基于云模型的球磨机料位概念表示与测量模型 被引量：5

1

作者 阎高伟 龚杏雄 +1 位作者 续欣莹 韩晓明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期2281-2288,共8页

针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量。其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基... 针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量。其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基本料位概念提取,经过概念提升成粗粒度的料位概念表示后,形成不确定性推理的前件云模型;同时依据料位值信息构造推理后件云模型,以此建立云不确定性推理规则集。最后,通过云模型规则推理实现球磨机料位的软测量。多种方法对比实验结果说明了模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 球磨机料位 测量 概念表示 云模型 音频法

原文传递

基于自适应差分进化算法优化极限学习机的球磨机料位测量 被引量：6

2

作者 王芳 续欣莹 阎高伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第6期143-145,共3页

极限学习机在实际应用中具有学习速度快、训练误差小的优点,但其稳定性与泛化能力却较差。针对其缺点,将自适应差分进化算法引入极限学习机对其改进,利用自适应差分进化算法的全局寻优能力,求取训练误差较小时极限学习机的输入权值矩阵... 极限学习机在实际应用中具有学习速度快、训练误差小的优点,但其稳定性与泛化能力却较差。针对其缺点,将自适应差分进化算法引入极限学习机对其改进,利用自适应差分进化算法的全局寻优能力,求取训练误差较小时极限学习机的输入权值矩阵以及隐含层偏置矩阵,从而优化极限学习机。将优化后的极限学习机应用于球磨机料位测量,实验结果表明,优化后的极限学习机与传统极限学习机相比具有较高的测量精度和较好的稳定性。 展开更多

关键词 自适应差分进化算法 极限学习机 测试误差 球磨机料位测量

下载PDF 职称材料

数据融合在球磨机料位检测中的应用

3

作者 艾红 赵大伟 《信息技术》 2010年第7期138-140,共3页

针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机... 针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机料位的测量。结果表明,采用数据融合技术获得的融合结果比单独采用磨音检测料位获得结果要好得多,若能获得足够多的训练数据,则融合结果必定能够非常接近实际值,同时也能消除干扰,为球磨机优化控制奠定基础。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 BP神经网络 球磨机料位测量

下载PDF 职称材料

基于DBN-ELM的球磨机料位软测量方法研究 被引量：9

4

作者 康岩 卢慕超 阎高伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第4期73-75,92,共4页

针对采用传统方法建立球磨机料位软测量模型存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,提出一种结合深度信念网络和极限学习机的软测量方法。该方法以球磨机轴承振动信号为辅助变量,采用深度信念网络进行振动信号功率谱的特征提取,然后将提... 针对采用传统方法建立球磨机料位软测量模型存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,提出一种结合深度信念网络和极限学习机的软测量方法。该方法以球磨机轴承振动信号为辅助变量,采用深度信念网络进行振动信号功率谱的特征提取,然后将提取的有效特征输入极限学习机进行模型训练,得到软测量模型。最后在小型实验室球磨机上进行试验和模型验证。结果表明,该方法与传统方法相比具有较高的测量精度和较好的稳定性。 展开更多

关键词 球磨机料位 深度信念网络 特征提取 极限学习机 软测量

下载PDF 职称材料

二型T-S模糊系统在球磨机料位预测中的应用 被引量：4

5

作者 王丹 郭磊 阎高伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第12期103-106,109,共5页

针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后... 针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后用最小二乘法辨识后件参数,并通过反向传播算法调整前件参数,最后利用区间二型T-S模糊系统推理实现球磨机料位的软测量。实验结果表明,基于区间二型模糊系统建立的预测模型具有较高的测量精度并能更好地跟踪实际料位曲线,性能优于其他几种常用方法。 展开更多

关键词 球磨机料位 区间二型模糊系统 模糊C均值 最小二乘法 反向传播算法

下载PDF 职称材料

基于改进的高斯混合回归的球磨机料位软测量 被引量：3

6

作者 杨飞 乔铁柱 +1 位作者 庞宇松 阎高伟 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期153-158,共6页

针对球磨机系统多模态复杂过程中的料位不确定性,球磨机振动信号存在非线性、噪声和外界干扰等问题,采用一种基于改进的高斯混合回归(GMR)的球磨机料位软测量方法,解决传统高斯混合模型初始化含有噪声和异常值的数据难以聚类的问题。首... 针对球磨机系统多模态复杂过程中的料位不确定性,球磨机振动信号存在非线性、噪声和外界干扰等问题,采用一种基于改进的高斯混合回归(GMR)的球磨机料位软测量方法,解决传统高斯混合模型初始化含有噪声和异常值的数据难以聚类的问题。首先,利用改进的K-medoids聚类算法与EM算法分别初始化和优化高斯混合模型(GMM)的最佳高斯分量个数、最优模型参数,然后采用GMR预测输出球磨机料位。最后实验验证了改进GMR模型得到的预测料位可以很好地跟踪真实料位,并且通过实验结果的对比分析,验证了改进模型的有效性和实用性以及较好的预测精度。 展开更多

