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基于多特征的火灾监控系统设计
被引量:
3
1
作者
卢鑫
曹江涛
+1 位作者
姬晓飞
秦跃雁
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2019年第1期90-96,共7页
随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通...
随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。
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关键词
疑似
烟雾
区域检测
烟雾
颜色
特征
烟雾纹理特征
火焰颜色
特征
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职称材料
题名
基于多特征的火灾监控系统设计
被引量:
3
1
作者
卢鑫
曹江涛
姬晓飞
秦跃雁
机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
沈阳航空航天大学自动化学院
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2019年第1期90-96,共7页
基金
辽宁省科技公益研究基金项目(2016002006)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2015034)
辽宁省自然科学基金项目(201602557)
文摘
随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。
关键词
疑似
烟雾
区域检测
烟雾
颜色
特征
烟雾纹理特征
火焰颜色
特征
Keywords
Suspected smoke area detection
Smoke color characteristics
Smoke texture features
Flame color characteristi
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征的火灾监控系统设计
卢鑫
曹江涛
姬晓飞
秦跃雁
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2019
3
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