期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到97篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
非对称凸起模型特征分割及其在FDM分层上的应用 被引量：2
1
作者 王春香 王齐超 +1 位作者 尹金林 潘杙成 《精密成形工程》 北大核心 2023年第3期189-196,共8页
目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型... 目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型凸起特征单独提取。以面片法向量与z轴的夹角为判据,对各部分模型进行自适应分层,然后调整打印路径,对各个部分的打印路径进行分段式优化,确定分段路径的打印次序,并输出3D打印机执行代码,完成实物制造。结果对于实验所采用的汽车转向节模型,算法能够精确地分割提取模型的凸起特征区域。通过分层模型和实物打印的对比,相较于传统算法,新算法在保证尖端高度为0.005 mm的前提下,实现了模型分层更加精确的效果,并且整个打印过程中,喷头在凸起特征之间的空行程次数减少了93.42%,打印效率提升了28.09%。结论对于非对称凸起模型熔融沉积工艺的3D打印,新的切片算法能减弱模型的阶梯效应和拉丝现象,极大地减少喷头空行程次数,从而提升打印效率并降低模型的表面粗糙度。 展开更多
关键词 熔融沉积成型 凸起类模型 特征分割 自适应分层 路径分段 成型效率
下载PDF
孔洞特征模型特征分割及自适应分层算法
2
作者 潘科峰 孔令旺 赵刚 《精密成形工程》 北大核心 2023年第12期217-224,共8页
目的针对传统整体式3D打印分层算法对孔洞特征模型分层处理时层厚不够合理、难以较好平衡成形精度和成形效率等问题,通过改进分层算法,实现了孔洞特征模型3D打印成形精度和成形效率的提升。方法首先确定模型上下水平面区域,剔除该区域... 目的针对传统整体式3D打印分层算法对孔洞特征模型分层处理时层厚不够合理、难以较好平衡成形精度和成形效率等问题,通过改进分层算法,实现了孔洞特征模型3D打印成形精度和成形效率的提升。方法首先确定模型上下水平面区域,剔除该区域的三角面片,使孔洞特征三角面片与其他部分处于非邻接状态,其次通过建立三角面片拓扑结构,将模型孔洞特征包含的三角面分离,最后以当前层相交三角面片法向量与z轴最小夹角为层厚判据,分别对模型孔洞特征及其他部分进行自适应分层,并将模型各部分分层路径整合,形成完整的模型3D打印机执行代码。结果示例模型分层模拟及实际打印结果表明,对于实验所用的螺母模型和拇指轮模型,与三角面片法向量自适应分层算法相比,所提算法的模型成形精度分别提升了20.18%和62.68%,打印耗时分别缩短了34min和11min。结论对于孔洞特征模型,采用分离模型孔洞特征与单独自适应分层的策略,能够较好地提升模型成形精度,并且缩短模型成形时间。 展开更多
关键词 3D打印 孔洞特征模型 特征分割 自适应分层 成形精度 成形效率
下载PDF
基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割 被引量：2
3
作者 王元全 汤敏 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期687-690,共4页
针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题 ,给出两种局部信息用于边缘增强 ,改进了外力场 ;引入了预测 /校正两步形变Snake模型的概念 ,将Snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测 ,然后用目标形... 针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题 ,给出两种局部信息用于边缘增强 ,改进了外力场 ;引入了预测 /校正两步形变Snake模型的概念 ,将Snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测 ,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正 ,使得Snake的形变由预测 /校正两步来完成 在分割脸部特征时 ,构造了对Snake形变进行校正的准则 实验结果表明 ,该预测 展开更多
