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基于特征再挑选的网络未知流量检测算法
1
作者 王忠勇 孟杰 +2 位作者 王玮 巩克现 刘宏华 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期60-66,共7页
为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出... 为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出的特征维度,定义特征偏移距离与特征偏移数量以衡量特征的偏移程度,以偏移程度为指标挑选相较已知流量特征偏移程度大的特征完成后续未知流量检测步骤。实验结果表明,Open-SFSP算法相较Open-MUSIC算法在不同数据集上都表现出明显的效果提升,具有较高的准确性和可靠性。该算法为网络安全领域中的未知流量检测提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 未知流量检测 特征提取网络 特征偏移距离 特征偏移数量 特征偏移程度 特征再挑选 投影
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基于跨模态特征重构与解耦网络的多模态抑郁症检测方法
2
作者 赵小明 谌自强 张石清 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期236-241,共6页
抑郁症是一种广泛而严重的心理健康障碍,需要早期检测以便进行有效的干预。因为跨模态之间存在的信息冗余和模态间的异质性,集成音频和文本模态的自动化抑郁症检测是一个具有挑战性但重要的问题,先前的研究通常未能充分地明确学习音频-... 抑郁症是一种广泛而严重的心理健康障碍,需要早期检测以便进行有效的干预。因为跨模态之间存在的信息冗余和模态间的异质性,集成音频和文本模态的自动化抑郁症检测是一个具有挑战性但重要的问题,先前的研究通常未能充分地明确学习音频-文本模态的相互作用以用于抑郁症检测。为了解决这些问题,提出了基于跨模态特征重构与解耦网络的多模态抑郁症检测方法(CFRDN)。该方法以文本作为核心模态,引导模型重构音频特征用于跨模态特征解耦任务。该框架旨在从文本引导重构的音频特征中解离共享和私有特征,以供后续的多模态融合使用。在DAIC-WoZ和E-DAIC数据集上进行了充分的实验,结果显示所提方法在多模态抑郁症检测任务上优于现有技术。 展开更多
关键词 多模态 抑郁症检测 特征重构 特征解耦 特征融合
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融合MHSA与Boruta的电力系统暂态功角稳定关键特征筛选
3
作者 王曼 周小雨 +2 位作者 陈凡 赖业宁 朱瑛 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期155-164,共10页
现有暂态稳定特征选择方法中初始特征的选定会限制后续寻找最佳特征组合的能力,同时缺乏客观方法来确定关键特征的数量,为此,文中提出一种融合多头自注意力(multi-head self-attention,MHSA)与Boruta的暂态功角稳定关键特征筛选方法。首... 现有暂态稳定特征选择方法中初始特征的选定会限制后续寻找最佳特征组合的能力,同时缺乏客观方法来确定关键特征的数量,为此,文中提出一种融合多头自注意力(multi-head self-attention,MHSA)与Boruta的暂态功角稳定关键特征筛选方法。首先,构建深度神经网络模型,并在输入侧添加MHSA模块进行暂态稳定评估。MHSA直接面向输入的电网特征,可在模型训练过程中自适应调整注意力权重,聚焦关键特征。其次,利用Boruta算法生成真假特征组合,经过MHSA模型的训练,选择高于最大虚假特征权重的真实特征,由模型本身确定关键特征数量。最后,在IEEE 39和IEEE 118节点系统上进行算例分析。算例结果表明,所提方法可在保证评估精度的同时大幅减少输入特征的数量,相比于传统方法,可选出评估精度更高的关键特征。 展开更多
关键词 多头自注意力(MHSA) Boruta算法 暂态稳定 特征选择 关键特征 虚假特征
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方向余弦矩阵的特征值与特征向量及其性质研究
4
作者 张建书 陈菲菲 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
