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基于LSTM算法的玉米籽粒储藏温度预测
1
作者 陈思羽 徐爱迪 +4 位作者 王贞旭 于添 宋婉欣 乔睿 吴文福 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第1期57-62,共6页
为减少储粮损失和虫霉等的发生,该文利用自制试验仓及检测系统检测储藏玉米籽粒不同位置的粮温,分析粮堆温度变化及整个粮堆热量的传递过程。试验结果表明,仓外环境温度对粮温影响较大,仓内粮食温度变化与仓外环境温度变化相比较为滞后... 为减少储粮损失和虫霉等的发生,该文利用自制试验仓及检测系统检测储藏玉米籽粒不同位置的粮温,分析粮堆温度变化及整个粮堆热量的传递过程。试验结果表明,仓外环境温度对粮温影响较大,仓内粮食温度变化与仓外环境温度变化相比较为滞后,粮堆第一层2号位置温度在检测周期中一直处于较低状态,温度最高位置出现在第四层12号位置。基于粮堆温度变化分析,该文开展了基于长短时记忆网络(LSTM)算法的玉米籽粒储藏粮温预测研究。结果表明:(1)对比预测值与试验值可知,粮堆第一、二、三、四层测试集的粮温准确率分别为0.62、0.89、0.83、0.79;(2)位于粮堆第二层和第三层的预测结果精度较高,试验仓粮堆底层和顶层温度易受环境温度影响,粮堆热量交换速度快,温度变化迅速,导致第一层和第四层预测结果精度偏低。该研究可为粮食储藏温度预测研究提供新思路。 展开更多
关键词 玉米籽粒 储藏 LSTM算法 温度预测
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基于注意力机制的轻量化VGG玉米籽粒图像识别模型
2
作者 孙孟研 王佳 +4 位作者 马睿 代东南 刘起 穆春华 马德新 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期189-195,共7页
玉米是重要的生产资料,为实现对玉米种子的识别与保护,实验采集了5个玉米品种,经处理后共获得1778张玉米籽粒图像,建立胚面与胚乳面混合的数据集。按7∶2∶1的比例划分训练集、验证集和测试集。首先基于迁移学习选取DenseNet121、Mobile... 玉米是重要的生产资料,为实现对玉米种子的识别与保护,实验采集了5个玉米品种,经处理后共获得1778张玉米籽粒图像,建立胚面与胚乳面混合的数据集。按7∶2∶1的比例划分训练集、验证集和测试集。首先基于迁移学习选取DenseNet121、MobileNetV2、VGG16和GoogLeNet对玉米籽粒图像进行识别,在测试集上的准确率分别是94.32%、93.18%、95.45%和92.61%,由于在VGG16上的准确率最高,所以选择对VGG16进行改进,在对模型进行轻量化处理的同时引入通道注意力SE模块,构建一个新的网络模型L-SE-VGG,并与未预训练的VGG16、迁移学习的VGG16和不加SE模块的L-VGG进行对比,最终在L-SE-VGG上的识别准确率高达98.86%。研究为深度学习技术在玉米籽粒品种识别中的应用提供了新的有效策略和实验方法,为玉米籽粒品种的识别和检测提供了参考。 展开更多
关键词 VGG16 SE模块 图像识别 深度学习 玉米籽粒
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射频联合热风加热对玉米籽粒中黄曲霉毒素B1降解及玉米品质的影响
3
作者 张金方 李梅 陈伟 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期218-224,共7页
为研究射频-热风联合处理玉米中的黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)降解效果,分析不同初始水分质量分数(19.05%、22.25%、25.55%)、射频加热温度(55、65、75、85℃)和加热持续时间(10、15、20、25 min)对玉米籽粒中AFB1降解效果及玉米... 为研究射频-热风联合处理玉米中的黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)降解效果,分析不同初始水分质量分数(19.05%、22.25%、25.55%)、射频加热温度(55、65、75、85℃)和加热持续时间(10、15、20、25 min)对玉米籽粒中AFB1降解效果及玉米品质的影响。结果表明:射频-热风联合处理可有效降解AFB1,在高水分含量下,加热温度和时间一定,初始水分含量越高,AFB1残留量越高;初始水分含量一定,随温度增加和时间延长,AFB1残留量随之减少,且加热持续时间对降解效果的影响大于加热温度;射频-热风联合处理玉米籽粒过程中,对其品质有一定影响,随温度升高和时间延长,与对照组相比,蛋白质、脂肪含量无显著差异(P>0.05),黏度系数显著降低(P<0.05);低场核磁共振分析表明,射频加热过程中水分迁移效果明显,且水分迁移特性与玉米的糊化特性、蛋白质、脂肪含量显著相关(P<0.05)。 展开更多
