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基于高光谱与纹理融合的烤烟分类方法研究 被引量：6
1
作者 张慧 张文伟 +5 位作者 张永毅 李士静 申佳瑜 朱均燕 谢小芳 温永仙 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期72-80,共9页
【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(... 【目的】为提高烤烟的分类正确率。【方法】利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。【结果】预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。【结论】基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。 展开更多
关键词 烤烟分类 高光谱成像 纹理特征 机器学习 分类算法
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烤烟产地近红外高光谱判别技术
2
作者 周岩 江晟 +2 位作者 李野 李翔宇 赵鹏 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年第4期17-22,共6页
针对不同品种烤烟分类的问题,提出利用五折交叉验证支持向量机算法对融合可见光-近红外高光谱成像信息进行分析,完成对烤烟的快速鉴别。利用某烟草公司提供的烤烟样本,对多个产区烤烟三个部位进行识别分析。首先利用可见光-近红外高光... 针对不同品种烤烟分类的问题,提出利用五折交叉验证支持向量机算法对融合可见光-近红外高光谱成像信息进行分析,完成对烤烟的快速鉴别。利用某烟草公司提供的烤烟样本,对多个产区烤烟三个部位进行识别分析。首先利用可见光-近红外高光谱获取多组烤烟光谱特征曲线,通过多元散射校正方法开展预处理优化,建立五折交叉验证支持向量机模型,并采用卡帕系数对样品分类精度进行表征。实验结果表明,基于可见光-近红外高光谱技术的烤烟分类技术可以有效实现对不同品种烤烟的分类鉴别,并且与传统人工方法相比,鉴定结果更加客观和精准。 展开更多
关键词 高光谱 烤烟分类 支持向量机 交叉验证 多元散射校正
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