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基于慢特征分析的分布式动态工业过程运行状态评价
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作者 钟林生 常玉清 +1 位作者 王福利 高世红 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期745-757,共13页
现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特... 现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)的分布式动态工业过程运行状态评价方法.首先,结合动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)和K-medoids聚类算法对过程进行分解;然后,对每一变量子块建立相应的动态慢特征分析(Dynamic slow feature analysis, DSFA)模型;最后,利用贝叶斯推理获得全局的综合评价指标.通过在数值案例和金湿法冶金过程的仿真应用,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式模型 运行状态评价 慢特征分析 动态时间规整 K-medoids聚类
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基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法
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作者 张明泽 栾文鹏 +3 位作者 艾欣 胡博伟 刘博 刘文彬 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期91-97,共7页
分布式新能源在配网中的大规模接入是实现碳中和目标的必要过程,但由此引发的若干配网稳定性隐患问题需要重视。从庞大的配网数据中快速、有效地筛选出低压配电台区的薄弱环节,从而进行针对性的优化改造具有重要意义。文中提出了一种基... 分布式新能源在配网中的大规模接入是实现碳中和目标的必要过程,但由此引发的若干配网稳定性隐患问题需要重视。从庞大的配网数据中快速、有效地筛选出低压配电台区的薄弱环节,从而进行针对性的优化改造具有重要意义。文中提出了一种基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法,在众多指标中选取5+1项重要指标,包括5项基础指标以及1项数据合格率指标,随后对指标进行标准化处理;为提高评价方法的合理性,分别采用基于专家经验的序关系分析法和基于数据差异性的变异系数法,得到各个指标的主观权重和客观权重;通过拉格朗日最优乘子法对主观权重和客观权重进行优化,得到各个指标的综合权重与评价函数,并根据函数值得到低压配电网的健康状况进行最终评价结果。所提方法采用边缘计算的方式为通信和主站系统缓解计算压力,通过对淄博市的8个低压台区进行评价分析,结果表明所提方法更具有效性和客观性,有望在实际系统中实施。 展开更多
关键词 低压配网 碳中和 分布式新能源 边缘计算 健康状态评价
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基于分层网络的电能表运行状态评价
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作者 吴宇 赵莉 +1 位作者 冉光宇 李竹 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期218-224,共7页
现有的电能表状态评价大都从孤立微观的角度对电能表运行状态进行评估,没有从更大的视角对台区电能表进行整体评价。孤立地对单个电能表进行状态评价,有可能造成对整个台区运行风险的误判。为了更加全面细致掌握电能表及台区的运行状态... 现有的电能表状态评价大都从孤立微观的角度对电能表运行状态进行评估,没有从更大的视角对台区电能表进行整体评价。孤立地对单个电能表进行状态评价,有可能造成对整个台区运行风险的误判。为了更加全面细致掌握电能表及台区的运行状态,文章提出了一种分层网络模型。方法是基于用电采集系统和计量生产调度平台的历史数据,根据各指标的状态对电能表质量,预期寿命和故障率进行评分,依据评分将电能表状态划分为稳定、正常、关注、严重和预警五个等级。基于台区终端记录的电能表异常事件数据,利用深度决策森林(Deep Neural Decision Forests)模型将台区中的异常事件等级程度划分为严重、重要、较重要和一般四个等级,模型分类正确率达到86.58%。实验结果表明,方法能够准确判断电能表的运行状态和整个台区的运行风险情况,为实现电网可靠稳定运行创造了条件。 展开更多
关键词 分层模型 状态评价 DNDF 运行风险
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基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价研究
4
作者 黄天富 李建新 +1 位作者 吴志武 王春光 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期199-205,共7页
对电能表的状态进行全面、准确地综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。文章提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。对传统熵值法进行... 对电能表的状态进行全面、准确地综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。文章提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。对传统熵值法进行了改进,给出了一种基于双重熵值确定指标权重的方法,兼顾了评价指标的主观经验性和客观规律性。提出了一种电能表状态评价模型,并在某省级电网中进行应用,分析了不同类别和不同批次的电能表状态特征,并与传统评价方法对比,突出了所提方法的有效性和优越性。结合现场经验和电能表状态评价结果,给出了一种灵活的电能表检验策略建议,可以减少物力和人力消耗。 展开更多
关键词 电能表 状态评价 熵值 指标赋权 检修策略