用来描述两右手笛卡尔直角坐标系相对方位的方向余弦矩阵是计算力学、计算图形学、导航与控制、机器人等领域中最基本的运算量之一。现有文献已经阐明:2个方位不同的坐标系之间的方向余弦矩阵有3个模为1的特征值,其中一个是实数1,其余2... 用来描述两右手笛卡尔直角坐标系相对方位的方向余弦矩阵是计算力学、计算图形学、导航与控制、机器人等领域中最基本的运算量之一。现有文献已经阐明:2个方位不同的坐标系之间的方向余弦矩阵有3个模为1的特征值,其中一个是实数1,其余2个为一对共轭复数;实特征值1表明两坐标系的相对方位可以通过一次简单转动来描述,与实特征值1对应的特征向量与该简单转动的转轴共线;复特征值指数的模等于该简单转动的转角。该文给出了上述实特征值1对应的特征向量性质的几何证明,并重点研究了方向余弦矩阵复特征值对应的复特征向量的性质,通过证明得出:复特征向量的虚部与实部相互垂直且模相等,虚部与实部的叉积与简单转动的转轴共线且同向。最后通过数值算例对方向余弦矩阵的特征值与特征向量的上述性质进行了验证。 展开更多
关键词 方向余弦矩阵 特征值 特征向量 复数特征向量 简单转动
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基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪
5
作者 李海燕 曹永辉 +1 位作者 郎恂 李海江 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期68-78,共11页
为解决现有目标跟踪算法深层次特征提取困难、不能充分利用跨模态信息以及目标特征表示较弱等问题,提出了基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪算法.首先,基于可见光模态SiameseRPN++的目标跟踪框架,扩展设计红外模态分支,以获得多... 为解决现有目标跟踪算法深层次特征提取困难、不能充分利用跨模态信息以及目标特征表示较弱等问题,提出了基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪算法.首先,基于可见光模态SiameseRPN++的目标跟踪框架,扩展设计红外模态分支,以获得多模态目标跟踪框架,设计了改进步长的ResNet50作为特征提取网络,有效挖掘目标的深层次特征.随后,设计特征交互学习模块,利用一种模态的判别信息引导另一种模态的目标外观特征学习,挖掘特征空间和通道中的跨模态信息,增强网络对前景信息的关注.然后,设计多模特征融合模块计算输入的可见光图像和红外图像的特征融合度,对不同模态的重要特征进行空间融合以去除冗余信息,并采用级联融合策略重建多模态图像,增强目标特征表示.最后,设计特征空间位移模块,分割红外模态分支的特征图并向四个不同方向移位,增强热源目标特征的边缘表示.在两个RGB-T数据集上的实验验证了提出算法的有效性,消融实验证明了设计的单个模块的优越性. 展开更多
关键词 RGB-T跟踪 多模特征融合模块 特征空间位移模块 特征交互学习模块
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延安时期诗歌语言的艺术特征探析
6
作者 冯娟 杜舒媛 《延安大学学报(社会科学版)》 2025年第1期88-94,共7页
延安时期的诗歌是我国新诗史上诗歌实践的重要成果,其诗歌的语言具有独特的社会特征、审美特征和风格特征。本着为工农兵服务的精神指引,消除艺术与大众的距离,延安时期诗歌语言吸收民间谣曲等元素,用通俗凝练、质朴平实的表达和精短、... 延安时期的诗歌是我国新诗史上诗歌实践的重要成果,其诗歌的语言具有独特的社会特征、审美特征和风格特征。本着为工农兵服务的精神指引,消除艺术与大众的距离,延安时期诗歌语言吸收民间谣曲等元素,用通俗凝练、质朴平实的表达和精短、整饬、富有音乐性的诗句去展现社会变迁、民风民俗和传达文艺政策,带有鲜明的时代印记及政治功能性,其语言反映出大众普及、政治宣传和歌颂赞扬等社会特征。延安时期诗歌产生于战争年代及陕北大地,整体语言风格具有民族特性、时代特性与地域特性。新时代,深入分析延安时期诗歌语言的艺术特点,了解在特定历史背景下诗歌语言在文化、政治和社会态势的表达,可以推动当代文学赓续红色血脉、传承奋斗精神,用红色文艺培育新时代民族精神。 展开更多
关键词 延安时期 诗歌语言 社会特征 审美特征 风格特征
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基于特征交互引导的弱监督显著目标检测
7
作者 李永强 石艳娇 张晴 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1234-1240,F0003,共8页
为解决现有的基于稀疏标记的弱监督显著目标检测模型需要引入额外标签恢复显著目标结构、模型检测效果不佳等问题,提出一种基于涂鸦注释的特征交互引导网络用于弱监督显著目标检测,无需预处理/后处理操作或额外标签。模型集成特征增强... 为解决现有的基于稀疏标记的弱监督显著目标检测模型需要引入额外标签恢复显著目标结构、模型检测效果不佳等问题,提出一种基于涂鸦注释的特征交互引导网络用于弱监督显著目标检测,无需预处理/后处理操作或额外标签。模型集成特征增强机制分别对浅层和深层的多尺度特征进行扩展与聚合,轮廓重定位模块恢复并优化显著目标结构,所提全局特征对齐损失辅助模型感知显著目标的全局结构。实验结果表明,所提出模型优于现有的弱监督方法。 展开更多
关键词 显著目标检测 弱监督 涂鸦注释 特征交互引导 特征增强 多尺度特征 特征对齐
