改性双基推进剂主要组分对其烟雾特征信号影响研究 被引量：3

1

作者 李猛 罗阳 +2 位作者 赵凤起 孙美 郑伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期996-1001,共6页

为研究改性双基推进剂(CMDB)组分变化对烟雾特征信号的影响,采用最小自由能原理和烟雾特征信号计算特征值模型对配方进行了计算,系统分析了改性双基推进剂中不同固体含量、不同高能添加剂、不同氧含量、催化剂及铝粉含量等对烟雾特征信... 为研究改性双基推进剂(CMDB)组分变化对烟雾特征信号的影响,采用最小自由能原理和烟雾特征信号计算特征值模型对配方进行了计算,系统分析了改性双基推进剂中不同固体含量、不同高能添加剂、不同氧含量、催化剂及铝粉含量等对烟雾特征信号影响规律。结果表明,添加DNTF使得CMDB推进剂能量最大而烟雾特征信号最小;NC,NG以及RDX的含量变化对烟雾特征信号影响不明显;当Al含量小于4%时,含Al的CMDB推进剂烟雾类别为BA级,当Al含量大于4%时,配方体系烟雾类别为CA级;为保证CMDB推进剂为微烟,催化剂NTO铅(NTO-Pb)含量应小于3%。 展开更多

关键词 改性双基推进剂 烟雾特征信号 理论比冲 数值仿真

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基于运动与模糊特征的红外热成像烟雾检测

2

作者 李咸静 郝争辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期325-331,共7页

在焦化企业生产过程中会产生大量烟雾,排放、泄漏会对自然环境造成污染危及生命生产安全。针对热成像视频对比度低、纹理度差等特点,本文采用烟雾具有运动与模糊特性来进行检测。提出计算每帧图像的噪点度来改进Vibe检测算法的固定阈值... 在焦化企业生产过程中会产生大量烟雾,排放、泄漏会对自然环境造成污染危及生命生产安全。针对热成像视频对比度低、纹理度差等特点,本文采用烟雾具有运动与模糊特性来进行检测。提出计算每帧图像的噪点度来改进Vibe检测算法的固定阈值,从而可更完整地将移动目标区域检测出来。将整幅图像划分为块区域图像;结合运动区域来提取该区域内的模糊与噪点比值、FFT计算模糊度所计算特征训练生成烟雾分类器;对实验视频进行检测,平均准确率达到94.53%。结果表明,本文所提算法对焦化企业红外热成像视频烟雾检测的准确性和实时性,具有良好的抗干扰能力。 展开更多

关键词 改进Vibe模糊烟雾特征 红外热成像 烟雾检测

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基于Harris特征点检测与跟踪的火灾烟雾识别 被引量：4

3

作者 胡燕 王慧琴 +1 位作者 姚太伟 贾阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期180-183,194,共5页

针对现有的视频火灾烟雾探测方法实时性差,误报率和漏报率都比较高的问题,在深入分析烟雾图像特征的基础上,发现早期烟雾运动缓慢且主要运动方向呈向上趋势,在连续帧中像素的强度变化具有一致性的特点,通过Harris检测算法找到强度变化... 针对现有的视频火灾烟雾探测方法实时性差,误报率和漏报率都比较高的问题,在深入分析烟雾图像特征的基础上,发现早期烟雾运动缓慢且主要运动方向呈向上趋势,在连续帧中像素的强度变化具有一致性的特点,通过Harris检测算法找到强度变化剧烈和图像边缘的特征点,根据光流场与运动场的对应关系由成像平面中光流的变化估计烟雾的相对运动,计算运动矢量信息,实现多特征烟雾检测。该算法是基于烟雾灰度变化的特征点作为检测对象,大大减少了待处理的数据量,缩短了算法处理时间,综合了烟雾的局部特性和全局特性,具有较强的鲁棒性和较高的检测准确率。 展开更多

关键词 HARRIS 特征点 Lucas—Kanade目标跟踪 烟雾特征 烟雾识别

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一种基于模糊特征的火灾烟雾实时识别算法 被引量：2

4

作者 曹希锋 梅真硕 +1 位作者 张曦 于春雨 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2014年第6期670-673,共4页