关键词 SNAKE模型 脸部特征分割 两步形变 图象质量 先验知识
下载PDF
夜视环境下的雷达遥感图像的小特征分割仿真 被引量：5
4
作者 唐昌华 庄庆华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第12期22-25,共4页
在雷达遥感图像质量优化中,由于数据在采集、传输、处理的各个环节出现高斯白噪声干扰时,采用传统的方法,使得遥感图像多区域梯度直方分割受到这种干扰的影响,图像信息数据采集不准确,导致夜视环境下的远程雷达遥感图像不完整,识别效果... 在雷达遥感图像质量优化中,由于数据在采集、传输、处理的各个环节出现高斯白噪声干扰时,采用传统的方法,使得遥感图像多区域梯度直方分割受到这种干扰的影响,图像信息数据采集不准确,导致夜视环境下的远程雷达遥感图像不完整,识别效果差的问题。提出一种夜视环境下的远程雷达遥感图像的小特征分割算法,用双树小特征分割法对遥感图像多区域梯度直方分割,按级别对遥感图像信息数据进行采集,数据逆变换后进行扩散图像去噪,保持夜视环境下的远程雷达遥感成像完整性。仿真结果证明,小特征分割方法比原有方法的综合性能大大提高,改善了原有的雷达夜间成像不完整,成像效果差,识别判断难度大等缺点。改进算法解决了弊端,提高了夜视环境下的远程雷达遥感图像的效果。 展开更多
关键词 夜视环境 远程雷达 小特征分割
下载PDF
基于视觉词典的多目标截面投影图像特征分割 被引量：2
5
作者 陈卓然 丛飚 张会萍 《计算机仿真》 北大核心 2020年第6期347-351,共5页
由于传统截面投影图像特征分割方法存在噪声免疫力低、适用广泛性窄和分割表现力差等诸多问题,因此提出一种基于视觉词典的多目标截面投影图像特征分割。使用k-means法完成聚类并利用贪婪法融合结果形成视觉词典,通过构建三维直方图,将... 由于传统截面投影图像特征分割方法存在噪声免疫力低、适用广泛性窄和分割表现力差等诸多问题,因此提出一种基于视觉词典的多目标截面投影图像特征分割。使用k-means法完成聚类并利用贪婪法融合结果形成视觉词典,通过构建三维直方图,将像素点投影到主斜线上获得基本极大类间方差准则,实现像素与像素间的分类,同时为了增强噪声免疫力将阈值转化成可以变化的数值,通过峰值信噪比的最大比率对阈值合理取值,完成多目标截面投影图像特征分割。通过仿真可知,合理的阈值能够有效降低图像像素的错分,使图像特征分割更加精准,且不计附带的噪音种类,与其它方法对比发现,所提方法不仅噪声免疫力强且适用范围广,分割效果极佳。 展开更多
关键词 视觉词典 截面投影 图像特征分割 噪声免疫力
下载PDF
基于数据挖掘的图像特征分割技术 被引量：6
6
作者 李凯勇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期60-64,共5页
针对当前图像特征分割技术分割复杂多样图像时存在精度较低的问题,引入数据挖掘理念,研究了一种新的图像特征分割技术。使用K-means聚类算法进行聚类处理,依次使用柔化处理、中值滤波处理和锐化处理后,实现图像去噪。通过分析预处理图... 针对当前图像特征分割技术分割复杂多样图像时存在精度较低的问题,引入数据挖掘理念,研究了一种新的图像特征分割技术。使用K-means聚类算法进行聚类处理,依次使用柔化处理、中值滤波处理和锐化处理后,实现图像去噪。通过分析预处理图像获得白色线剖面图,根据数据挖掘确定图像中的目标颜色R/B值和背景颜色R/B值,在灰度共生矩阵中获得描述参量,对比对比度、熵、相关性和能量,实现纹理特征提取,由此完成复杂多样图像的高精度分割。分别对模拟图像和遥感图像进行分割实验,与传统分割结果进行对比,从定性和定量两个角度验证基于数据挖掘的图像特征分割技术的有效性,结果表明,基于数据挖掘的图像特征分割技术能够获得更全面的图像信息和纹理细节,从而更加精准地分割出同质区域。 展开更多