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多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法
8
作者 刘朝霞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期49-52,共4页
针对不同类型运动目标形状不同、运动模式不一致导致识别难度大的问题,文中提出一种多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法。通过摄像机对目标进行连续帧图像采集,从中提取图像颜色及纹理特征,经归一化操作和特征间的欧氏距离融合提... 针对不同类型运动目标形状不同、运动模式不一致导致识别难度大的问题,文中提出一种多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法。通过摄像机对目标进行连续帧图像采集,从中提取图像颜色及纹理特征,经归一化操作和特征间的欧氏距离融合提取多特征后,进行近似距离计算并排序,将前一部分作为长短期记忆网络输入特征向量,构建运动目标识别模型,输出连续帧图像运动目标识别结果。通过实验验证,该方法能够通过一种可视化的页面将识别结果显示出来,便于用户快速、准确地理解和分析识别结果,识别速度快、稳定可靠,可以为相关领域提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 多特征融合 连续帧图像 运动目标识别 特征提取 颜色特征 纹理特征 欧氏距离 长短期记忆网络
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复杂岩体地质化学特征及其影响因素研究
9
作者 丁时晨 《粘接》 2025年第2期117-120,共4页
为了掌握某区域地质的化学特征,分析了岩体的主要元素特征、微量元素特征和同位素特征。结果表明,岩体中蛇纹岩和辉石岩中Fe_(2)O_(3)含量约在8%,而正长岩和碳酸岩中Fe_(2)O_(3)含量较低;蛇纹岩、辉石岩、正长岩和碳酸岩中都含有较高含... 为了掌握某区域地质的化学特征,分析了岩体的主要元素特征、微量元素特征和同位素特征。结果表明,岩体中蛇纹岩和辉石岩中Fe_(2)O_(3)含量约在8%,而正长岩和碳酸岩中Fe_(2)O_(3)含量较低;蛇纹岩、辉石岩、正长岩和碳酸岩中都含有较高含量的SiO_(2),正长岩中含有较高含量的Al_(2)O_(3)和Na_(2)O+K_(2)O,辉石岩中含有较高含量的CaO、MgO、Fe_(2)O_(3)和P_(2)O_(5)。碳酸岩、正长岩的碳13同位素相对于标准物质PDB的比例偏差和氧18同位素相对于标准物质PDB的比例偏差较为接近。岩体中辉石岩、正长岩和碳酸岩的^(87)Rb/^(86)Sr主要分布在0.0015~0.1577,^(87)Sr/^(86)Sr主要分布在0.7059~0.7070,^(147)Sm/^(144)Nd主要分布在0.0826~0.1300,^(143)Nd/^(144)Nd主要分布在0.5133~0.5135,岩体中辉石岩、正长岩和碳酸岩的正长岩的^(143)Nd/^(144)Nd较为接近。 展开更多
关键词 岩体 化学特征 主要元素特征 微量元素特征 同位素特征
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城市暴雨洪涝灾害特征与风险评估研究进展 被引量：3
10
作者 徐宗学 卢兴超 施奇妙 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期1-9,46,共10页
围绕城市洪涝灾害形成过程的多样性、复杂性、连锁性特点,分析了城市洪涝灾害的构成和形成机制,总结了城市暴雨洪涝灾害风险的不确定性、不稳定性、非单一性特征,解析了城市洪涝致灾过程中承灾体的暴露性、脆弱性、易损性特点,比较了城... 围绕城市洪涝灾害形成过程的多样性、复杂性、连锁性特点,分析了城市洪涝灾害的构成和形成机制,总结了城市暴雨洪涝灾害风险的不确定性、不稳定性、非单一性特征,解析了城市洪涝致灾过程中承灾体的暴露性、脆弱性、易损性特点,比较了城市洪涝灾害风险评估中H-V、H-E-V和H-E-V-R三种框架的适用性,提出了城市洪涝灾害风险评估流程,辨析了城市洪涝灾害风险评估中历史灾情评估法、指标体系评估法、GIS和RS耦合法、情景模拟评估法以及多智能体模型评估法的适用条件和优缺点。指出未来城市洪涝灾害风险评估手段将从定性分析向定量评估转变,评估对象将从洪涝灾害本身向承灾体转变。 展开更多
关键词 城市洪涝灾害 风险特征 承灾体特征 风险评估
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基于声信号特征分析的水轮机故障检测
11
作者 程俊棋 毕东杰 +4 位作者 彭礼彪 李西峰 谢永乐 王明义 李卓航 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期196-200,共5页
