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基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型
被引量：
1
1
作者
张富贵
叶磊
+1 位作者
李德伦
吴雪梅
《计算机与数字工程》
2023年第7期1524-1528,共5页
烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤...
烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明:采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。
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关键词
微观纹理
烤烟油分
LBP-GLCM特征融合
BP神经网络
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题名
基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型
被引量：
1
1
作者
张富贵
叶磊
李德伦
吴雪梅
机构
贵州大学机械工程学院
贵州省烟草科学研究院
出处
《计算机与数字工程》
2023年第7期1524-1528,共5页
基金
贵州省普通高等学校工程研究中心建设项目(编号:黔教合KY字[2017]015)
贵州省科技计划项目(编号:黔科合平台人才[2019]5616号)资助。
文摘
烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明:采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。
关键词
微观纹理
烤烟油分
LBP-GLCM特征融合
BP神经网络
Keywords
microscopic texture
flue-cured tobacco oil
LBP-GLCM feature fusion
BP neural network
分类号
S572 [农业科学—烟草工业]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型
张富贵
叶磊
李德伦
吴雪梅
《计算机与数字工程》
2023
1
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参考文献
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