关键词 黄曲霉毒素B1 射频-热风联合干燥 玉米品质 低场核磁共振 玉米籽粒
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夏玉米籽粒机械化收获与减损技术探析
4
作者 田宏建 郑雪宁 《南方农机》 2024年第5期62-64,99,共4页
夏玉米是重要的粮食作物之一,其产量和品质直接影响到国家粮食安全和农民的收益。然而,由于多种因素的影响,夏玉米收获过程中常常会出现籽粒损失和浪费的问题,给农民带来了不小的经济损失。为了解决该问题,进一步提高机械化收获技术的... 夏玉米是重要的粮食作物之一,其产量和品质直接影响到国家粮食安全和农民的收益。然而,由于多种因素的影响,夏玉米收获过程中常常会出现籽粒损失和浪费的问题,给农民带来了不小的经济损失。为了解决该问题,进一步提高机械化收获技术的效率和精度,减少籽粒损失和浪费。本研究以陕西三原县玉米籽粒收获作业为例,采用文献调查法和案例分析法,详细阐述了夏玉米籽粒机械化收获的重要性,系统分析了夏玉米籽粒机械化收获的减损方法与减损技术。研究结果表明:2022年陕西三原县玉米籽粒机械化收获作业面积大约为4万亩,总收益达到2 500万元;与传统玉米收获手段相比,玉米籽粒机械化收获能够最大限度地缩短作业时间、节省劳动力,显著减少作业成本和粮食损失,增加粮食产量,实现经济、社会效益的最大化,为绿色农业发展提供有利的环境和基础条件。 展开更多
关键词 夏玉米籽粒 机械化收获 减损技术 应用
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玉米籽粒清选波浪筛机构设计与试验 被引量：3
5
作者 冯鑫 王立军 +3 位作者 于琨蒙 高云鹏 毕晟莹 王博 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期142-154,共13页
为提高装置对大喂入量玉米脱出物的清选性能,基于曲柄-双摇杆设计了一种波浪筛机构,通过多筛片组“下凹”与“近似展平”姿态的连续转换,实现了整个筛体的波浪式运动,通过理论分析确定了波浪筛结构。采用CFD-DEM耦合仿真对波浪筛清选装... 为提高装置对大喂入量玉米脱出物的清选性能,基于曲柄-双摇杆设计了一种波浪筛机构,通过多筛片组“下凹”与“近似展平”姿态的连续转换,实现了整个筛体的波浪式运动,通过理论分析确定了波浪筛结构。采用CFD-DEM耦合仿真对波浪筛清选装置内气固两相运动进行了数值模拟,得出波浪筛清选装置内上部空间可形成一条高速气流带,其有利于杂余吹散,近筛层气流速度沿波浪筛纵向呈先降低后升高趋势,有利于配合筛片组的“下凹”与“近似展平”实现筛上物料运移与暂时滞留,在筛体波浪式运动下筛上籽粒陆续完成撞筛、滞留、抛起、越筛,此种筛分方式提高了籽粒的透筛效率。以清选装置入口气流速度、筛体安装倾角、驱动轴转速为试验因素,以籽粒的清洁率和损失率为指标,进行了二次正交旋转组合仿真试验,建立了各因素与指标间的数学模型,优化获得了各参数的最优组合为:清选装置入口气流速度为14.6 m/s,筛体安装倾角为8.5°,驱动轴转速为240 r/min。高速摄像台架试验结果表明:波浪筛上籽粒的实际运动与仿真中籽粒运动基本一致,验证了仿真结果的准确性;在玉米脱出物喂入量高达7 kg/s时,波浪筛清选装置籽粒的清洁率和损失率分别为99.12%和0.45%,筛分21 kg玉米脱出物时间为6.86 s,波浪筛机构能够满足大喂入量玉米脱出物的清选要求。 展开更多
关键词 大喂入量 玉米籽粒清选 波浪筛 驱动机构 籽粒运动
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玉米籽粒次生代谢物质分布及其抗氧化活性 被引量：1
6
作者 翟小童 韩林 +6 位作者 乔聪聪 何财安 刘芳 杨小霁 李珊 谭斌 王敏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期296-303,共8页
