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题名现代智能优化算法的研究综述
被引量：12
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作者
吴春梅
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机构
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系
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出处
《科技信息》
2012年第8期31-31,33,共2页
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基金
柳州师范高等专科学校基金项目(NO.LSZ2010C005)
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文摘
本文着重回顾了现代智能优化算法的发展历程,主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,主要包括模拟退火算法、遗传算法、神经网络优化算法、蚁群算法、粒子群优化算法等,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。
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关键词
现代智能优化算法
遗传算法
神经网络优化算法
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名现代智能优化算法研究综述
被引量：8
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作者
沈小伟
万桂所
王一云
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机构
中国石油浙江油田分公司
江苏沿海建筑工程有限公司
东台市市政工程有限公司
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出处
《山西建筑》
2009年第35期30-31,共2页
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基金
四川省教育厅自然科学重点项目(项目编号:2006A121)
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文摘
主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,着重回顾了几种主要的现代智能算法的发展历程,主要包括遗传算法、神经网络优化算法、粒子群优化算法、模拟退火算法,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。
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关键词
现代智能优化算法
遗传算法
神经网络优化算法
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Keywords
modern intelligent optimization algorithm
genetic algorithm
neural network optimization algorithm
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分类号
TU311.4
[建筑科学—结构工程]
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题名梯级水电站优化调度方法综述
被引量：18
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作者
韩冰
张粒子
舒隽
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机构
华北电力大学
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出处
《现代电力》
2007年第1期78-83,共6页
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文摘
梯级水电站的优化调度一直是水电优化调度和水火电力系统发电计划中的难点。经过多年的发展,梯级水电优化调度的数学模型日益精确,逐渐贴近实际。文中比较了梯级水电优化调度的确定性模型和随机模型,并着重探讨了确定性模型。由于模型的复杂性,从理论上找到全局最优解存在困难,对算法提出很高的要求。文中对各种用于求解梯级水电站优化调度的算法进行了综述,将其分为经典算法、现代智能优化算法和混合算法三类,比较了各类算法的优缺点。在经典算法中,逐次规划法的应用较为广泛。同时,以遗传算法为代表的智能算法在求解梯级水电优化调度问题时也取得了比较令人满意的结果,成为当前研究的热点。伴随着世界范围内电力市场改革热潮的兴起,新的市场环境给传统的梯级水电优化调度提出了新的要求,市场环境下的梯级水电优化调度成为一个新的发展方向。
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关键词
梯级水电
优化调度
优化算法
经典算法
现代智能优化算法
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Keywords
cascaded hydropower station
optimal scheduling
optimization algorithm
classical algorithm
modern intelligence optimization algorithm
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分类号
TV697.12
[水利工程—水利水电工程]
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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