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基于发动机模型的无人机燃油估计算法的设计 被引量:2
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作者 肖佳伟 冷月香 +1 位作者 赵娜 徐恒昌 《计算机测量与控制》 2015年第3期855-857,共3页
针对某型无人机油量传感器容易受到任务设备的无线电信号干扰或出现机械卡死,导致测量失准的问题,对发动机油耗进行建模辨识,提出一种燃油估计算法并在无人机监控软件中对此算法进行编程实现;通过飞行试验对实际油耗和估算油耗进行对比... 针对某型无人机油量传感器容易受到任务设备的无线电信号干扰或出现机械卡死,导致测量失准的问题,对发动机油耗进行建模辨识,提出一种燃油估计算法并在无人机监控软件中对此算法进行编程实现;通过飞行试验对实际油耗和估算油耗进行对比验证,结果表明此燃油估计算法可以作为飞机实际油耗的准确参考,能够作为传感器的有效备份。 展开更多
关键词 无人机 燃油估计 发动机模型
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飞机燃油消耗估计模型仿真研究 被引量:10
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作者 何运成 刘坤 +1 位作者 沈笑云 周波 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期33-36,共4页
针对现有燃油估计方法大多只考虑飞机纵剖面、巡航阶段且模型参数复杂等问题,传统方法工程应用较差,提出一种采用T-S模糊神经网络的飞机燃油消耗估计模型。通过提取特定航班的若干次QAR数据及飞机性能,不同航段关键影响因素,实行航路分... 针对现有燃油估计方法大多只考虑飞机纵剖面、巡航阶段且模型参数复杂等问题,传统方法工程应用较差,提出一种采用T-S模糊神经网络的飞机燃油消耗估计模型。通过提取特定航班的若干次QAR数据及飞机性能,不同航段关键影响因素,实行航路分阶段建模。仿真中前件网络参数采用改进的衰减记忆全局关联函数和学习率自适应调整相结合的梯度下降算法进行计算,后件网络采用改进的遗传算法。实验结果表明,改进方法有效的提高了估计精度,更加契合工程应用需求,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 模糊神经网络 燃油消耗 燃油估计 遗传算法
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基于最小二乘法的车辆瞬态燃油消耗估计 被引量:10
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作者 张金辉 李克强 +1 位作者 徐彪 李红 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1151-1157,共7页
精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬... 精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬态油耗模型参数不易标定,因此本文中通过车辆速度与加速度构建了一种新的瞬态燃油消耗估计模型。采用最小二乘法对模型中的参数进行求解,为进一步降低瞬态燃油消耗率的估计偏差,引入指数速度衰减的加权因子,即采用带指数衰减因子的最小二乘法求解油耗模型中的参数,并通过实车试验对瞬态油耗估计方法进行验证。试验结果表明,基于最小二乘法的油耗模型可精确地估计车辆瞬态油耗,带指数速度衰减因子的最小二乘法可进一步降低油耗模型的油耗估计偏差,且估计精度受车辆行驶状态和道路环境等因素影响较小。 展开更多
关键词 燃油消耗估计 瞬态油耗模型 最小二乘 带衰减因子的最小二乘
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基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法 被引量:8
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作者 陈静杰 车洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期109-111,125,共4页
为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。... 为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻样本中燃油流量的加权平均即可得到缺失燃油流量的估计值。实验结果表明,标准欧氏距离能够有效度量样本相似性,所提出的算法优于常规填补算法,是处理飞机油耗数据缺失的一种有效方法。 展开更多
关键词 标准欧氏距离 燃油流量缺失数据估计 K近邻填补算法 熵值赋权法 RKNN算法
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