基于玉米分层剥皮技术,结合靶向代谢组学检测方法,对玉米不同部位的类胡萝卜素等特征性成分及酚类物质等次生代谢物质进行分析,并探讨其抗氧化活性。结果表明:类胡萝卜素主要存在于玉米籽粒的糊粉层和外胚乳中;玉米酚类物质主要以结合... 基于玉米分层剥皮技术,结合靶向代谢组学检测方法,对玉米不同部位的类胡萝卜素等特征性成分及酚类物质等次生代谢物质进行分析,并探讨其抗氧化活性。结果表明:类胡萝卜素主要存在于玉米籽粒的糊粉层和外胚乳中;玉米酚类物质主要以结合态形式存在于果皮、种皮及糊粉层部位,各部位共检出单体特征酚17种,其中香草醛、对羟基苯甲酸、阿魏酸等含量较高;玉米籽粒各部位的抗氧化活性与其酚类物质含量极显著正相关(P<0.01),其中单体特征酚的贡献主要来自于香草醛、对羟基苯甲酸和丁香醛,玉米内皮层的抗氧化活性相对更高。 展开更多
关键词 玉米籽粒 分层剥皮 次生代谢物质 酚类植物化学素 类胡萝卜素 抗氧化活性
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基于深度学习的玉米籽粒破损在线检测技术
7
作者 耿端阳 王其欢 +5 位作者 李华彪 何庆浩 岳栋 马洁 王亚男 徐海港 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期270-278,共9页
玉米籽粒破损是制约中国玉米籽粒直收技术推广应用的瓶颈问题,如何快速准确地获取玉米收获过程中籽粒损伤情况是玉米智能化收获的关键。为了解决这一问题,该研究提出一种基于深度学习的玉米籽粒破损检测装置及方法,该方法采用籽粒单层... 玉米籽粒破损是制约中国玉米籽粒直收技术推广应用的瓶颈问题,如何快速准确地获取玉米收获过程中籽粒损伤情况是玉米智能化收获的关键。为了解决这一问题,该研究提出一种基于深度学习的玉米籽粒破损检测装置及方法,该方法采用籽粒单层化装置不断获取高质量玉米籽粒集图像数据,并通过深度学习分割、分类两阶段模型实现破损玉米籽粒检测。图像分割阶段通过深度学习经典实例分割模型(Mask R-CNN)完成区域内玉米籽粒单体分割;而图像分类则由该研究基于残差模块提出的新型网络模型(BCK-CNN)实现。为了评价BCK-CNN分类模型的有效性,将其和其他典型深度学习分类模型进行对比测试,并利用可视化的技术评估了不同模型对玉米籽粒的分类性能。结果表明:BCK-CNN模型对完整、破损玉米籽粒的分类准确性分别达到96.5%、94.2%。另外,选取平均相对误差为评价指标,通过模拟试验对比验证了该检测方法对破损玉米籽粒的检测性能。结果表明:相较于人工计算籽粒破损率,该研究提出的破损玉米籽粒检测方法计算得到的平均相对误差仅4.02%;且将其部署在移动工控机上对单周期玉米籽粒集图像检测时间可以控制在1.2 s内,研究结果为玉米收获过程中破损籽粒高效精准检测提供参考。 展开更多
关键词 玉米籽粒 分类模型 深度学习 破碎检测系统
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玉米籽粒直收籽粒特征与杂质分类识别方法 被引量：1
8
作者 吴昆 张敏 +2 位作者 王刚 吴俊 陈旭 《农机化研究》 北大核心 2023年第12期198-203,共6页
为提高玉米籽粒直收中的籽粒和杂质快速精准识别,提出了一种基于机器视觉的单层识别逐步分类方法。对采集的单层原始图像进行分水岭分割,依旧黏连的区域经过R+G颜色灰度化处理,构建灰度梯度并标记背景,再进行二次分水岭分割。对提取玉... 为提高玉米籽粒直收中的籽粒和杂质快速精准识别,提出了一种基于机器视觉的单层识别逐步分类方法。对采集的单层原始图像进行分水岭分割,依旧黏连的区域经过R+G颜色灰度化处理,构建灰度梯度并标记背景,再进行二次分水岭分割。对提取玉米籽粒和杂质的颜色、形态、纹理等共27个特征信息进行逐步判别分析,得到可区分籽粒和杂质的13个主要特征参数。基于复合特征阈值设定先杂质筛选后对穗心和茎叶类杂质类型的识别,对比分析基于BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络(Gabp神经网络)对玉米籽粒完整性识别,得出采用基于gabp神经网络较BP神经网络准确率提高了1%且实验结果更加稳定,特征优化后的神经网络训练和识别耗时更短。利用逐步分类识别方法对混合直收玉米籽粒进行识别,结果表明:分步识别准确率分别为97.7%、85.63%,完整玉米籽粒、破碎玉米籽粒和杂质的召回率分别为89.31%、71.43%和81.82%。提出了玉米籽粒和杂质逐步分类识别方法,能快速、准确地区别杂质、玉米完整籽粒和破碎籽粒,可为玉米籽粒直收含杂破碎在线监测系统设计提供参考。 展开更多