关键词 图像特征分割 数据挖掘 图像去噪 图像处理 颜色特征 纹理特征提取
下载PDF
数字医疗图像特征分割常用方法比较研究 被引量：5
7
作者 马旭 《辽宁大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期240-243,共4页
数字医疗图像与普通图像相比本质上具有模糊性和不均匀的特点,使得其特征及边缘提取成为临床医学应用及多媒体教学的瓶颈.依据数字口腔牙X线根尖片,对常用数字医疗图像特征分割方法进行实验、分析、比较,并给出总结,从而为进一步处理和... 数字医疗图像与普通图像相比本质上具有模糊性和不均匀的特点,使得其特征及边缘提取成为临床医学应用及多媒体教学的瓶颈.依据数字口腔牙X线根尖片,对常用数字医疗图像特征分割方法进行实验、分析、比较,并给出总结,从而为进一步处理和分析奠定基础. 展开更多
关键词 数字医疗图像 特征分割 阈值法 空域微分算子法 形态学法
下载PDF
基于机器学习的激光遥感图像特征分割 被引量：1
8
作者 梁琰 《激光杂志》 北大核心 2019年第4期83-86,共4页
激光遥感图像的特征分割中受到相似纹理和亮度不均匀性的影响,导致图像的冗余信息较多,为了提高激光遥感图像分割精度,提出基于机器学习的激光遥感图像特征分割方法。构建激光遥感图像分块拓扑结构模型,根据图像的拓扑结构信息进行图像... 激光遥感图像的特征分割中受到相似纹理和亮度不均匀性的影响,导致图像的冗余信息较多,为了提高激光遥感图像分割精度,提出基于机器学习的激光遥感图像特征分割方法。构建激光遥感图像分块拓扑结构模型,根据图像的拓扑结构信息进行图像像素分组,根据激光遥感图像像素分组之间的属性差异性进行冗余信息滤波,提取激光遥感图像的超像素特征量,构建像素晶格边界,采用机器学习算法进行图像特征分割的最优边界和网格寻优,实现激光遥感图像特征分割优化。仿真结果表明,采用该方法进行激光遥感图像特征分割的像素分布均匀性较好,对冗余信息的滤除能力较强,提高了图像特征分割的精度和识别能力。 展开更多
关键词 机器学习 激光遥感图像 特征分割 像素分组
原文传递
基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术改进 被引量：1
9
作者 崔仲远 黄伟 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期92-95,共4页
针对基于数学形态的脑肿瘤CT图像特征分割技术存在准确率低、分割效果不明确的弊端,提出基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术。将可视人体数据集CVH-2作为研究对象,对数据集中的图像实施预处理,对图像四个模态实施卷积分别获取... 针对基于数学形态的脑肿瘤CT图像特征分割技术存在准确率低、分割效果不明确的弊端,提出基于深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割技术。将可视人体数据集CVH-2作为研究对象,对数据集中的图像实施预处理,对图像四个模态实施卷积分别获取不同模态彼此的差异信息,归一化获取脑肿瘤CT图像多模态3D-CNNs特征。对基于SAE深度学习算法的脑肿瘤CT图像特征分割模型实施二级训练,将脑肿瘤CT图像多模态3D-CNNs特征经过处理后获取的S,V通道数据输入模型实施训练,在第二级训练的过程中把第一级SAE训练得到的权重作为二级训练的原始权重,将一级训练中错误分割的组织结构和沟回作为二次训练的数据集,获取脑肿瘤CT图像特征的准确分割结果。实验结果表明,所提方法在脑肿瘤CT图像特征分割准确率和效率方面具有显著优势。 展开更多
关键词 深度学习算法 脑肿瘤CT图像 特征分割技术 多模态3D-CNN SAE结构 数据集
下载PDF
基于图像特征分割的干电池封口胶视觉检测
10
作者 叶金玲 叶峰 陶思理 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第8期87-92,107,共7页