针对轴流转桨式水轮机的瞬态故障检测和故障分类问题,提出了一种基于声信号时域和频域特征分析的方法,即从水车室、风洞、蜗壳人孔门和尾水人孔门处采集的声信号中提取5种时域和7种频域特征序列,通过判断特征序列是否超过瞬态故障预警... 针对轴流转桨式水轮机的瞬态故障检测和故障分类问题,提出了一种基于声信号时域和频域特征分析的方法,即从水车室、风洞、蜗壳人孔门和尾水人孔门处采集的声信号中提取5种时域和7种频域特征序列,通过判断特征序列是否超过瞬态故障预警指数的方法进行瞬态故障监测,存在故障时对故障数据使用核支持向量机进行故障分类。利用该方法在铜街子水电站对6种典型故障进行测试,结果表明所提方法可以有效地检测轴流转桨式水轮机各类典型故障。 展开更多
关键词 轴流转桨式水轮机 故障检测 特征分析 时域特征 频域特征
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多模态分级特征映射与融合表征方法研究
12
作者 郭小宇 马静 陈杰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期171-182,共12页
多模态特征表征是多模态任务的基础。为解决多模态特征表征方法融合层次单一、未能充分映射不同模态间的关联关系的问题,提出了一种多模态分级特征映射与融合表征方法。该方法在文本模型RoBERTa与图像模型DenseNet的基础上,从两个模型... 多模态特征表征是多模态任务的基础。为解决多模态特征表征方法融合层次单一、未能充分映射不同模态间的关联关系的问题,提出了一种多模态分级特征映射与融合表征方法。该方法在文本模型RoBERTa与图像模型DenseNet的基础上,从两个模型的中间层抽取由低级别到高级别的特征,基于特征重用的思想映射与融合文本与图像模态不同级别的特征,捕捉文本与图像模态之间的内部关联,充分融合两种模态之间的特征。将分级特征映射与融合表征馈入分类器,应用于多模态舆情的情感分类中,同时将构建的表征方法与基线表征方法进行对比分析。实验结果表明,提出的表征方法在微博舆情和MVSA-Multiple数据集上的情感分类性能均超越了所有基线模型,其中在微博数据集上F1值提升了0.0137,在MVSA-Multiple数据集上F1值提升了0.0222。图像特征能够提升文本单模态特征下的情感分类准确率,但是其提升程度与融合策略密切相关;多模态分级特征映射与融合表征方法能够有效映射文本与图像特征之间的关系,提升多模态舆情的情感分类效果。 展开更多
关键词 多模态特征融合 分级特征 映射与融合 情感分类 特征表示
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利用支持向量数据描述和递归特征消除的水下慢速小目标轨迹特征选择方法
13
作者 赖凯 刘雄厚 杨益新 《声学学报》 北大核心 2025年第2期475-485,共11页
针对水下慢速小目标已有跟踪轨迹特征性能不优、信息冗余而导致分类识别性能不佳的问题,提出了利用改进支持向量数据描述(ISVDD)和递归特征消除(RFE)的ISVDD-RFE轨迹特征选择方法。首先,所提方法选择单分类SVDD以适配小目标分类识别所... 针对水下慢速小目标已有跟踪轨迹特征性能不优、信息冗余而导致分类识别性能不佳的问题,提出了利用改进支持向量数据描述(ISVDD)和递归特征消除(RFE)的ISVDD-RFE轨迹特征选择方法。首先,所提方法选择单分类SVDD以适配小目标分类识别所面临的小样本、类不平衡问题,通过逐步递归消除实现小目标的轨迹特征优选;其次,为提升SVDD-RFE轨迹特征选择能力,从递归效率、相关性和稳健性三个方面改善递归过程;最后,为克服SVDD缺乏全局信息的固有缺陷,从特征区分性和特征态势两方面评估所选轨迹特征,提升整体分类识别性能。实测数据处理结果表明,采用所提方法进行轨迹特征选择后,蛙人目标的精确率从93.8%提升至94.9%,召回率从84.7%提升至91.1%;无人水下航行器目标的精确率从89.0%提升至94.7%,召回率从83.1%提升至85.2%;小目标平均分类准确率从87.7%提升至91.5%。在小样本、类不平衡条件下,所提方法具有优于传统方法的性能。 展开更多
关键词 水下慢速小目标 分类识别 轨迹特征 特征选择 支持向量数据描述 递归特征消除
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临床及内镜特征联合外周血炎症相关指标的评估在回肠末端病变的病因诊断价值初探
14
作者 赵小静 张丽 +4 位作者 王璐 王舒 林俊杰 张红杰 马晶晶 《南京医科大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期544-550,共7页