关键词 玉米籽粒 特征提取 神经网络 特征阈值
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高直链淀粉玉米籽粒特性对淀粉提取的影响及工艺优化
9
作者 沈健 洪雁 +4 位作者 顾正彪 程力 李兆丰 李才明 班宵逢 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期54-60,共7页
以普通和高直链淀粉(G50、G70)玉米籽粒为原料,利用近红外分析仪、X射线显微断层扫描(XMT)和扫描电镜(SEM)对籽粒性质和微观结构进行测定。结果表明,高直链淀粉玉米中淀粉含量低,蛋白质含量高,XMT表明高直链淀粉玉米密度和角质率大,而... 以普通和高直链淀粉(G50、G70)玉米籽粒为原料,利用近红外分析仪、X射线显微断层扫描(XMT)和扫描电镜(SEM)对籽粒性质和微观结构进行测定。结果表明,高直链淀粉玉米中淀粉含量低,蛋白质含量高,XMT表明高直链淀粉玉米密度和角质率大,而角质胚乳中淀粉和蛋白结合紧密,导致淀粉难以从蛋白质基质从释放出来,因此需要对工艺进行调整。探究浸泡时间、浸泡温度、SO_(2)和乳酸添加量对G50和G70提取率和纯度的影响并优化工艺。G50最优工艺参数为:浸泡时间50 h、浸泡温度52℃、SO_(2)质量分数0.2%、乳酸质量分数0.5%,此条件下提取率为85.40%,纯度为95.79%;G70最优工艺参数为:浸泡时间50 h、浸泡温度56℃、SO_(2)质量分数0.2%、乳酸质量分数0.5%,此条件下提取率为83.70%,纯度为94.02%。 展开更多
关键词 玉米籽粒 籽粒特性 微观结构 工艺优化 高直链玉米淀粉
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玉米籽粒直收机夹带损失检测系统设计与试验
10
作者 刘阳春 李明辉 +3 位作者 王吉中 冯林 汪凤珠 何晓宁 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期140-149,共10页
针对目前玉米籽粒直收机籽粒损失检测系统缺乏检测夹带损失技术的问题,设计了基于嵌入式单片机的玉米籽粒直收机夹带损失检测系统。该检测系统包括损失检测传感器、数据采集器和数据显示终端,可以同时监测收获机的清选损失和夹带损失,... 针对目前玉米籽粒直收机籽粒损失检测系统缺乏检测夹带损失技术的问题,设计了基于嵌入式单片机的玉米籽粒直收机夹带损失检测系统。该检测系统包括损失检测传感器、数据采集器和数据显示终端,可以同时监测收获机的清选损失和夹带损失,实时反馈收获机的收获损失速率以及损失量。通过模态仿真软件对不同材料、不同厚度的监测板进行有限元分析,选择厚0.5 mm的不锈钢板作为监测板;运用Multisim对滤波器性能进行仿真分析;设计基于STM32系列单片机的自适应限时滤波算法,可以有效抑制谷物撞击引起的的余振干扰。在试验台架上,对不同大小的玉米籽粒、杂余以及玉米穗进行标定试验,获取信号特征;经装机试验表明,玉米籽粒夹带损失检测结果最大误差为9.96%,平均误差约为6.52%,损失速率变化趋势反馈及时,能够辅助工作人员进行作业决策。 展开更多
关键词 玉米籽粒直收机 夹带损失检测系统 嵌入式单片机 自适应限时滤波算法
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基于卷积神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像分类识别 被引量：5
11
作者 马睿 王佳 +3 位作者 赵威 郭宏杰 马德新 兰进好 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期128-134,共7页
种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图... 种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1976张,包括16DX531,京粘1号,科诺58,铁研,小金黄,郑单958,建立胚面,胚乳面和双面混合的3种数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集,验证集和测试集,并对训练集图像作数据增强处理。基于4种CNN模型Xception,ResNet50V2,MobileNetV2,DenseNet121进行参数迁移学习。实验结果表明Xception与胚乳数据集建模方法优于其他方法。Xception--胚乳模型训练集与验证集平均识别准确率分别为95.55%和95.97%,测试集准确率为92.78%。基于卷积神经网络与迁移学习相结合的玉米籽粒图像识别方法切实可行。 展开更多
