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题名一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法
被引量：6
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作者
谢振平
王涛
刘渊
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机构
江南大学数字媒体学院
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期173-176,共4页
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基金
2011年度江南大学自主科研计划项目(No.JUSRP11125)
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文摘
研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。
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关键词
视频烟雾检测
烟雾特征分析
自适应神经模糊推理系统
贝叶斯决策
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Keywords
video smoke detection
smoke feature analysis
adaptive neuro-fuzzy inference system
Bayesian decision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测
被引量：5
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作者
王涛
刘渊
谢振平
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机构
江南大学物联网工程学院
江南大学数字媒体学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期186-188,207,共4页
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基金
江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2008009)
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文摘
提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。
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关键词
视频烟雾检测
自适应神经模糊推理系统
减法聚类
烟雾特征分析
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Keywords
video smoke detection
Adaptive Neuro-fuzzy Inference System（ANFIS）
subtractive clustering
smoke feature analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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