提出一种基于烟雾模糊特征的火灾烟雾实时判别算法,利用二维小波变换分析背景边缘能量信息来判定图像中烟雾区域。先用背景差分法提取前景图像,确定火灾疑似区域,再利用小波分析方法提取烟雾背景模糊特征,最后通过分块判别的方法实现烟... 提出一种基于烟雾模糊特征的火灾烟雾实时判别算法,利用二维小波变换分析背景边缘能量信息来判定图像中烟雾区域。先用背景差分法提取前景图像,确定火灾疑似区域,再利用小波分析方法提取烟雾背景模糊特征,最后通过分块判别的方法实现烟雾图像的识别。实验结果证明,该算法通过提取烟雾预判别区域,大大降低了计算量,实现了实时烟雾图像识别,增强了算法的应用效果。 展开更多

关键词 图像火灾探测 烟雾模糊特征 小波分析

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一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法 被引量：6

5

作者 谢振平 王涛 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期173-176,共4页

研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法... 研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。 展开更多

关键词 视频烟雾检测 烟雾特征分析 自适应神经模糊推理系统 贝叶斯决策

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基于时空扩散的输电走廊图像火灾预警方法

6

作者 唐冬来 田富强 +4 位作者 何鹏 谷波 田攀 李军 阮正平 《电子技术应用》 2024年第10期51-56,共6页

为解决输电走廊图像火灾预警误报率高的问题,提出了一种基于时空扩散的输电走廊图像山火预警方法。首先,采用脉宽调制整流感应取电互感器方式实现摄像头取电。其次,对采集图像进行预处理,消除图像噪声对模型火灾识别带来的影响,并提取... 为解决输电走廊图像火灾预警误报率高的问题,提出了一种基于时空扩散的输电走廊图像山火预警方法。首先,采用脉宽调制整流感应取电互感器方式实现摄像头取电。其次,对采集图像进行预处理,消除图像噪声对模型火灾识别带来的影响,并提取输电走廊图像特征,建立正常样本库;在此基础上,通过正常样本比对,筛选出异常样本,并结合时空扩散方法分析烟雾时间维度的形态变化情况,进而识别火灾。最后,在某供电公司的实际应用中,该方法的火灾识别准确率为98.7%,所提方法能有效区分云彩和火灾烟雾特征,实现输电走廊穿越森林火灾的精准识别。 展开更多

关键词 时空扩散 输电走廊 图像 火灾预警 烟雾特征 正常样本库

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基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测 被引量：5

7

作者 王涛 刘渊 谢振平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期186-188,207,共4页

提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网... 提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。 展开更多

关键词 视频烟雾检测 自适应神经模糊推理系统 减法聚类 烟雾特征分析

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基于卷积神经网络室内火焰烟雾识别 被引量：1

8

作者 白岩 徐泽堃 +3 位作者 黄森 于显驰 李覃 赵伟 《计算机科学与应用》 2019年第6期1183-1191,共9页

人们在生活中面临的最大问题是室内火灾问题。近年来,基于图像模式识别的火灾探测技术引起了众多研究者的关注,并得到了迅速的发展。技术以计算机技术为核心,结合图像处理技术和模式识别技术,可以对火灾火焰和烟雾特征实现有效的检测和... 人们在生活中面临的最大问题是室内火灾问题。近年来,基于图像模式识别的火灾探测技术引起了众多研究者的关注,并得到了迅速的发展。技术以计算机技术为核心,结合图像处理技术和模式识别技术,可以对火灾火焰和烟雾特征实现有效的检测和识别,在人流聚集的市场、企业事业单位的办公区域和生产车间区域火灾报警可以发挥出重要的作用。本文分析了烟雾和火焰模式识别的难点,使用运动学检测方法、特征提取、卷积神经网络等方法解决了传统方法对室内烟雾和火焰识别不准确的缺点。结果表明,该识别方案的准确率可以达到93%。 展开更多