关键词 玉米籽粒 迁移学习 分类识别 卷积神经网络
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基于改进MobileNetV2的玉米籽粒图像品种的快速鉴别研究
12
作者 马睿 王佳 +2 位作者 赵威 郭宏杰 马德新 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期204-209,共6页
为实现玉米籽粒品种的快速鉴别与保护,实验提出了基于改进MobileNetV2的玉米籽粒品种识别方法。采集了11种玉米籽粒图像共3938张,建立胚面与非胚面的双面混合数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。对MobileNetV2... 为实现玉米籽粒品种的快速鉴别与保护,实验提出了基于改进MobileNetV2的玉米籽粒品种识别方法。采集了11种玉米籽粒图像共3938张,建立胚面与非胚面的双面混合数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。对MobileNetV2网络模型进行微调改进,探讨全连接层数量与维度以及dropout的取值对模型性能的影响,并在此基础上解冻部分骨干网络,最终模型准确率达到0.979 5,相较于基准模型准确率(0.948 7)提高0.030 8。实验结果表明,迁移学习时对基准模型微调是十分有必要的,可以有效提高模型准确率。 展开更多
关键词 图像识别 MobileNetV2 图像处理 深度学习 玉米籽粒
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玉米籽粒机械化直收技术的研究与试验 被引量：1
13
作者 刘锦 《农业工程与装备》 2023年第4期1-3,共3页
推广玉米籽粒机械化直收技术的关键在于有效控制破碎率和损失率。通过分析国内外机械化直收技术的应用现状,选用揉搓式脱粒机和电加热鼓风机搭建试验平台,选用山东地区的玉米品种费玉2号、郑单958为试验材料,依照GB5262—2008 《农业机... 推广玉米籽粒机械化直收技术的关键在于有效控制破碎率和损失率。通过分析国内外机械化直收技术的应用现状,选用揉搓式脱粒机和电加热鼓风机搭建试验平台,选用山东地区的玉米品种费玉2号、郑单958为试验材料,依照GB5262—2008 《农业机械试验条件和测定方法一般规定》进行了研究与试验,并依据试验分析结果,提出了推广该技术的对策与建议。 展开更多
关键词 玉米籽粒 机械化直收 脱粒试验
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玉米籽粒联合收获机清选装置优化设计与试验
14
作者 张伟 靳范 +3 位作者 李谦绪 张俊三 翟修萍 王善博 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3102-3112,共11页
【目的】设计玉米籽粒联合收获机风机与双层鱼鳞筛网组合式清选装置,分析风筛装置参数,优化清选装置作业参数,降低清选装置的损失率和含杂率。【方法】对清选装置建立数学模型进行理论分析计算。寻找影响清选装置的因素,利用ADAMS建立... 【目的】设计玉米籽粒联合收获机风机与双层鱼鳞筛网组合式清选装置,分析风筛装置参数,优化清选装置作业参数,降低清选装置的损失率和含杂率。【方法】对清选装置建立数学模型进行理论分析计算。寻找影响清选装置的因素,利用ADAMS建立运动仿真模型,仿真分析得出运动筛加速度特征曲线。优化设计分析清选风机蜗壳主要参数,以玉米籽粒含杂率和籽粒损失率为试验指标,以风机转速、振动频率、筛网开度为试验因素。采用Box–Behnken中心组合试验设计,建立试验因素与试验指标之间的回归模型。分析清选装置上的物料三种不同运动状态,计算得出清选筛合理的加速度范围。通过对振动筛连杆数学建模分析得出影响籽粒清选效果的主要因素。【结果】当风机转速为1050 r/min,振动频率为6 Hz,筛网开度为17 mm时。玉米籽粒含杂率为0.94%,清选损失率为1.19%。【结论】优化后的清选装置各项参数满足行业要求。 展开更多
关键词 玉米籽粒 清选装置 收获机 试验 优化设计