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煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究
5
作者 王猛 刘树林 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期153-160,共8页
煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH_(4)浓度、CO_(2)浓度、CO浓度、O_(2)浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安... 煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH_(4)浓度、CO_(2)浓度、CO浓度、O_(2)浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。 展开更多
关键词 煤矿工作面 安全状态评价 评价指标赋权 主观权重 客观权重 组合赋权 博弈论
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基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价
6
作者 张磊 韩斌 樊茜琪 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第2期179-184,共6页
[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健... [目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健康状态的评价方法进行深入研究。依据转向架系统组成具有层次性的特点,以劣化度为依据,将层次分析法和变权理论相结合,根据模糊综合评判思路,建立基于劣化度的地铁车辆转向架健康状态变权模糊综合评价模型,提出建模流程;通过选取的地铁车辆转向架系统健康状态评价指标对其进行健康状态评估,获得样本数据;利用样本数据对BP神经网络、支持向量机和随机森林三种不同的人工神经网络进行训练,利用实际测试数据判断三种不同类型人工神经网络的评价效果。[结果及结论]随机森林模型对地铁车辆转向架系统健康状态的识别能力最强,可实现对地铁车辆转向架系统的智能化健康评估。 展开更多
关键词 地铁车辆 转向架 健康状态评价 变权模糊综合法 人工神经网络
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基于OKR思维的品牌状态评价体系的构建与应用
7
作者 李全军 吴锐兵 +1 位作者 焦广法 李剑 《现代商业》 2024年第4期87-91,共5页
本文从工业企业角度,借鉴OKR管理思维,将品牌状态细化分解为需求旺盛、客户稳定、价格积极、供销平衡四大目标(Objectives),创新运用非线性归一法对关键成果指标(Key Results)进行量化评价。研究发现,OKR指数可以有效反映品牌状态,方便... 本文从工业企业角度,借鉴OKR管理思维,将品牌状态细化分解为需求旺盛、客户稳定、价格积极、供销平衡四大目标(Objectives),创新运用非线性归一法对关键成果指标(Key Results)进行量化评价。研究发现,OKR指数可以有效反映品牌状态,方便营销人员通过指数值高低判断品牌“俏、紧、平、松、软”的市场状态,有利于行业“按状态调整策略”的管理要求落到实处,助推传统营销模式向数字化营销模式转型。 展开更多
关键词 品牌 状态评价 OKR 指数
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基于Electron的油浸式变压器状态评价系统的设计与实现
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作者 王飞 唐静 《变压器》 2024年第1期24-28,共5页
变压器是电网重要设备之一,通过对其进行状态评价可实现规范有效的检修工作,保证其稳定运行。根据变压器状态评价导则,构建XML格式规则模板文件,基于Electron技术构建油浸式变压器状态评价系统,可实现对变压器评价规则的配置,可准确有... 变压器是电网重要设备之一,通过对其进行状态评价可实现规范有效的检修工作,保证其稳定运行。根据变压器状态评价导则,构建XML格式规则模板文件,基于Electron技术构建油浸式变压器状态评价系统,可实现对变压器评价规则的配置,可准确有效的完成对变压器的状态评价,实时掌握当前变压器运行状态,同时该系统兼容Mac、Windows和Linux系统,可实现跨平台运行。 展开更多
关键词 变压器 状态评价 设计
原文传递
变电站变压器运行状态评价模型及实例分析
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作者 李径遥 张馨文 《现代工业经济和信息化》 2024年第3期266-268,共3页
建立变电站变压器运行状态指标模型,通过模糊综合评估计算方法对其可靠性进行评估,最终进行实例分析验证模型的有效性和应用性.研究人员建立变电站变压器运行状态指标体系,采用适当的权重计算方法确定各运行状态指标的权重.通过模糊综... 建立变电站变压器运行状态指标模型,通过模糊综合评估计算方法对其可靠性进行评估,最终进行实例分析验证模型的有效性和应用性.研究人员建立变电站变压器运行状态指标体系,采用适当的权重计算方法确定各运行状态指标的权重.通过模糊综合评估计算得出了变电站变压器的可靠性评估结果,揭示了其运行状态的整体情况,为变电站变压器的运行管理和维护提供科学依据,有助于及时发现问题、提高设备可靠性,从而保障供电系统的稳定运行. 展开更多
关键词 变压器 隶属函数 运行状态评价
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基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究
10
作者 倪琪 牛传同 方为舟 《现代交通技术》 2024年第2期68-73,共6页
