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基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法
被引量：
10
1
作者
王春华
韩栋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期103-109,共7页
针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测...
针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。
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关键词
图像篡改检测
Hessian矩阵行列式
区域直方图
归一化互
相关
函数
特征相关匹配规则
凝聚层次聚类方法
原文传递
题名
基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法
被引量：
10
1
作者
王春华
韩栋
机构
黄淮学院信息工程学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金(60073057)
河南省科技攻关计划(172102210117)
驻马店市科技计划(17135)资助项目
文摘
针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。
关键词
图像篡改检测
Hessian矩阵行列式
区域直方图
归一化互
相关
函数
特征相关匹配规则
凝聚层次聚类方法
Keywords
image tampering detection
Hessian matrix determinant
region histogram
normalized cross correlation function
feature correlation matching rule
agglomerative hierarchical clustering method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法
王春华
韩栋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
10
原文传递
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