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不规则体体积计算三维激光点云切片法
被引量:
22
1
作者
李斌
魏俊博
+2 位作者
马博超
王璐
徐明霞
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期42-52,共11页
体积参数是空间体对象形态分析的基本内容,难点是不规则体的体积计算。本文提出的点云"切片法",快捷准确地解决了由三维激光扫描空间体对象所得点云体的体积计算难题。该法先将三维激光扫描空间体对象所得点云按特定方向顺序...
体积参数是空间体对象形态分析的基本内容,难点是不规则体的体积计算。本文提出的点云"切片法",快捷准确地解决了由三维激光扫描空间体对象所得点云体的体积计算难题。该法先将三维激光扫描空间体对象所得点云按特定方向顺序进行等间距的切片处理,得到与点云体相对应的、离散的系列点云切片;再依切割次序逐一搜索点云切片外轮廓多边形,并计算多边形(即点云切片)的面积;最后,利用切片面积和相邻切片间距求解点云段块体积,并求和得到整体点云体(即所扫描空间体对象)的体积。算例计算结果与分析表明,基于切片的不规则体的三维激光扫描点云的体积计算方法正确、简洁、可靠、高效、可控,可以解决不规则体的体积计算问题。
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关键词
三维激光扫描
点云体积
计算
点
云
切片法
外轮廓多边形
双向最近
点
搜索
放大效应
形态畸变
下载PDF
职称材料
不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法
被引量:
1
2
作者
张瑾
徐文
+1 位作者
周宇乔
刘凯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第10期3209-3216,共8页
使用切片法进行不规则物体点云体积测量时,现有的多边形拆分再重组(PSR)算法难以正确拆分较近的轮廓,进而导致计算精度较低。针对这一问题,提出一种多轮廓分割算法——改进最近点搜索(INPS)算法。首先,通过局部点的单次使用原则分割多轮...
使用切片法进行不规则物体点云体积测量时,现有的多边形拆分再重组(PSR)算法难以正确拆分较近的轮廓,进而导致计算精度较低。针对这一问题,提出一种多轮廓分割算法——改进最近点搜索(INPS)算法。首先,通过局部点的单次使用原则分割多轮廓;其次,使用多边形内点判定(PIP)算法判断轮廓的包含关系,以确认轮廓面积的正负;最后,采用切片面积乘以厚度并累加的方式获取不规则物体点云的体积。实验结果表明,在两个公开点云数据集和一个化学电子密度等值面点云数据集上,所提算法都能实现高正确率的边界分割,具有一定的普适性;且该算法体积测量的平均相对误差为0.0436%,低于PSR算法的0.0627%,可见所提算法实现了高正确率的边界分割。
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关键词
点云体积
测量
点
云
切片
多轮廓分割
多边形内
点
判定算法
最近
点
搜索法
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职称材料
基于RealSense仓库货物体积计算方法的研究
3
作者
顿启鹏
毋涛
《计算机技术与发展》
2024年第1期71-76,共6页
企业仓库中,查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节,而对于固定的仓库,它的总容量是固定的,所以可以通过算出仓库中现有的货物量,然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积,首先使用RealSense深度相机获取货物...