目的:总结分析回肠末端病变患者临床、内镜特征及临床转归,探究患者临床及内镜特征联合外周血炎症相关指标改变对克罗恩病(Crohn’s disease,CD)的诊断价值,为临床诊疗提供有益依据。方法:本研究为单中心回顾性研究,纳入2014年1月—2021... 目的:总结分析回肠末端病变患者临床、内镜特征及临床转归,探究患者临床及内镜特征联合外周血炎症相关指标改变对克罗恩病(Crohn’s disease,CD)的诊断价值,为临床诊疗提供有益依据。方法:本研究为单中心回顾性研究,纳入2014年1月—2021年6月于南京医科大学第一附属医院行结肠镜检查发现回肠末端病变的患者,收集患者一般信息、病历资料、内镜及病理报告等,统计并分析所纳入患者的临床、内镜特征及病因诊断。根据诊断结果筛选出CD及非特异性回肠末端溃疡患者,比较两组患者在初诊时的临床、内镜特征及外周血炎症相关指标变化。结果:共纳入回肠末端病变患者956例,其中93例诊断明确,包括CD、肠结核、良性肿瘤、腺癌等,425例失访,另有438例患者病因诊断不明,诊断不明患者中有293例复查肠镜,其中182例显示病变消失。最终筛选出CD患者22例,非特异性回肠末端溃疡患者73例。与后者相比,CD患者初诊时腹痛发生率更高,且更易表现为回盲瓣受累的内镜特征。血小板、血红蛋白、白蛋白、血小板/淋巴细胞比值、中性粒细胞/淋巴细胞比值等外周血炎症相关指标对于辅助诊断CD有一定价值,5项指标联合诊断价值更高,曲线下面积为0.83。结论:回肠末端病变大多数为非特异性良性病变,且预后较好。对于肠镜下首次发现回肠末端病变尤其是溃疡的患者,需关注其临床症状、内镜下特征,同时结合外周血炎症相关指标改变,有助于回肠末端病变的病因诊断。 展开更多
关键词 回肠末端病变 临床特征 内镜特征 外周血炎症相关指标
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三维人体姿态估计中的多尺度时空特征融合
15
作者 张宇 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期75-88,共14页
针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注... 针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注意力机制和多层感知机构建空间多尺度特征融合模块,融合关节点、肢体和上/下身三个空间多尺度特征,得到初步姿态特征序列;最后建立时序多尺度编码进行时序特征融合获得最终姿态特征序列,并通过时序解码,优化生成细化的三维人体姿态.在Human3.6M数据集上的实验结果表明,所提方法的平均每关节位置P-MPJPE和速度误差MPJVE分别为33.6和2.4,较对比方法降低了2.3%和4.0%,能够降低计算复杂度,提高三维人体姿态估计精度,生成准确、平滑的三维人体姿态估计结果.此外,在HumanEva-I数据集的测试结果表明,所提方法也具有一定的泛化性. 展开更多
关键词 三维人体姿态估计 多尺度特征 自注意力机制 时空特征融合 时序编码
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跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割
16
作者 李智杰 程鑫 +3 位作者 李昌华 高元 薛靖裕 介军 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第4期989-1000,共12页
多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度,在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而,现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息,未将多层特征充分利用就进行融合,导致跨模态特征提取不... 多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度,在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而,现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息,未将多层特征充分利用就进行融合,导致跨模态特征提取不充分,融合效果不理想。针对这些问题,提出了一种基于多模态特征提取和多层特征融合的遥感影像语义分割模型。通过构建双分支编码器,模型能够分别提取遥感影像的光谱信息和归一化数字表面模型(nDSM)的高程信息,并深入挖掘nDSM的几何形状信息。引入跨层丰富模块细化完善每层特征,从深层到浅层充分利用多层的特征信息。完善后的特征通过注意力特征融合模块,对特征进行差异性互补和交叉融合,以减轻分支结构之间的差异,充分发挥多模态特征的优势,从而提高遥感影像分割精度。在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上进行实验,mF1分数分别达到了90.88%和93.41%,平均交互比(mIoU)分别达到了83.49%和87.85%,相较于当前主流算法,该算法实现了更准确的遥感影像语义分割。 展开更多
关键词 遥感影像 归一化数字表面模型(nDSM) 语义分割 特征提取 特征融合