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基于GoogLeNet的玉米籽粒破损及霉变在线辨识方法
15
作者 林杰 王发赢 +3 位作者 姚艳春 崔春晓 盛振哲 曲殿伟 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第10期87-92,共6页
针对采集的玉米籽粒图像存在冗余信息多、目标区域占比小、目标位置具有随机性等问题,提出一种基于颜色空间(HSV)阈值分割的玉米籽粒图像切片处理方法,提高玉米籽粒破损及霉变的辨识准确率。首先,确定分割阈值,提取出玉米籽粒轮廓,根据... 针对采集的玉米籽粒图像存在冗余信息多、目标区域占比小、目标位置具有随机性等问题,提出一种基于颜色空间(HSV)阈值分割的玉米籽粒图像切片处理方法,提高玉米籽粒破损及霉变的辨识准确率。首先,确定分割阈值,提取出玉米籽粒轮廓,根据轮廓的最小外接矩形框顶点坐标,确定裁剪坐标并裁剪图像;其次,获得未经图像切片处理与切片处理的GoogLeNet模型权重,在GoogLeNet第一、二、三层卷积及inception5b模块后使用Grad-CAM可视化方法,对不同卷积层所提取的特征进行可视化解释;最后,结合验证集准确率评价两组模型对完好、破损以及霉变玉米籽粒的特征提取能力。结果表明,本文提出的图像切片处理方法可将验证集准确率提高到93.74%,相较于未经图像切片处理的数据集,在GoogLeNet上验证集准确率提升7.99%;借助Grad-CAM可视化方法显示模型关注区域,可视化解释网络提取的特征,验证该方法的有效性,为玉米籽粒图像预处理及辨识分类提供新思路。 展开更多
关键词 玉米籽粒 阈值分割 破损 霉变 卷积
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氮肥减施下种植并翻压冬季绿肥对玉米籽粒品质的影响
16
作者 李珺昭 李寒松 +4 位作者 蔡艳 李冰 何川 李钟 郑祖平 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期393-398,415,共7页
【目的】探讨减氮20%下连续2年种植并翻压冬季绿肥对玉米籽粒品质的影响,为发展绿色可持续农业提供依据。【方法】设常规施肥(NF),氮肥减施20%(RF),氮肥减施20%下冬季单种光叶苕子(V)、肥田萝卜(R)、黑麦草(L)和混种光叶苕子/肥田萝卜/... 【目的】探讨减氮20%下连续2年种植并翻压冬季绿肥对玉米籽粒品质的影响,为发展绿色可持续农业提供依据。【方法】设常规施肥(NF),氮肥减施20%(RF),氮肥减施20%下冬季单种光叶苕子(V)、肥田萝卜(R)、黑麦草(L)和混种光叶苕子/肥田萝卜/黑麦草(B)并全量翻压入土6个处理。【结果】减氮后玉米籽粒粗蛋白、淀粉、脂肪以及灰分、钙、镁、铁含量显著降低,氨基酸含量少量增加。在减氮基础上种植并翻压肥田萝卜的2个处理(R、B)玉米籽粒粗蛋白、淀粉、脂肪含量均有提高,以R最显著,各指标较NF分别提高32.3%、3.4%和21.3%(P<0.05);翻压绿肥有利于提高玉米籽粒氨基酸含量并促使其组成平衡;与NF相比,各绿肥处理中玉米籽粒灰分含量提高了0.7%~2.9%,钙、铜含量分别提高了19.4%~66.1%和13.0%~42.0%,锰、锌含量基本不变,但镁、铁有所降低。【结论】种植并翻压绿肥能够有效减少氮肥减施后玉米籽粒有机、矿质营养降低的情况发生,以种植并翻压肥田萝卜效果较突出,这为玉米生产提质增效奠定了基础。 展开更多
关键词 氮肥减施 绿肥 玉米籽粒品质 籽粒矿质营养
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平原县推广应用玉米籽粒收获技术调研报告
17
作者 李克振 《山东农机化》 2023年第3期24-25,共2页
平原县现有耕地6.94×104hm2,小麦、玉米是全县的两大主要农作物。相比于小麦来说,玉米收获中的最大短板是收获。由于玉米收获时籽粒含水量较高,采取的机械化摘穗、果穗晾晒、脱粒、籽粒晾晒烘干的技术路线,环节多、人工成本高。围... 平原县现有耕地6.94×104hm2,小麦、玉米是全县的两大主要农作物。相比于小麦来说,玉米收获中的最大短板是收获。由于玉米收获时籽粒含水量较高,采取的机械化摘穗、果穗晾晒、脱粒、籽粒晾晒烘干的技术路线,环节多、人工成本高。围绕农业节本增效、农民持续增收,如何在减少中间环节、降低劳动成本上做文章,在全县大力推广应用玉米籽粒机械收获技术成为重要的课题。玉米籽粒机械收获,就是用联合收获机一次完成玉米的摘穗、果穗剥皮、脱粒、清选、玉米秸秆等多项作业,是玉米生产全程机械化的“最后一公里”。 展开更多