干电池封口胶的涂抹质量是确保干电池长期保存的关键。为实现干电池封口胶质量视觉自动检测,探讨了相关的图像增强、阈值分割、边缘检测和目标区域提取方法:采用灰度线性变换进行图像增强,基于Sobel算子实现干电池锌桶内、外壁边缘检测... 干电池封口胶的涂抹质量是确保干电池长期保存的关键。为实现干电池封口胶质量视觉自动检测,探讨了相关的图像增强、阈值分割、边缘检测和目标区域提取方法:采用灰度线性变换进行图像增强,基于Sobel算子实现干电池锌桶内、外壁边缘检测,并根据干电池图像中各特征区域像素分布情况提出了可变阈值分割方法。实验结果表明,该方法可准确提取内、外层胶体边缘图像特征,为实现涂胶质量评估及缺陷识别建立了基础。 展开更多
关键词 图像预处理 特征分割 干电池
下载PDF
基于多粒度特征分割的车辆重识别算法
11
作者 蓝章礼 王超 +1 位作者 杨晴晴 金豪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期7-15,共9页
针对车辆重识别任务中局部特征提取不充分和潜在显著性局部特征易被掩盖的问题,提出一种基于多粒度特征分割的算法。该算法采用可实现跨通道间信息交互的ResNeSt-50作为骨干网络提取初级特征,并将骨干网络复制成三个独立的分支,对输出... 针对车辆重识别任务中局部特征提取不充分和潜在显著性局部特征易被掩盖的问题,提出一种基于多粒度特征分割的算法。该算法采用可实现跨通道间信息交互的ResNeSt-50作为骨干网络提取初级特征,并将骨干网络复制成三个独立的分支,对输出的特征图分别沿纵向、横向和通道方向进行多粒度分割以提取到区分性局部特征。为进一步增强网络提取判别性特征信息的能力,又在ResNeSt-50的每个split-attention block中嵌入了空间注意力模块。研究结果表明:算法在VeRi-776数据集上的mAP、Rank-1、Rank-5指标分别达到85.92%、97.67%、98.53%;在VehicleID数据集的三个测试集上,Rank-1指标分别达到了88.36%、84.19%、78.89%,优于现有大部分主流算法,研究结果表明该算法具有先进性和有效性。 展开更多
关键词 交通工程 车辆重识别 ResNeSt-50 多粒度特征分割 空间注意力
下载PDF
基于水面校准和圆柱特征分割的水下桩基尺寸检测方法 被引量：4
12
作者 吉同元 章定文 +2 位作者 毛志远 徐孝彬 李鹏飞 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1071-1080,共10页
为了实现水下桩基尺寸测量和缺陷检测,设计了水下桩基声学可视化检测系统,提出了基于水面校准和圆柱特征分割的水下桩基尺寸检测方法.采用声呐系统获取水下桩基点云数据,利用正态分布变换(NDT)方法实现同一站点不同俯仰角下的配准,同时... 为了实现水下桩基尺寸测量和缺陷检测,设计了水下桩基声学可视化检测系统,提出了基于水面校准和圆柱特征分割的水下桩基尺寸检测方法.采用声呐系统获取水下桩基点云数据,利用正态分布变换(NDT)方法实现同一站点不同俯仰角下的配准,同时结合声呐水面点云特征,利用随机抽样一致(RANSAC)方法实现水面拟合,并基于该水面进行校准,然后采用多种滤波算法滤除杂散点云.提出了圆柱特征分割,通过圆柱分割与拟合方法,实现桩基尺寸测量和缺陷检测.采集实际码头桩基点云进行实验验证.结果表明,相比欧式聚类算法和区域生长算法,系统能有效分割出多个圆柱体目标,缩径实验中拟合得到的桩径与实测值误差为0.036 m,精度达97.6%;扩径实验中测量误差为0.052 m,精度达94.8%.所提检测方法能为水下桩基检测与分析提供技术支持. 展开更多
关键词 声学可视化检测系统 水面校准 圆柱特征分割 桩基尺寸测量
下载PDF
基于金属图谱特征分割的纯度特征提取 被引量：1
13
作者 张亚利 孟晓丽 《世界有色金属》 2016年第2期98-99,共2页