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基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测
17
作者 吴迪 赵品懿 +2 位作者 甘升隆 沈学军 万琴 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期221-232,共12页
针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的... 针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的问题。2)提出一种分组批量动态自适应通道注意力模块,增强弱语义小目标特征同时抑制无用信息,且在动态自适应通道注意力模块中设计新的激活函数和交并比损失函数,提升通道注意力表征能力。3)采用ResNet50作为骨干网络依次连接特征金字塔网络和Tri-Neck网络。实验结果表明,该方法在Pascal Voc 2007、Pascal Voc 2012上比YOLOv8算法mAP分别提升5.3%和6.2%,在MS COCO 2017数据集上AP和AP_S分别提升1.6%和2%,在SODA-D数据集上比YOLOv8算法AP提升0.9%。 展开更多
关键词 小目标检测 多尺度融合特征 特征金字塔 动态通道注意力 交并比损失函数
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基于特征融合与软阈值残差的稠密点云几何压缩网络
18
作者 朱威 施海东 +2 位作者 汪宵 郑雅羽 何德峰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多... 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度. 展开更多
关键词 稠密点云压缩 多尺度特征 软阈值残差结构 特征掩膜 动态损失函数
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基于特征分块与域间融合的跨域足迹图像检索方法
19
作者 张艳 申多 +2 位作者 李增辉 朱明 粟娇娇 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第2期303-312,共10页
为了解决现有图像检索方法难以提取跨域足迹图像的高区分性域共享特征等问题,提出了一种基于特征分块与域间融合的跨域足迹图像检索方法.首先,以ResNet50为主干网络提取足迹图像全局特征;然后通过水平分块特征提取方法获取更具鉴别性的... 为了解决现有图像检索方法难以提取跨域足迹图像的高区分性域共享特征等问题,提出了一种基于特征分块与域间融合的跨域足迹图像检索方法.首先,以ResNet50为主干网络提取足迹图像全局特征;然后通过水平分块特征提取方法获取更具鉴别性的特征;最后,采用跨域特征融合方法提取域共享信息,并设计均衡损失以优化融合特征.在自行采集的200人跨域足迹图像数据集上进行实验,在光学检索压力及压力检索光学2种模式下Rank-1分别达到91.38%和84.50%,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 图像检索 跨域足迹 特征分块 特征融合 均衡损失
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基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法
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作者 才华 周鸿策 +1 位作者 付强 赵义武 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期333-348,共16页
针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度... 针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度的外观特征;采用类间特征聚合编码器嵌入目标的类别信息,在外观发生变化时保持类内的紧凑性;同时将预测的历史帧跟踪框坐标转化为目标运动轨迹特征嵌入,为算法提供高置信度的时间上下文特征。研究结果表明:所提算法在OTB100基准测试中成功率和准确率分别达到71.4%和92.6%,在GOT-10K、LaSOT、TrackingNet共3个大规模公开数据上取得了鲁棒的效果,成功率分别达到64.9%、72.0%和78.7%;基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法有效地克服了现有算法的局限,具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 稀疏内嵌注意力机制编码器 类间特征聚合编码器 运动特征嵌入
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