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基于图像处理的烧结质量在线检测系统设计
1
作者 赵光艺 赵远 +1 位作者 王顺 葛勇 《信息与电脑》 2023年第14期163-165,共3页
针对传统烧结质量检测方法存在的不足,设计一种基于图像处理的烧结质量在线检测系统。首先,分析系统结构与功能;其次,详细阐述系统软硬件结构设计;最后,进行实验分析。实验结果表明,该系统具有较高的检测精度和实用性。
关键词 图像处理 烧结图像 烧结质量
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Real-ESRGAN网络与形态学结合的烧结断面火焰图像复原方法
2
作者 安金铭 梁秀满 +3 位作者 王雁 曹晓华 曾凯 王福斌 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期60-68,共9页
烧结断面火焰图像中蕴含大量烧结工艺信息,通过分析图像特征信息的变化能够有效判断烧结终点位置,帮助钢铁企业节能减排。由于烧结生产处在浓烟尘、高热辐射的环境下,导致采集的火焰图像易出现边缘模糊、噪声退化等问题,影响图像特征信... 烧结断面火焰图像中蕴含大量烧结工艺信息,通过分析图像特征信息的变化能够有效判断烧结终点位置,帮助钢铁企业节能减排。由于烧结生产处在浓烟尘、高热辐射的环境下,导致采集的火焰图像易出现边缘模糊、噪声退化等问题,影响图像特征信息的提取。为提升图像质量,针对多种图像退化因素,提出一种Real-ESRGAN网络与形态学多结构算子相结合的图像复原方法,利用Real-ESRGAN网络对图像进行去模糊化,增强图像的视觉效果,再使用4种不同方向的多结构算子并结合权重自适应算法,抑制图像噪声,达到提高烧结火焰图像质量的目的。实验结果表明,该方法对于图像复原具有显著效果:PSNR均值达34.3018 dB,SSIM均值达0.9260,为通过图像信息判断烧结终点位置奠定了基础。 展开更多
关键词 形态学 图像复原 Real-ESRGAN 烧结图像
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基于改进MobileNetV3烧结断面火焰图像识别 被引量：5
3
作者 梁秀满 安金铭 +2 位作者 曹晓华 曾凯 王福斌 《电子测量技术》 北大核心 2023年第14期182-187,共6页
烧结机尾断面火焰图像蕴含大量与烧结终点相关的特征信息,充分利用烧结火焰图像特征信息进行在线判断烧结终点状态,具有可行性及工程实际意义。针对烧结机尾断面火焰图像特征信息难以提取、识别精度低以及难以满足实时性等问题,提出一... 烧结机尾断面火焰图像蕴含大量与烧结终点相关的特征信息,充分利用烧结火焰图像特征信息进行在线判断烧结终点状态,具有可行性及工程实际意义。针对烧结机尾断面火焰图像特征信息难以提取、识别精度低以及难以满足实时性等问题,提出一种基于改进的MobileNetV3烧结断面火焰图像识别算法。以MobileNetV3作为烧结终点火焰状态特征信息提取的基础模型,引入注意力机制;改进通道注意力结构,减少特征损失提高识别精度;引入空间注意力机制,设计双分支通道空间注意力模块精确捕捉了红火区在烧结断面火焰图像中的位置和内容信息;引入数据增强和余弦退火学习率来提高模型的泛化能力,并采用冻结训练策略加速模型收敛。在烧结火焰数据集上的实验表明,该算法能够充分利用烧结火焰图像中的特征信息,识别准确率达到97.54%,较改进前提高了6.41%。 展开更多
关键词 双分支通道空间注意力模块 MobileNetV3 烧结火焰图像 余弦退火
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基于粒子滤波的烧结断面图像火焰区域跟踪 被引量：2
4
作者 王福斌 何江红 武晨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期94-101,共8页
在铁矿石烧结过程中,烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息。为有效识别烧结断面火焰核心区域,提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪。在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子。同时,烧结... 在铁矿石烧结过程中,烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息。为有效识别烧结断面火焰核心区域,提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪。在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子。同时,烧结过程中火焰区域可能合并、分裂及脱落,对粒子滤波算法中重采样方法进行权值优化、粒子舍弃与重采样策略优化,避免由粒子退化现象与样本贫乏问题引起跟踪失败。结果表明,改进的粒子滤波算法能够对烧结断面图像火焰区域进行有效、快速地跟踪。 展开更多