关键词 烟雾特征 计算机视觉 神经网络

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基于运动路径角的林火烟雾图像检测探究 被引量：5

9

作者 乔元秀 程朋乐 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期212-217,共6页

针对林火烟雾图像检测从图像信息中提取的特征,数据记录多,存储大,消耗运算速率的问题,提出了基于运动路径角的烟雾检测探究,对烟雾特征进行优化。在真实的森林环境下,用烟饼燃烧产生的烟雾模拟森林火灾初期产生的烟雾,用视频监控记录... 针对林火烟雾图像检测从图像信息中提取的特征,数据记录多,存储大,消耗运算速率的问题,提出了基于运动路径角的烟雾检测探究,对烟雾特征进行优化。在真实的森林环境下,用烟饼燃烧产生的烟雾模拟森林火灾初期产生的烟雾,用视频监控记录烟雾的运动,并且搜集不同情况下烟雾图像和不同情况下天空中云的图像,应用图像处理技术分别对烟雾和云图像进行处理和运动路径角计算,对比分析烟雾和云的运动路径角范围,烟雾独特的运动路径角可以作为识别烟雾的特征。在处理烟雾数据中,将图像包含的烟雾信息转换为烟雾的代数特征,较烟雾的颜色特征、纹理特征、运动面积等特征的提取,数据量减少,存储变小,耗时少。 展开更多

关键词 林火识别 烟雾特征 数字图像处理 运动路径角

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基于视频图像的多特征融合的森林烟火检测系统研究 被引量：3

10

作者 韩美林 张文文 《无线互联科技》 2021年第17期67-68,共2页

森林火灾大多始发于人员难以检测、地势复杂、偏僻的地方。在第一时间就检测到火灾并及时处理,是避免火灾的首要方法。文章结合火焰和烟雾特征,实现视频监控图像的森林火灾自动监测识别,将林区的视频监控硬件系统与森林火灾自动识别软... 森林火灾大多始发于人员难以检测、地势复杂、偏僻的地方。在第一时间就检测到火灾并及时处理,是避免火灾的首要方法。文章结合火焰和烟雾特征,实现视频监控图像的森林火灾自动监测识别,将林区的视频监控硬件系统与森林火灾自动识别软件系统结合,去除冗余信息,提高视频火焰检测效率和准确率,更好地预防与监测森林火灾。 展开更多

关键词 烟火检测系统 火焰特征 烟雾特征

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基于多特征的火灾监控系统设计 被引量：3

11

作者 卢鑫 曹江涛 +1 位作者 姬晓飞 秦跃雁 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2019年第1期90-96,共7页

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通... 随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 疑似烟雾区域检测 烟雾颜色特征 烟雾纹理特征 火焰颜色特征

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多源卫星遥感影像的林火监测 被引量：4

12

作者 尹俊玥 何瑞瑞 +1 位作者 赵凤君 叶江霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期917-926,共10页

目前遥感林火监测主要侧重极轨卫星火点探测精度,而基于多源遥感影像进行火点、烟雾特征等综合火场信息遥感监测识别研究较少。以云南省安宁市2020年5月9日森林火灾为研究对象,基于高分六号卫星宽幅(GF-6 WFV)数据和风云三号D极轨气象... 目前遥感林火监测主要侧重极轨卫星火点探测精度,而基于多源遥感影像进行火点、烟雾特征等综合火场信息遥感监测识别研究较少。以云南省安宁市2020年5月9日森林火灾为研究对象,基于高分六号卫星宽幅(GF-6 WFV)数据和风云三号D极轨气象卫星中分辨率光谱仪(FY-3D MERSI)数据进行火场烟雾、火烧迹地提取及火点判识。首先根据GF-6 WFV影像,选取6种光谱特征指数,以最大似然法、支持向量机分类法及随机森林分类法,识别火场烟雾和火烧迹地,并进行精度评价;然后,基于1 km的FY-3D MERSI中红外通道数据,对潜在火点识别算法进行改进,根据FY-3C VIRR和MODIS火点探测基本原理,利用动态阈值和上下文检测法识别火点,再结合250m分辨率的远红外通道优化识别结果。最后结合两种数据提取的烟雾、火点及火烧迹地信息,探讨分析GF-6 WFV与FY-3D MERSI对于林火的监测能力。结果表明:通过5种特征指数及GF-6 WVF数据的8个波段,能有效识别出烟雾及火烧迹地,3种分类方法中随机森林分类效果最佳,总体分类精度和Kappa系数为97.20%和0.955;改进后的FY-3D MERSI数据火点识别算法,能有效提高火点识别的准确率;将中红外通道与远红外通道相结合探测火点,能使火点识别能力由千米级提高至百米级;综合GF-6 WFV及FY-3D MERSI数据可有效提取火场的烟雾、火烧迹地及火点信息。利用多源数据,可多方位进行林火监测预警,对于提高卫星遥感林火监测能力具有重要意义。 展开更多