关键词 生产全程机械化 玉米籽粒 联合收获机 玉米收获 摘穗 机械收获 清选 最后一公里
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浅析玉米籽粒机械化收获技术
18
作者 付云峰 《河南农业》 2023年第31期55-55,63,共2页
玉米籽粒机械化收获是农机与农艺相结合的体现,与穗收方式相比,可以极大地提高生产效率,减轻劳动强度,降低损失,确保玉米丰产丰收。一、选择适宜的玉米品种根据自然条件,选择经国家或省在当地已经种植的立秆性和抗倒伏性强、株型紧凑、... 玉米籽粒机械化收获是农机与农艺相结合的体现,与穗收方式相比,可以极大地提高生产效率,减轻劳动强度,降低损失,确保玉米丰产丰收。一、选择适宜的玉米品种根据自然条件,选择经国家或省在当地已经种植的立秆性和抗倒伏性强、株型紧凑、籽粒脱水速度快的玉米品种,如郑原玉432、农大32、豫单995等。 展开更多
关键词 玉米品种 抗倒伏性 脱水速度 减轻劳动强度 丰产丰收 农机与农艺 玉米籽粒机械化收获 降低损失
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粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 被引量：33
19
作者 荀一 鲍官军 +2 位作者 杨庆华 高峰 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期163-167,共5页
以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒... 以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离。对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以"剥离"方式可将籽粒逐个分离出来。对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小。 展开更多
关键词 玉米籽粒 粘连 图像处理 自动分割 BRESENHAM算法
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甜质型与普通型玉米籽粒发育过程中糖代谢相关酶活性的比较 被引量：29
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作者 刘鹏 胡昌浩 +3 位作者 董树亭 王空军 张吉旺 张保仁 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期52-58,共7页
对甜质型(ZeamaysL.SeccharataSturt)和普通型玉米(ZeamaysL.IndentataSturt)籽粒发育过程中蔗糖代谢和淀粉合成相关酶活性的变化动态进行了比较研究。结果表明,甜质型玉米籽粒发育过程中,蔗糖合成酶(SS)(包括合成与降解两个方向)和酸... 对甜质型(ZeamaysL.SeccharataSturt)和普通型玉米(ZeamaysL.IndentataSturt)籽粒发育过程中蔗糖代谢和淀粉合成相关酶活性的变化动态进行了比较研究。结果表明,甜质型玉米籽粒发育过程中,蔗糖合成酶(SS)(包括合成与降解两个方向)和酸性蔗糖转化酶(Invertase)活性高于普通型玉米。甜质型玉米籽粒腺苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶(ADPG-PPase)、尿苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶(UDPG-PPase)、可溶性淀粉合成酶(SSS)活性高于普通型玉米,而束缚态淀粉合成酶(GBSS)、淀粉分支酶(SBE)和淀粉脱分支酶(SDE)活性低于普通型玉米,甜质型玉米SDE活性低是大量积累水溶性多糖(WSP)的直接原因,总淀粉积累量少和直链淀粉比例小是GBSS、SBE、SDE综合作用的结果。 展开更多
关键词 玉米籽粒 相关酶活性 发育过程 普通型 蔗糖合成酶 淀粉合成 淀粉积累 糖代谢 SSS 水溶性多糖
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