为提升高速公路交通运行状态评价的效果,提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法,并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先,分析高速公路交通运行状态评价的范围及... 为提升高速公路交通运行状态评价的效果,提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法,并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先,分析高速公路交通运行状态评价的范围及等级;然后,提出核函数改进的KFCM(kernel fuzzy C-means,核模糊C均值)聚类算法。在此基础上,采用遗传算法弥补初始化聚类中心随机的缺陷,考虑到在选取不同参数时判别模型的差异较大,结合实例数据对改进前后模型的交通运行状态开展聚类分析,并采用综合指标评估不同试验方案的优劣。试验结果表明:与FCM(fuzzy C-means,模糊C均值)聚类算法相比,GA-KFCM算法的聚类效果提升5倍左右;三维交通参数的交通运行状态判别可靠度最高。 展开更多
关键词 高速公路 交通运行状态评价 聚类分析 核函数 遗传算法
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基于BP神经网络的继电保护设备状态评价方法研究
11
作者 潘俊文 冯波 +3 位作者 牛山草 李刚 曾峰 李伟 《电器工业》 2024年第2期28-31,共4页
为了提高继电保护设备运行的可靠性,对继电保护设备状态评价的基本内容和影响因素进行了总结,提出了基于BP神经网络的继电保护状态评价方法,收集并整理继电保护的历史数据,将数据进行分析,采用BP神经网络算法对数据进行训练和验证,最后... 为了提高继电保护设备运行的可靠性,对继电保护设备状态评价的基本内容和影响因素进行了总结,提出了基于BP神经网络的继电保护状态评价方法,收集并整理继电保护的历史数据,将数据进行分析,采用BP神经网络算法对数据进行训练和验证,最后对所训练的模型进行评价,得出继电保护设备状态评价数据。实例分析结果表明,所采用的评价方法用于CSC-103数字式线路电流纵差保护装置和RCS-902超高压线路成套保护装置中,都能很好地实现故障预警和评估,有利于事故发生的预防。 展开更多
关键词 BP神经网络 继电保护 状态评价 故障预警
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基于熵权-模糊综合评价法的低压配电台区状态评价
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作者 杨磊 刘洋 孔海洋 《机电信息》 2024年第5期17-21,共5页
低压配电台区运行状态直接影响客户的供电质量。首先,综合低压配电台区设备情况、运行指标等各项数据指标,建立低压配电台区状态评价体系。其次,为避免传统层次分析法人为主观影响较大的弊端,运用熵权-模糊综合评价理论对评价结果进行修... 低压配电台区运行状态直接影响客户的供电质量。首先,综合低压配电台区设备情况、运行指标等各项数据指标,建立低压配电台区状态评价体系。其次,为避免传统层次分析法人为主观影响较大的弊端,运用熵权-模糊综合评价理论对评价结果进行修正,并运用实例进行验证,对低压配电台区状态检修、提高供电可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 低压配电台区 熵权法 模糊理论隶属度 状态评价
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基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用
13
作者 刘安猛 《山东煤炭科技》 2024年第1期86-89,共4页
为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,... 为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。 展开更多
关键词 智能评估技术 煤矿机电设备 层次分析法 运行状态评价
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广东高速公路隧道排水系统淤堵类型及淤堵状态评价
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作者 李克俭 刘夏冰 +1 位作者 翁建宏 周瑜 《人民珠江》 2024年第2期97-104,126,共9页
为评估富水区运营公路隧道的排水系统淤堵状态,基于对广东省多座高速公路隧道的调研,总结了公路隧道排水系统病害与淤堵物类型,提出了淤堵状态评价方法,研究结果主要表明:①隧道渗漏水病害在时间上与季节性降雨密切相关,在空间上与岩溶... 为评估富水区运营公路隧道的排水系统淤堵状态,基于对广东省多座高速公路隧道的调研,总结了公路隧道排水系统病害与淤堵物类型,提出了淤堵状态评价方法,研究结果主要表明:①隧道渗漏水病害在时间上与季节性降雨密切相关,在空间上与岩溶等不良地质的分布紧密相连,排水系统淤堵导致的排水功能下降是隧道水害的重要原因;②公路隧道排水系统的淤堵物类型分为淤泥、砂石、混凝土块或异物、结晶物或结垢物,对淤堵状态提出的评价指标为充盈程度、流动状态、浑浊程度、堆积程度;③基于对淤堵状态评价指标优先级的划分,提出了公路隧道排水系统的淤堵状态评价方法,并将其成功应用于新屋隧道的排水系统整治工程中。研究成果可为公路隧道排水系统的运营养护提供参考。 展开更多
关键词 隧道工程 排水系统 渗漏水 淤堵物类型 淤堵状态评价
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基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器的流程工业过程运行状态评价
15
作者 刘炎 马喆 +1 位作者 褚菲 王福利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期228-238,共11页
本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种... 本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种堆叠状态相关降噪自编码器模型,用于提取各个子工序及全流程过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,进而建立基于HMSPDAE的全流程评价模型。所提方法可以有效降低模型复杂度、增强模型的可解释性。最后,以湿法冶金过程为背景进行仿真验证,结果表明HMSPDAE在两个不同实验中的评价准确率分别达到99.5%和99.38%,均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 过程运行状态评价 分层分块 流程工业 状态相关 堆叠自编码器