关键词 卫星遥感 GF-6 WFV 林火监测 FY-3D MERSI 烟雾特征

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基于模糊神经网络的化工生产车间火灾报警方法

13

作者 季凯 《石油化工自动化》 CAS 2023年第5期64-68,共5页

针对化工生产车间中无火、明火和阴燃等类型的火灾,提出了一种基于模糊神经网络的火灾报警方法。设计了化工生产车间火灾报警整体的报警流程,为提升抗干扰能力,优化数据采集电路,并对数据传输的ZigBee协议栈结构进行设计,对接收到的数... 针对化工生产车间中无火、明火和阴燃等类型的火灾,提出了一种基于模糊神经网络的火灾报警方法。设计了化工生产车间火灾报警整体的报警流程,为提升抗干扰能力,优化数据采集电路,并对数据传输的ZigBee协议栈结构进行设计,对接收到的数据进行归一化处理,提供稳定数据源,确定模糊神经网络火灾判定的输入向量,分析内部函数和权值,构建三角型隶属函数进行计算,实现火灾的分类报警。为验证设计报警方法的有效性,设计了仿真实验,并与传统报警方法对比。仿真结果表明:与传统的火灾报警方法相比,该方法针对多种火灾类型的报警应用中训练收敛速度更快,报警精度更高。 展开更多

关键词 火灾 模糊神经网络 化工生产车间 烟雾特征 ZIGBEE协议栈 抗干扰

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流形嵌入的选择性伪标记与小样本数据迁移 被引量：2

14

作者 王耀力 刘晓慧 +1 位作者 李斌 常青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1122-1129,共8页

特殊场景分类和识别任务面临样本不易获得而造成样本缺乏,利用源域(或称辅助域)数据构建领域自适应迁移学习模型,提高小样本机器学习在这些困难场景中的分类准确度与性能是当前研究的热点与难点。提出深度卷积与格拉斯曼流形嵌入的选择... 特殊场景分类和识别任务面临样本不易获得而造成样本缺乏,利用源域(或称辅助域)数据构建领域自适应迁移学习模型,提高小样本机器学习在这些困难场景中的分类准确度与性能是当前研究的热点与难点。提出深度卷积与格拉斯曼流形嵌入的选择性伪标记算法(deep convolution and Grassmann manifold embedded selective pseudo-labeling,DC-GMESPL)模型,以实现在多种小样本数据集间迁移学习分类。针对目标域特殊场景,如森林火灾烟雾视频图像的本地样本数据缺乏情景,使用卫星遥感图像异地样本数据作为源域,基于Resnet50深度迁移网络,同时提取源域与目标域的烟雾特征;通过去除源域特征间的相关性,并与目标域重新关联,最小化源域与目标域特征分布距离,使源域与目标域特征分布对齐;在格拉斯曼流形空间中,用选择性伪标记算法对目标域数据作伪标记;构建一种可训练模型完成小样本数据间迁移分类。通过卫星遥感图像与视频影像数据集间迁移学习,对文中模型进行评估。实验表明,DC-GMESPL迁移准确率均高于DC-CMEDA、Easy TL、CMMS和SPL等方法。与作者先期研究的DC-CMEDA算法相比,新算法DC-GMESPL的准确率得到进一步提升;DC-GMESPL从卫星遥感图像到视频图像迁移准确率提高了0.50%,而从视频图像到卫星遥感图像迁移准确率提高了8.50%,且在性能上有了很大改善。 展开更多

关键词 迁移学习 领域自适应 深度卷积神经网络 小样本数据集 森林火灾烟雾特征

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基于视频图像的煤垛自燃检测算法研究

15

作者 吴南 朱向东 +1 位作者 高雅昆 李海滨 《计算机时代》 2018年第5期62-65,共4页

煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完... 煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完成识别。利用现场的视频信息开展实验研究,结果表明,该算法与传统帧间差分法和背景差分法相比,具有抗干扰能力强的优势,能够有效解决煤垛自燃识别问题。 展开更多

关键词 疑似烟雾区域提取 烟雾 烟雾静态特征 视频检测

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