包裹体积测量是物流计费的重要环节.针对快递网点和快递员上门收件等场景中对包裹体积现场快速测量的需求,提出一种基于RGB-D(red green blue-depth)相机的手持式包裹体积测量方法.首先,使用RGB-D相机获得场景初始点云,对初始点云预处...包裹体积测量是物流计费的重要环节.针对快递网点和快递员上门收件等场景中对包裹体积现场快速测量的需求,提出一种基于RGB-D(red green blue-depth)相机的手持式包裹体积测量方法.首先,使用RGB-D相机获得场景初始点云,对初始点云预处理后得到包裹点云,并提取包裹的两个特征平面.其次,对点云平面进行坐标变换,针对坐标变换后点云数据的非均匀性问题,采用基于八叉树的体素滤波算法对点云进行下采样及初步均匀化处理,并提出一种点云空洞填补算法修复体素滤波后点云中的空洞,从而得到两组分布均匀的包裹特征平面点云.最后,利用两组特征平面点云的坐标求取包裹体积.实验结果表明:测量结果的重复性相对误差小于1.6%,在不大于80 cm的拍摄距离内体积测量相对误差小于3.2%,满足物流现场高精度、低成本测量的需求.展开更多
文摘包裹体积测量是物流计费的重要环节.针对快递网点和快递员上门收件等场景中对包裹体积现场快速测量的需求,提出一种基于RGB-D(red green blue-depth)相机的手持式包裹体积测量方法.首先,使用RGB-D相机获得场景初始点云,对初始点云预处理后得到包裹点云,并提取包裹的两个特征平面.其次,对点云平面进行坐标变换,针对坐标变换后点云数据的非均匀性问题,采用基于八叉树的体素滤波算法对点云进行下采样及初步均匀化处理,并提出一种点云空洞填补算法修复体素滤波后点云中的空洞,从而得到两组分布均匀的包裹特征平面点云.最后,利用两组特征平面点云的坐标求取包裹体积.实验结果表明:测量结果的重复性相对误差小于1.6%,在不大于80 cm的拍摄距离内体积测量相对误差小于3.2%,满足物流现场高精度、低成本测量的需求.
