进行了全面准确的分析把... 准确评估风景名胜区(简称风景区)的灾损情况,是做好风景区灾后重建计划和有效指导风景区灾后重建工作的基础。首先确定了受灾风景区的研究范围与概况,然后从灾损类型、灾损程度、灾损空间特征等方面对受灾风景区进行了全面准确的分析把握,进而对受灾风景区从经济损失、受灾分类、受灾分级等方面进行评估,得出评估结论,最后分析其受灾原因,为合理制定灾后重建各项计划和技术对策提供依据。 展开更多
关键词 风景园林 汶川地震 风景名胜区 灾损评估 灾损分析
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连云港市小麦拔节期冻害灾损判别指标和风险分布 被引量：6
18
作者 任曙霞 郝玲 +2 位作者 李中林 董京铭 胡冬莉 《江苏农业科学》 2020年第20期270-275,共6页
利用连云港站1986—2016年的逐年最低气温资料,采用现代气候诊断分析方法,分析连云港市初、终霜和无霜期变化特征。通过时间序列分析等数学方法拟合趋势产量,用实际产量与趋势产量的偏差率引入灾损率,统计出连云港小麦主要灾害年和丰产... 利用连云港站1986—2016年的逐年最低气温资料,采用现代气候诊断分析方法,分析连云港市初、终霜和无霜期变化特征。通过时间序列分析等数学方法拟合趋势产量,用实际产量与趋势产量的偏差率引入灾损率,统计出连云港小麦主要灾害年和丰产年,找出决定连云港小麦产量的主要气象因子。结果表明,连云港地区春季小麦返青拔节孕穗期最低气温气象要素对产量减少的影响程度大。依据风险分析理论对连云港小麦基地进行春霜冻风险分析,确定小麦拔节期间冻害指标,按照不同权重将春霜冻气候区划因子叠加,绘制连云港霜冻风险分布图,得出其风险的空间分布特点,结论可为指导小麦生产提供气象保障。 展开更多
关键词 小麦 灾损率 灾损指标 霜冻风险分布
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农作物灾损量评估模型改进及应用
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作者 刘代勇 梁忠民 李磊 《水电能源科学》 北大核心 2011年第1期106-108,共3页
针对近年来自然灾害频发给我国农业经济带来极大损失的问题,从影响农作物的生长因素入手,结合农作物播种面积及单位面积产量,提出了一种改进后的农作物灾损量评估模型,并以陕西省为例,对1990～2008年的实际农作物生长统计资料进行了农... 针对近年来自然灾害频发给我国农业经济带来极大损失的问题,从影响农作物的生长因素入手,结合农作物播种面积及单位面积产量,提出了一种改进后的农作物灾损量评估模型,并以陕西省为例,对1990～2008年的实际农作物生长统计资料进行了农作物灾损量估算,评价了农作物灾损率。结果表明,陕西省19 a农作物灾损率年平均约为9.796%。 展开更多
关键词 自然灾害 农作物 灾损量 评估模型 灾损率
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基于核心树的徽州古民居灾损数据库生成研究
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作者 杨帆 刘冰 沈来信 《牡丹江大学学报》 2014年第4期140-141,150,共3页
引入古民居的人文要素(生活习惯、环境、风俗习惯等)而形成古民居灾损数据库,建立基于核心树的民居灾损仿真库生成体系,完成基于核心树的古民居仿真数据库的生成、动态维护、融合与分离等过程。使用基于树-库双向管理维护机制,实现海量... 引入古民居的人文要素(生活习惯、环境、风俗习惯等)而形成古民居灾损数据库,建立基于核心树的民居灾损仿真库生成体系,完成基于核心树的古民居仿真数据库的生成、动态维护、融合与分离等过程。使用基于树-库双向管理维护机制,实现海量数据的快速查找与匹配。形成科学的古民居灾损模型,直观表现出古民居的灾损程度,可以有效的还原古民居的历史或对古民居进行不同环境与条件下的场景重现。 展开更多
关键词 核心树 民居灾损 融合与分离 树一库 灾损模型
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