关键词 粒子滤波 火焰区域跟踪 RGB颜色空间 重采样方法 烧结图像
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烧结断面图像分割方法的研究 被引量：5
5
作者 王培珍 周芳 杜培明 《微机发展》 2004年第4期78-79,共2页
利用图像分割技术,采用迭代的两级K＆I最小误差阈值分割算法,对烧结图像的背景和红火区及红火区和气孔区进行了自动分割。在VisualC++6.0软件开发平台上编程实现并与其它算法作了比较。实验结果表明:该方法分割速度快,程序简单,且具有... 利用图像分割技术,采用迭代的两级K＆I最小误差阈值分割算法,对烧结图像的背景和红火区及红火区和气孔区进行了自动分割。在VisualC++6.0软件开发平台上编程实现并与其它算法作了比较。实验结果表明:该方法分割速度快,程序简单,且具有良好的分割效果,为图像特征提取和图像识别工作奠定了良好基础。 展开更多
关键词 炼铁 烧结质量 烧结断面图像 图像分割 图像处理 计算机
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烧结断面火焰图像多核Boosting显著性检测 被引量：3
6
作者 王福斌 刘贺飞 +2 位作者 王蕊 何江红 武晨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1466-1474,共9页
烧结断面火焰图像受烟尘与光晕干扰,图像中火焰边缘与料层区域出现模糊退化现象.为解决传统基于二维图像特征的显著性检测方法难以有效地获取断面火焰图像实际显著区域的问题,提出基于边界连通性与多核Boosting的显著性检测方法.首先在... 烧结断面火焰图像受烟尘与光晕干扰,图像中火焰边缘与料层区域出现模糊退化现象.为解决传统基于二维图像特征的显著性检测方法难以有效地获取断面火焰图像实际显著区域的问题,提出基于边界连通性与多核Boosting的显著性检测方法.首先在图像颜色空间转换过程中采用色彩去相关原理,利用边界连通性与暗通道先验获取初始显著性图,提高初始显著性模型的检测水平;然后根据断面火焰图像超像素区域自身信息、区域方差和区域对比度构建区域描述符,在4个尺度上描述超像素分割区域,并使用基于支持向量回归的多核Boosting算法生成辅助显著性图;最后将初始显著性图与辅助显著性图进行加权融合,得到最终显著性图.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差和单幅图像的运行时间为评价指标,采用包含人工标注的600幅烧结断面火焰图像将所提方法与其他5种现有方法进行对比,并对所提方法各阶段进行分析.实验结果表明,所提方法优于其他5种方法,各阶段检测性能逐步增强,为提高断面火焰图像有效信息的提取精度奠定了基础. 展开更多
关键词 烧结火焰图像 显著性检测 边界连通性 支持向量回归 多核Boosting
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基于改进UNet网络的烧结矿气孔分割 被引量：3
7
作者 周思雨 储岳中 张学锋 《计算机系统应用》 2022年第7期278-284,共7页
在烧结矿生产过程中,烧结矿形成的气孔是烧结矿的质量评估的重要参数.由于烧结矿的气孔形状不一、气孔边缘模糊等问题,导致分割出的气孔误差率较大.为了能更准确地分割出气孔,先对烧结矿图像进行OpenCV图像预处理.对比传统的图像分割算... 在烧结矿生产过程中,烧结矿形成的气孔是烧结矿的质量评估的重要参数.由于烧结矿的气孔形状不一、气孔边缘模糊等问题,导致分割出的气孔误差率较大.为了能更准确地分割出气孔,先对烧结矿图像进行OpenCV图像预处理.对比传统的图像分割算法,本文提出一种基于改进UNet网络对预处理后的烧结矿气孔图像进行分割的算法.在UNet网络编码中引入残差和拼接连接结合思想的改进模块,以获得更多的气孔特征信息.实验结果表明,改进的算法在MIoU和Dice指标均优于传统UNet网络和传统图像分割. 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 烧结矿图像 烧结矿气孔 语义分割 UNet网络
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