企业仓库中,查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节,而对于固定的仓库,它的总容量是固定的,所以可以通过算出仓库中现有的货物量,然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积,首先使用RealSense深度相机获取货物场景的初始点云。由于获取的初始点云数据往往存在噪声,所以在进行货物体积计算时需要进行一些预处理。预处理过后得到了货物的点云,然后利用投影法和积分法对其进行计算测量。针对仓库货物堆的大小不一问题,提出了两种方案:第一种,对于小货物堆(体积小于2立方米的货物),使用相机从上往下拍,获取货物的顶面和地面,然后通过统计分析法、投影与积分的结合得到货物体积;第二种,对于大货物堆(体积大于等于2立方米的货物)不易获取货物的顶面,使用两个有一定距离的相机获取货物堆的两个侧面,然后对方案一的方法进行变形得到货物体积。实验结果表明:该方式测得的货物体积与实际的货物体积相差不超过3%,满足目前企业仓库的需求。
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关键词
点云体积
投影法
积分法
深度相机
RealSense
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职称材料
基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量实验研究
被引量:
1
4
作者
张烨佼
马连成
+4 位作者
段金刚
刘洪臻
孙效玉
刘煜祖
王仁炎
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第2期167-172,共6页
TOF相机作为新兴技术设备,在三维建模、体积计算等方面具有良好的应用前景。针对露天矿山多个环节都涉及到的矿用卡车装载计量的需求,为了更进一步提升矿用卡车装载计量评价效果,本研究利用TOF相机进行矿用卡车装载体积计量的方法。该...
TOF相机作为新兴技术设备,在三维建模、体积计算等方面具有良好的应用前景。针对露天矿山多个环节都涉及到的矿用卡车装载计量的需求,为了更进一步提升矿用卡车装载计量评价效果,本研究利用TOF相机进行矿用卡车装载体积计量的方法。该方法首先采用TOF相机提取矿用卡车的点云,然后使用cloudcompare对点云进行降噪、分割等预处理,构建矿用卡车的点云表面模型,并对装载前后的点云模型进行配准,最后计算矿用卡车的装载体积,并且同时提供了2种矿用卡车装载体积计算的方法。实验室环境下对矿用卡车模型装载体积进行多次测试,同真实体积相比,平均误差小于5%。
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关键词
露天矿
TOF相机
点
云
处理
点云体积
计算
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职称材料
题名
不规则体体积计算三维激光点云切片法
被引量:
22
1
作者
李斌
魏俊博
马博超
王璐
徐明霞
机构
长安大学地质工程与测绘学院
西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室
陕西国防工业职业技术学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期42-52,共11页
基金
国家973计划(2014CB744702)~~
文摘
体积参数是空间体对象形态分析的基本内容,难点是不规则体的体积计算。本文提出的点云"切片法",快捷准确地解决了由三维激光扫描空间体对象所得点云体的体积计算难题。该法先将三维激光扫描空间体对象所得点云按特定方向顺序进行等间距的切片处理,得到与点云体相对应的、离散的系列点云切片;再依切割次序逐一搜索点云切片外轮廓多边形,并计算多边形(即点云切片)的面积;最后,利用切片面积和相邻切片间距求解点云段块体积,并求和得到整体点云体(即所扫描空间体对象)的体积。算例计算结果与分析表明,基于切片的不规则体的三维激光扫描点云的体积计算方法正确、简洁、可靠、高效、可控,可以解决不规则体的体积计算问题。
关键词
三维激光扫描
点云体积
计算
点
云
切片法
外轮廓多边形
双向最近
点
搜索
放大效应
形态畸变
Keywords
three-dimensional laser scanner
point cloud volume calculation
point cloud slicing method
contour polygon
bidirectional latest search
amplification effect
shape distortion
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法
被引量:
1
2
作者
张瑾
徐文
周宇乔
刘凯
机构
四川大学电气工程学院
绿色化学与技术教育部重点实验室(四川大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第10期3209-3216,共8页
基金
四川省科技厅重点研发项目(22ZDYF3012)
四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021⁃36)
+1 种基金
四川大学理科特色方向培育计划项目(2020SCUNL204)
四川大学研究生教育教学改革研究项目(GSSCU2021020)。
文摘
