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用于路面纹理指标计算的点云坐标校正方法
被引量:
2
1
作者
朱乐毅
黄晓明
+1 位作者
罗浩原
马涛
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期526-536,共11页
为实现路面纹理形貌的精确复原与路面纹理指标的有效计算,基于最小距离法和特征值法分别提出二维和三维点云坐标校正新方法,以抑制路面点云模型的倾斜与偏移.对比了二维点云坐标校正新方法与传统方法在不同坐标系下的稳定性;结合点云纹...
为实现路面纹理形貌的精确复原与路面纹理指标的有效计算,基于最小距离法和特征值法分别提出二维和三维点云坐标校正新方法,以抑制路面点云模型的倾斜与偏移.对比了二维点云坐标校正新方法与传统方法在不同坐标系下的稳定性;结合点云纹理特征变化及坑槽实例分析,指出了传统三维点云坐标校正方法的不足;研究了AC-13、OGFC-13、EAP-3三种路面在不同校正方法下纹理指标及形貌重构图像的差异,确定出适用于纹理指标计算的校正方法.结果表明:二维点云坐标校正新方法具有更好的稳定性,适用于断面纹理指标的计算;传统三维点云坐标校正方法使路面纹理特征趋于平滑,三维点云坐标校正新方法将估计构造深度与实测值间的偏差降为传统方法的47.79%以下,提高了路面纹理的复原精度,更适用于区域纹理指标计算.
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关键词
道路工程
点云坐标校正
特征值法
路面纹理
纹理指标
路面抗滑
下载PDF
职称材料
题名
用于路面纹理指标计算的点云坐标校正方法
被引量:
2
1
作者
朱乐毅
黄晓明
罗浩原
马涛
机构
东南大学交通学院
东南大学道路交通工程国家级实验教学中心
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期526-536,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278444)
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2600600,2021YFB2600601).
文摘
为实现路面纹理形貌的精确复原与路面纹理指标的有效计算,基于最小距离法和特征值法分别提出二维和三维点云坐标校正新方法,以抑制路面点云模型的倾斜与偏移.对比了二维点云坐标校正新方法与传统方法在不同坐标系下的稳定性;结合点云纹理特征变化及坑槽实例分析,指出了传统三维点云坐标校正方法的不足;研究了AC-13、OGFC-13、EAP-3三种路面在不同校正方法下纹理指标及形貌重构图像的差异,确定出适用于纹理指标计算的校正方法.结果表明:二维点云坐标校正新方法具有更好的稳定性,适用于断面纹理指标的计算;传统三维点云坐标校正方法使路面纹理特征趋于平滑,三维点云坐标校正新方法将估计构造深度与实测值间的偏差降为传统方法的47.79%以下,提高了路面纹理的复原精度,更适用于区域纹理指标计算.
关键词
道路工程
点云坐标校正
特征值法
路面纹理
纹理指标
路面抗滑
Keywords
road engineering
point cloud coordinate correction
eigenvalue method
pavement texture
texture index
pavement skid resistance
分类号
U416.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于路面纹理指标计算的点云坐标校正方法
朱乐毅
黄晓明
罗浩原
马涛
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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