关键词 球磨机料位 多模态 振动信号 GMM 聚类 软测量 GMR

下载PDF 职称材料

基于梅尔频率倒谱系数的球磨机料位软测量 被引量：2

7

作者 寄珊珊 郭磊 +1 位作者 续欣莹 阎高伟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第2期277-280,325,共5页

在球磨机料位测量优化的研究中,针对球磨机音频信号存在非线性及利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取到的特征参数中存在冗余信息的问题,采用MFCC监督等距映射(S-Isomap)和极限学习机(ELM)建立球磨机料位软测量模型。首先,采用MFCC方法... 在球磨机料位测量优化的研究中,针对球磨机音频信号存在非线性及利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取到的特征参数中存在冗余信息的问题,采用MFCC监督等距映射(S-Isomap)和极限学习机(ELM)建立球磨机料位软测量模型。首先,采用MFCC方法得到音频信号的特征参数并进行参数重组。然后利用鲁棒的S-Isomap进行降维提取特征,以克服不相关信息对测量精度的影响;最后采用ELM建立所得特征与料位信息的回归模型。实验结果表明,以梅尔频率倒谱系数作为音频信号的特征参数序列能有效测量球磨机料位,且改进方法具有较高的测量精度。 展开更多

关键词 球磨机料位 梅尔频率倒谱系数 监督等距映射 极限学习机 软测量

下载PDF 职称材料

基于CART-LSSVM的球磨机料位软测量方法研究 被引量：1

8

作者 张兴 李伟 +1 位作者 阎高伟 庞宇松 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1361-1366,共6页

球磨机是用于电力、磨矿和冶金等行业的高能耗设备,准确测量其滚筒料位能够提高运行效率和安全性能。针对其滚筒内料位难以实时检测,球磨机的轴承振动信号中存在较多的冗余特征,提出了一种基于分类回归树和最小二乘支持向量机的软测量方... 球磨机是用于电力、磨矿和冶金等行业的高能耗设备,准确测量其滚筒料位能够提高运行效率和安全性能。针对其滚筒内料位难以实时检测,球磨机的轴承振动信号中存在较多的冗余特征,提出了一种基于分类回归树和最小二乘支持向量机的软测量方法,首先用Welch法获得振动信号的功率谱密度,并分割得到基本特征,然后建立分类回归树模型,根据最优树模型的分支节点进行特征选择,最后利用最小二乘支持向量机实现特征变量与料位间的非线性映射。通过实验结果的对比分析,验证了该模型的有效性和实用性,以及良好的预测精度。 展开更多

关键词 球磨机料位 软测量 特征选择 分类回归树 最小二乘支持向量机 振动信号

下载PDF 职称材料

基于OBE-ELM的球磨机料位软测量 被引量：4

9

作者 程瑞辉 阎高伟 《中北大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第5期574-579,598,共7页

针对采用传统极限学习机在球磨机料位软测量建模过程中,存在鲁棒性差,预测精度不高等缺点,提出一种基于最优定界椭球(Optimal Bounding Ellipsoid,OBE)改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的建模方法.该方法以球磨机振动信号... 针对采用传统极限学习机在球磨机料位软测量建模过程中,存在鲁棒性差,预测精度不高等缺点,提出一种基于最优定界椭球(Optimal Bounding Ellipsoid,OBE)改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的建模方法.该方法以球磨机振动信号为观测变量,采用偏最小二乘法提取有效特征,将提取到的有效特征输入到ELM中进行模型训练,并利用OBE在模型误差未知但有界的条件下,对网络权值进行约束优化.通过小型球磨机实验表明,在对球磨机料位进行回归预测时,该方法的评价指标与其它方法相比有所提高,测量结果的箱线图也直观展示该方法具有更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 球磨机料位 软测量 最优定界椭球 极限学习机

下载PDF 职称材料

基于二维云推理的球磨机料位软测量 被引量：1

10

作者 寄珊珊 龚杏雄 阎高伟 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第25期61-65,共5页

针对单一信息反映料位的局限性,采用基于二维云模型不确定性推理方法实现球磨机料位软测量。首先,对振动和振声信号进行预处理,通过Welch方法获得功率谱密度并提取特征值;其次,利用二维云模型对所得特征值进行融合,获得推理系统的前件... 针对单一信息反映料位的局限性,采用基于二维云模型不确定性推理方法实现球磨机料位软测量。首先,对振动和振声信号进行预处理,通过Welch方法获得功率谱密度并提取特征值;其次,利用二维云模型对所得特征值进行融合,获得推理系统的前件云、后件云以及相应的规则库;最后,将测试样本作为推理系统的输入,进行二维云模型不确定性推理,实现球磨机料位软测量。实验结果表明,本方法的测量精度能够满足现场测量应用的需求,且具有较高的稳定性。 展开更多