使用切片法进行不规则物体点云体积测量时,现有的多边形拆分再重组(PSR)算法难以正确拆分较近的轮廓,进而导致计算精度较低。针对这一问题,提出一种多轮廓分割算法——改进最近点搜索(INPS)算法。首先,通过局部点的单次使用原则分割多轮廓;其次,使用多边形内点判定(PIP)算法判断轮廓的包含关系,以确认轮廓面积的正负;最后,采用切片面积乘以厚度并累加的方式获取不规则物体点云的体积。实验结果表明,在两个公开点云数据集和一个化学电子密度等值面点云数据集上,所提算法都能实现高正确率的边界分割,具有一定的普适性;且该算法体积测量的平均相对误差为0.0436%,低于PSR算法的0.0627%,可见所提算法实现了高正确率的边界分割。
关键词
点云体积
测量
点
云
切片
多轮廓分割
多边形内
点
判定算法
最近
点
搜索法
Keywords
volume measurement of point cloud
point cloud slicing
multi-contour segmentation
Point Inclusion in Polygon(PIP)algorithm
nearest point search method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于RealSense仓库货物体积计算方法的研究
3
作者
顿启鹏
毋涛
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《计算机技术与发展》
2024年第1期71-76,共6页
基金
国家自然科学基金(青年基金)(61806160)。
文摘
企业仓库中,查看可用空间量是调配货物过程中的重要环节,而对于固定的仓库,它的总容量是固定的,所以可以通过算出仓库中现有的货物量,然后两个相减即可得到剩余可用空间量。对于计算仓库货物的体积,首先使用RealSense深度相机获取货物场景的初始点云。由于获取的初始点云数据往往存在噪声,所以在进行货物体积计算时需要进行一些预处理。预处理过后得到了货物的点云,然后利用投影法和积分法对其进行计算测量。针对仓库货物堆的大小不一问题,提出了两种方案:第一种,对于小货物堆(体积小于2立方米的货物),使用相机从上往下拍,获取货物的顶面和地面,然后通过统计分析法、投影与积分的结合得到货物体积;第二种,对于大货物堆(体积大于等于2立方米的货物)不易获取货物的顶面,使用两个有一定距离的相机获取货物堆的两个侧面,然后对方案一的方法进行变形得到货物体积。实验结果表明:该方式测得的货物体积与实际的货物体积相差不超过3%,满足目前企业仓库的需求。
关键词
点云体积
投影法
积分法
深度相机
RealSense
Keywords
point cloud volume
projection method
integral method
depth camera
RealSense
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量实验研究
被引量:
1
4
作者
张烨佼
马连成
段金刚
刘洪臻
孙效玉
刘煜祖
王仁炎
机构
东北大学智慧矿山研究中心
鞍钢集团矿业有限公司齐大山铁矿
紫金矿业集团股份有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第2期167-172,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:51674063)
国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0801608)。
文摘
TOF相机作为新兴技术设备,在三维建模、体积计算等方面具有良好的应用前景。针对露天矿山多个环节都涉及到的矿用卡车装载计量的需求,为了更进一步提升矿用卡车装载计量评价效果,本研究利用TOF相机进行矿用卡车装载体积计量的方法。该方法首先采用TOF相机提取矿用卡车的点云,然后使用cloudcompare对点云进行降噪、分割等预处理,构建矿用卡车的点云表面模型,并对装载前后的点云模型进行配准,最后计算矿用卡车的装载体积,并且同时提供了2种矿用卡车装载体积计算的方法。实验室环境下对矿用卡车模型装载体积进行多次测试,同真实体积相比,平均误差小于5%。
关键词
露天矿
TOF相机
点
云
处理
点云体积
计算
Keywords
open pit mine
TOF camera
point cloud processing
point cloud volume calculation
分类号
TD56 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不规则体体积计算三维激光点云切片法
李斌
魏俊博
马博超
王璐
徐明霞
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
22
下载PDF
职称材料
2
不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法
张瑾
徐文
周宇乔
刘凯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于RealSense仓库货物体积计算方法的研究
顿启鹏
毋涛
《计算机技术与发展》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量实验研究
张烨佼
马连成
段金刚
刘洪臻
孙效玉
刘煜祖
王仁炎
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
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