采用图谱特征分割方法实现对金属的纯度分析，在金属成分检测等领域具有较好的应用价值。提出一种基于小波尺度特征分割的金属图谱纯度特征提取算法。首先进行了金属红外图像特征图谱分析，进行小波特征尺度分割，采用连续子空间降噪方... 采用图谱特征分割方法实现对金属的纯度分析，在金属成分检测等领域具有较好的应用价值。提出一种基于小波尺度特征分割的金属图谱纯度特征提取算法。首先进行了金属红外图像特征图谱分析，进行小波特征尺度分割，采用连续子空间降噪方法，对金属图谱的纯度特征网格表面的噪点向量进行降噪处理，优化金属图谱的特征分割性能，提高纯度提取准确性。仿真结果表明，采用该算法进行金属图谱特征分割和纯度特征提取，精度较高，稳定性较好。 展开更多
关键词 金属 图谱 特征分割 图像处理
下载PDF
基于特征分割与匹配的智能叉车定位算法 被引量：1
14
作者 丁松 周奎 +4 位作者 李凯 王鑫 蔡营 梁黄黄 付勇智 《湖北汽车工业学院学报》 2021年第2期64-69,共6页
针对智能叉车现有主流定位方法中存在的精度低问题,提出了基于特征分割与特征匹配的定位算法。建立了应用环境的特征地图和反光柱系统,同时推导了智能叉车航向角计算公式;设计了基于反光柱反射点特征分割算法和以反光柱之间距离为先验... 针对智能叉车现有主流定位方法中存在的精度低问题,提出了基于特征分割与特征匹配的定位算法。建立了应用环境的特征地图和反光柱系统,同时推导了智能叉车航向角计算公式;设计了基于反光柱反射点特征分割算法和以反光柱之间距离为先验条件的特征匹配算法;搭建了智能叉车定位系统,并对定位算法的精度与可靠性进行测试验证。实验结果表明:定位算法误差小,精度和稳定性高。 展开更多
关键词 反光柱系统 特征分割 特征匹配 智能叉车
下载PDF
基于半结构特征分割的Web数据挖掘算法
15
作者 杨丽萍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第8期154-157,162,共5页
提出一种基于半结构特征分割的Web数据挖掘算法.进行Web热点数据的信息流信号模型构建,对Web热点信息流进行包络特征分解,为了提高数据挖掘的纯度和抗干扰性能,采用前馈调制滤波器进行数据干扰滤波,采用半结构特征分割进行Web热点数据... 提出一种基于半结构特征分割的Web数据挖掘算法.进行Web热点数据的信息流信号模型构建,对Web热点信息流进行包络特征分解,为了提高数据挖掘的纯度和抗干扰性能,采用前馈调制滤波器进行数据干扰滤波,采用半结构特征分割进行Web热点数据的特征提取,实现数据挖掘算法改进.仿真结果表明,采用该算法能提高对Web数据特征的检测性性能,数据挖掘中受到的旁瓣干扰较小,挖掘精度较高,性能优于传统算法. 展开更多
关键词 WEB数据库 数据挖掘 半结构 特征分割
下载PDF
GPS大数据库分区访问特征分割算法
16
作者 罗莉 《科技通报》 北大核心 2015年第4期103-105,共3页
研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一... 研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。 展开更多
关键词 GPS全球定位 大数据 分区访问 特征分割
下载PDF
面向机械零件三角网格模型自动配准中增强特征的分割方法
17
作者 巫志辉 王立忠 +4 位作者 梁晋 龚春园 朱峰 常志文 徐建宁 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1112-1124,共13页
三角网格模型配准是工业自动化检测软件中的重要一环,其配准精度对检测机械零件的形位公差有重要影响。针对三角网格模型的自动配准精度低、鲁棒性差的问题,本文提出一种面向机械零件三角网格模型自动配准中增强特征的分割方法。首先,... 三角网格模型配准是工业自动化检测软件中的重要一环,其配准精度对检测机械零件的形位公差有重要影响。针对三角网格模型的自动配准精度低、鲁棒性差的问题,本文提出一种面向机械零件三角网格模型自动配准中增强特征的分割方法。首先,确定三角网格模型特征分割的K值,通过拉普拉斯矩阵确定种子点进行迭代初始化。其次,本文采用合适的区域形状代理和代价函数以加速该过程,并通过多源迭代聚类得到特征分割结果。最终,在三角网格模型特征分割结果的基础上进行基于奇异值分解法的粗配准,之后再根据EM-ICP进行精配准。与传统的特征描述子粗配准结合ICP精配准的方法进行对比,结果表明,本文方法的配准误差下降了25.2%,自动配准时间缩短了62.6%,有效地提高了三角网格模型自动配准的精度和效率。 展开更多
