极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行...极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法。展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China (70671008,70631001)the National Basic Research Program of China (2006CB705500)+1 种基金the Postdoctoral Science Foundation of China (2005037039)the Special Program for the Preliminary Research of Momentous Fundamental Research of Ministry of Science and Technology of China (2005CCA03900)
文摘极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法。
