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面向牙齿X-RAY图像分割的牙齿模型
1
作者
周敬策
陆惠玲
《福建电脑》
2024年第1期44-47,共4页
医学图像分割技术为临床诊断和治疗提供关键依据,但传统的图像分割技术易将图像过度分割且分割效果不够精细。为解决这些问题,本文研究采用U-Net网络分割牙齿X-Ray图像,通过合理选择池化操作、激活函数和周期数目,解决牙齿X-Ray图像中...
医学图像分割技术为临床诊断和治疗提供关键依据,但传统的图像分割技术易将图像过度分割且分割效果不够精细。为解决这些问题,本文研究采用U-Net网络分割牙齿X-Ray图像,通过合理选择池化操作、激活函数和周期数目,解决牙齿X-Ray图像中存在的牙齿与周围组织的对比度低、边界模糊、牙齿与背景分布不均、牙齿与组织粘连等问题。实验结果表明,U-Net网络具备有效的牙齿X-Ray图像的分割性能。
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关键词
牙齿x-ray图像
图像
分割
U-Net模型
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职称材料
题名
面向牙齿X-RAY图像分割的牙齿模型
1
作者
周敬策
陆惠玲
机构
江南大学人工智能与计算机学院
宁夏医科大学医学信息与工程学院
出处
《福建电脑》
2024年第1期44-47,共4页
基金
宁夏自然科学基金项目(No.2022AAC03149)资助。
文摘
医学图像分割技术为临床诊断和治疗提供关键依据,但传统的图像分割技术易将图像过度分割且分割效果不够精细。为解决这些问题,本文研究采用U-Net网络分割牙齿X-Ray图像,通过合理选择池化操作、激活函数和周期数目,解决牙齿X-Ray图像中存在的牙齿与周围组织的对比度低、边界模糊、牙齿与背景分布不均、牙齿与组织粘连等问题。实验结果表明,U-Net网络具备有效的牙齿X-Ray图像的分割性能。
关键词
牙齿x-ray图像
图像
分割
U-Net模型
Keywords
Tooth
x-ray
Images
Image Segmentation
U-Net Network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
面向牙齿X-RAY图像分割的牙齿模型
周敬策
陆惠玲
《福建电脑》
2024
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