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题名基于图像融合的珐琅礼盘细小杂质检测
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作者
项新建
尤钦寅
郑雨
黄炳强
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机构
浙江科技学院自动化与电气工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第4期24-30,共7页
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基金
浙江省重点研发计划项目(2018C01085)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2020R415032)。
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文摘
针对高端珐琅礼盘对美观度要求高,人工目检对尺寸大于100μm的表面可视杂质识别困难等问题,该文提出一种珐琅礼盘细小杂质视觉检测方法。将采集到的灰度图像分为中心区域与边缘区域两类,对边缘区域图像进行阈值分割、最小二乘曲线拟合,提取出感兴趣区域;使用指定截止频率的傅里叶变换抑制两类图像中的细小噪声,获得检测区域图像;根据杂质的形态学特点设计基于图像融合的迭代算法,并通过测量最小外界矩形长边长度实现尺寸提纯,提高杂质的检测精度。实验结果表明:该方法对含有细小杂质缺陷样本的检出率为91.43%,单幅样本的平均检测耗时为577.4 ms,目标杂质漏检率为3.58%,可满足实际使用需求。
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关键词
珐琅礼盘
缺陷检测
曲线拟合
图像融合
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Keywords
enamel gift dish
defect detection
curve fitting
image fusion
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TQ174
[化学工程—陶瓷工业]
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