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基于多源异构信息自适应融合的镁砂熔炼过程运行状态评价
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作者 刘炎 熊雨露 +1 位作者 褚菲 王福利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期320-335,共16页
本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其... 本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其次,利用注意力机制建立各子模型决策层自适应融合网络,以综合分析不同熔炼状态下的多源异构信息对评价结果的影响;最后,将融合结果输入SoftMax分类器,建立镁砂熔炼过程运行状态评价模型。仿真结果显示,相比于仅依赖单一种类信息建立的评价模型以及现有的深度学习多源异构信息评价模型,本文所提方法综合考虑多源异构信息的共同作用,基于仿真平台数据与实际生产数据的评价准确率分别达99.5%与98.44%,优于其他被比较的方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 镁砂熔炼过程 多源异构信息 过程运行状态评价 评价子模型 注意力机制
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继电保护状态评价与检修标准化实践
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作者 凌刚 王丽敏 +1 位作者 戚宣威 何强 《电工电气》 2023年第12期64-70,共7页
为了促进与规范继电保护状态评价与检修的行业推广应用,有必要制定相关行业标准。分析了继电保护传统定期检验方式存在的不足,梳理了继电保护状态评价与检修开展的理论探索与工程实践,介绍了继电保护状态评价与检修两项行业标准的制定... 为了促进与规范继电保护状态评价与检修的行业推广应用,有必要制定相关行业标准。分析了继电保护传统定期检验方式存在的不足,梳理了继电保护状态评价与检修开展的理论探索与工程实践,介绍了继电保护状态评价与检修两项行业标准的制定情况及标准的主要内容,并提出了后续推进状态评价与状态检修的重要课题,即状态评价与检修决策的理论支持及信息支持系统建设。 展开更多
关键词 继电保护 状态评价 状态检修 行业标准
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基于静-动态特性协同感知的复杂工业过程运行状态评价 被引量:1
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作者 褚菲 许杨 +3 位作者 尚超 王福利 高福荣 马小平 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1621-1634,共14页
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静-动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators, KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature a... 针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静-动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators, KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静-动态特性变化,并进一步通过计算潜变量之间的相似度及其一阶差分间的相似度实现对过程稳态和过渡的评价.在此基础上,建立基于静-动态特性协同感知的过程运行状态评价统一框架.针对非优状态,提出基于稀疏学习的非优因素识别方法,实现对非优因素变量的准确识别.最后,通过重介质选煤过程实际生产数据和田纳西·伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)过程数据验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 复杂工业过程 运行状态评价 静-动态特性协同 慢特征分析 稀疏学习
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基于组合赋权法和灰色聚类的轨道质量状态评价 被引量:1
19
作者 杨艺 许以凯 +2 位作者 赵才友 万壮 胡传 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第12期68-73,共6页
轨道质量状态评价对列车的安全运行以及养护维修具有重要意义,基于博弈论的组合赋权法和灰色聚类构建轨道质量状态评估模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次,利用博弈论在层次分析法、熵权法和变异... 轨道质量状态评价对列车的安全运行以及养护维修具有重要意义,基于博弈论的组合赋权法和灰色聚类构建轨道质量状态评估模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次,利用博弈论在层次分析法、熵权法和变异系数法之间寻求决策最优解,得到各指标主客观权重以及组合权重;在此基础上,再利用灰色聚类根据最大隶属度原则对轨道质量状态进行评价;最后,通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型计算的8个轨道单元评价结果中优良比例为75%,并与成都地铁检查的评价结果进行比较基本一致,而单独采用某一种权重方法受主客观影响较大,与实际结果有偏差,进而验证了该模型的指标体系和方法的科学性、合理性,并给出了进一步研究优化的方向。 展开更多
关键词 地铁 轨道 质量状态评价 评价指标体系 灰色聚类 层次分析法 熵权法 变异系数法
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