关键词 三角网格模型 特征分割 种子点选取 分割后处理 自动配准
下载PDF
组合光透视下小面积室内封闭空间分割方法
18
作者 赵会宾 张立 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期231-235,共5页
为提高室内空间的优化规划设计能力,提出基于点云数据语义分割的组合光透视下小面积室内封闭空间分割方法。构建小面积室内封闭空间的环境三维信息感知模型,采用室内空间点云提取室内封闭空间图像的坐标信息,结合语义组合特征分割方法... 为提高室内空间的优化规划设计能力,提出基于点云数据语义分割的组合光透视下小面积室内封闭空间分割方法。构建小面积室内封闭空间的环境三维信息感知模型,采用室内空间点云提取室内封闭空间图像的坐标信息,结合语义组合特征分割方法将融合空间信息映射到高分辨空间异质单元结构中,引入几何约束的子空间投影特征信息,结合组合光透视的高分辨率分割图模型参数融合方法,提取小面积室内封闭的端元,采用点云数据语义分割方法实现空间分割。结果表明,采用该方法有效实现对复杂室内场景的三维重建,空间分割的均方根误差较低为0.808%,峰值信噪比较高42.156 dB,空间分割速度较快,平均为12.83 ms。 展开更多
关键词 组合光透视 小面积 室内封闭空间 分割 语义组合特征分割
原文传递
航空发动机机匣加工特征的混合式分割识别算法 被引量：1
19
作者 张宇航 孙玉文 徐金亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2475-2481,共7页
航空发动机机匣零件存在大量的相交特征和曲面特征,为解决现有方法无法对其进行有效识别的问题,提出了一种融合启发式与规则的混合式特征分割算法。首先,基于零件的属性邻接图,利用过渡特征识别简化特征拓扑层次,在确定特征分割起始面... 航空发动机机匣零件存在大量的相交特征和曲面特征,为解决现有方法无法对其进行有效识别的问题,提出了一种融合启发式与规则的混合式特征分割算法。首先,基于零件的属性邻接图,利用过渡特征识别简化特征拓扑层次,在确定特征分割起始面的基础上,建立启发式搜索条件对特征面进行凸边扩散和凹边扩散,将加工特征分割为凸特征和凹特征两类;进而根据特征的拓扑结构及特征面的几何信息确定种子面,以其作为驱动面进行特征合并,并提取出能够表示不同特征的特征参数,据此实现基于规则的特征识别。以典型航空发动机机匣零件进行实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 属性邻接图 特征分割 特征参数 特征识别
下载PDF
基于多尺度局部特征融合的行人重识别方法
20
作者 吴蕾 王海瑞 +1 位作者 朱贵富 赵江河 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期494-499,共6页
针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向... 针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥补切割造成的相邻块关联性信息缺失的问题;再融合全局特征与局部特征,挖掘二者之间的关联性。同时,融入随机擦除的方法对数据集进行处理,防止模型过拟合;并且使用多种损失函数对网络模型进行训练,提升模型的类内紧致性和类间差异性。将所提方法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1分别达到95.0%,88.8%,mAP分别达到89.2%,78.9%,结果表明所提方法能够提取更具判别力的行人特征。 展开更多
关键词 行人重识别 局部特征 特征空间分割 空间变换网络 随机擦除
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部