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基于熵权法的污染物排放强度区域分异性评价——以陕西省主要工业污染物为例
被引量：
4
1
作者
董小林
王欢
+1 位作者
刘丰旋
冯文昕
《生态经济》
北大核心
2017年第10期190-194,共5页
分析陕西省各区域主要工业污染物排放强度的分异性,可以有针对性地控制各区域工业污染物排放。依据相关数据,计算工业污染物排放强度指标,运用熵权TOPSIS模型计算主要工业污染物排放强度的权重、评价值及贴近度。分析表明,陕西省主要工...
分析陕西省各区域主要工业污染物排放强度的分异性,可以有针对性地控制各区域工业污染物排放。依据相关数据,计算工业污染物排放强度指标,运用熵权TOPSIS模型计算主要工业污染物排放强度的权重、评价值及贴近度。分析表明,陕西省主要工业污染物排放强度呈现出西部和南部低于东部和北部的分布差异性;渭南市、铜川市和榆林市的排放结构中,工业烟(粉)尘对综合评价值的贡献大;渭南市、商洛市、汉中市主要工业污染物排放强度减排潜力指标均偏高;榆林市和铜川市减排潜力集中在工业废气污染物和工业固体废弃物上。各区域工业污染物排放存在分异性,应实行分区域、差别化、针对性的减排政策。
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关键词
环境经济
工业污染物
排放强度
分异性
熵权tposis
原文传递
中国城镇化、农业机械化和城乡发展差距的综合评价及研究
2
作者
张沛霖
唐耀宗
《高师理科学刊》
2024年第6期20-29,共10页
选取中国2006—2021年有关城镇化、农业机械化和城乡发展差距的时间序列数据,构建城乡发展差距综合指标评价体系,运用熵权TOPSIS法测算各个年度的综合得分,以此评估城乡发展差距的演变.通过构建向量误差修复模型,分析了中国城镇化与农...
选取中国2006—2021年有关城镇化、农业机械化和城乡发展差距的时间序列数据,构建城乡发展差距综合指标评价体系,运用熵权TOPSIS法测算各个年度的综合得分,以此评估城乡发展差距的演变.通过构建向量误差修复模型,分析了中国城镇化与农业机械化对城乡发展差距水平的时变特征.结果表明,城乡发展差距自2007年起总体呈波动性下降趋势,在2013年后下降趋势变缓,2019年后有小幅度回升.城镇化水平、农业机械化水平和城乡发展差距三者之间具备相关性,农业机械化水平对缩小城乡差距的效果最为明显且可以产生长期影响,城镇化对城乡发展差距的缩小也在第2期后起正向作用.提出了加强城乡融合的顶层设计以及加快提高农机装备水平等相关政策建议,为缩小城乡发展差距水平提供相关借鉴.
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关键词
城乡发展差距
熵权tposis
法
VECM模型
脉冲响应分析
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职称材料
题名
基于熵权法的污染物排放强度区域分异性评价——以陕西省主要工业污染物为例
被引量：
4
1
作者
董小林
王欢
刘丰旋
冯文昕
机构
长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
长安大学建筑工程学院
出处
《生态经济》
北大核心
2017年第10期190-194,共5页
基金
陕西省社会科学基金"建设项目社会风险评价与管理机制研究"(12015G016)
中央高校基本科研业务费资助项目"城市居民环境行为影响因素及引导对策研究"(310829160672)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费资助项目"城市轨道交通外部效益指标体系构建及测度研究"(310829161007)
中央高校基本科研业务费资助项目"基于行为理论的城市群商务公务旅客出行方式偏好及服务需求研究"(310821161006)
文摘
分析陕西省各区域主要工业污染物排放强度的分异性,可以有针对性地控制各区域工业污染物排放。依据相关数据,计算工业污染物排放强度指标,运用熵权TOPSIS模型计算主要工业污染物排放强度的权重、评价值及贴近度。分析表明,陕西省主要工业污染物排放强度呈现出西部和南部低于东部和北部的分布差异性;渭南市、铜川市和榆林市的排放结构中,工业烟(粉)尘对综合评价值的贡献大;渭南市、商洛市、汉中市主要工业污染物排放强度减排潜力指标均偏高;榆林市和铜川市减排潜力集中在工业废气污染物和工业固体废弃物上。各区域工业污染物排放存在分异性,应实行分区域、差别化、针对性的减排政策。
关键词
环境经济
工业污染物
排放强度
分异性
熵权tposis
Keywords
environmental economy
industrial pollution
emission intensity
regional difference
entropy weight TOPSIS model
分类号
X508 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
中国城镇化、农业机械化和城乡发展差距的综合评价及研究
2
作者
张沛霖
唐耀宗
机构
喀什大学数学与统计学院
出处
《高师理科学刊》
2024年第6期20-29,共10页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A235)。
文摘
选取中国2006—2021年有关城镇化、农业机械化和城乡发展差距的时间序列数据,构建城乡发展差距综合指标评价体系,运用熵权TOPSIS法测算各个年度的综合得分,以此评估城乡发展差距的演变.通过构建向量误差修复模型,分析了中国城镇化与农业机械化对城乡发展差距水平的时变特征.结果表明,城乡发展差距自2007年起总体呈波动性下降趋势,在2013年后下降趋势变缓,2019年后有小幅度回升.城镇化水平、农业机械化水平和城乡发展差距三者之间具备相关性,农业机械化水平对缩小城乡差距的效果最为明显且可以产生长期影响,城镇化对城乡发展差距的缩小也在第2期后起正向作用.提出了加强城乡融合的顶层设计以及加快提高农机装备水平等相关政策建议,为缩小城乡发展差距水平提供相关借鉴.
关键词
城乡发展差距
熵权tposis
法
VECM模型
脉冲响应分析
Keywords
urban-rural development disparities
entropy TOPSIS
VECM model
impulse response analysis
分类号
O29 [理学—应用数学]
F323.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵权法的污染物排放强度区域分异性评价——以陕西省主要工业污染物为例
董小林
王欢
刘丰旋
冯文昕
《生态经济》
北大核心
2017
4
原文传递
2
中国城镇化、农业机械化和城乡发展差距的综合评价及研究
张沛霖
唐耀宗
《高师理科学刊》
2024
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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