关键词 球磨机料位 二维云模型 不确定性推理 软测量

下载PDF 职称材料

计算机控制球磨机料位自动系统在发电厂中的应用

11

作者 张永庆 张丽艳 《黑龙江电力》 CAS 2005年第1期43-45,共3页

阐述了国电双鸭山发电有限公司HG-670-12.7-535/535型锅炉制粉系统概况及测点分布位置,对国内、外现有的钢球磨煤机料位控制方案进行分析比较,最终在2号机组钢球磨煤机计算机控制系统上采用了模糊控制与常规PID控制相结合的控制策略,实... 阐述了国电双鸭山发电有限公司HG-670-12.7-535/535型锅炉制粉系统概况及测点分布位置,对国内、外现有的钢球磨煤机料位控制方案进行分析比较,最终在2号机组钢球磨煤机计算机控制系统上采用了模糊控制与常规PID控制相结合的控制策略,实现了球磨机料位自动控制,延长了磨煤机使用寿命,降低了制粉电耗,便于操作,满足了锅炉制粉系统自动控制要求。 展开更多

关键词 球磨机料位 计算机控制 模糊控制 控制策略

下载PDF 职称材料

基于泛优化算法优化的ELM及其球磨机料位测量应用

12

作者 柏刚 阎高伟 韩晓义 《自动化与仪器仪表》 2017年第10期133-135,138,共4页

极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)具有学习速度快、算法简单易实现等优点,但是其泛化性却相对较差。针对这些缺点,提出了一种新的优化算法:泛优化算法(Wide Optimization Algorithm,WOA),将其应用于极限学习机输入权重和阈值... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)具有学习速度快、算法简单易实现等优点,但是其泛化性却相对较差。针对这些缺点,提出了一种新的优化算法:泛优化算法(Wide Optimization Algorithm,WOA),将其应用于极限学习机输入权重和阈值的优化,利用泛优化算法的全局寻优能力,寻找训练误差较小时极限学习机的输入权重和阈值,从而提高极限学习机的泛化性,使其可以用较少的隐含层神经元获得较高的精度。将优化后的极限学习机应用于球磨机料位测量。实验结果表明优化后的极限学习机与传统极限学习机相比具有更高的测量精度和泛化性。 展开更多

关键词 极限学习机 球磨机料位测量 软测量 优化算法

原文传递

基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量 被引量：1

13

作者 郭磊 阎高伟 乔铁柱 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第5期37-39,67,共4页

球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量... 球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能。针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型。通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 球磨机料位 软测量 监督等距映射 非线性降维 支持向量回归

下载PDF 职称材料

基于MFCC和RBM的料位软测量 被引量：2

14

作者 郭磊 阎高伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第9期1335-1339,共5页

球磨机是应用于磨矿过程的关键设备,可靠测量其料位对实现优化控制和节能降耗具有重大意义。针对球磨机振声信号存在非线性及其梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在不相关信息等问题,提出了一种基于MFCC、受限玻尔兹曼机(RBM)和支持向量回归(SVR... 球磨机是应用于磨矿过程的关键设备,可靠测量其料位对实现优化控制和节能降耗具有重大意义。针对球磨机振声信号存在非线性及其梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在不相关信息等问题,提出了一种基于MFCC、受限玻尔兹曼机(RBM)和支持向量回归(SVR)的软测量方法。首先对振声信号计算MFCC特征,然后采用RBM对MFCC进行特征提取,以减弱噪声和提高模型精度,最后将提取的特征输入支持向量机进行回归。实验结果表明该模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 球磨机料位 软测量 梅尔频率倒谱系数 受限玻尔兹曼机 支持向量回归

原文传递

基于受限玻尔兹曼机和T-S模型的料位软测量方法的研究 被引量：1

15

作者 郭磊 庞宇松 阎高伟 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期201-204,共4页

球磨机是火力发电厂的基础设备,可靠测量料位是实现系统优化的关键。针对球磨机音频信号中存在强噪声、非线性等问题,结合受限玻尔兹曼机(RBM)、减法聚类和T-S模糊模型,提出了一种软测量方法。首先采用微调后的受限玻尔兹曼机提取特征,... 球磨机是火力发电厂的基础设备,可靠测量料位是实现系统优化的关键。针对球磨机音频信号中存在强噪声、非线性等问题,结合受限玻尔兹曼机(RBM)、减法聚类和T-S模糊模型,提出了一种软测量方法。首先采用微调后的受限玻尔兹曼机提取特征,去除存在的噪声,然后使用减法聚类辨识模糊模型的初始结构,最后采用T-S模糊模型预测球磨机料位。通过在球磨机运行数据上进行模型验证,验证了该方法的实用性和可行性。 展开更多

关键词 受限玻尔兹曼机 特征提取 减法聚类 T-S模糊模型 球磨机料位

下载PDF 职称材料