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题名宁夏温室瓜菜白粉病菌鉴定及病害流行预测模型构建
被引量：11
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作者
李磊福
孙秋玉
史娟
马占鸿
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机构
中国农业大学植物保护学院植物病理学系
宁夏大学农学院
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出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期788-795,共8页
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基金
宁夏回族自治区科技支撑计划项目(201422N00)
宁夏回族自治区重点研发计划(2016BZ09)
中央高校基本科研业务费专项(2015TC008)
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文摘
为明确宁夏回族自治区温室瓜菜白粉病菌的分类地位,对采自该地区温室的南瓜、黄瓜和甜瓜上的白粉病菌基于ITS序列分析进行分子鉴定;利用孢子捕捉器对温室中甜瓜白粉病菌的孢子量进行监测,分析环境因子、孢子量和病情指数之间的关系,并采用逐步回归分析法构建温室甜瓜白粉病的流行预测模型。结果表明,基于ITS序列的分子鉴定结果,3种瓜菜白粉病的病原菌均为单囊壳白粉菌Podosphaera xanthii。发病期间,每日温室中甜瓜白粉病菌的孢子量在12:00—16:00时段最多,占24 h内总孢子量的34%~81%,20:00—08:00时段最少;白粉病菌孢子的释放与光照强度有关,相关系数为0.602。第t天的病情指数与标准累积温度、标准累积湿度、t-4 d前08:00—12:00时段的累积孢子量、第t-4天16:00—20:00时段的孢子量均具有显著的相关性,相关系数分别为0.935、0.938、0.956和0.921。以标准累积湿度和第t-4天16:00—20:00时段的孢子量为预测变量构建了温室甜瓜白粉病流行预测模型,决定系数为0.962,表明该模型具有较好的实际应用价值。
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关键词
瓜菜白粉病
ITS序列
孢子量
环境因子
预测模型
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Keywords
cucurbit powdery mildew
ITS sequences
number of airborne conidia
environmental fac-tors
prediction model
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分类号
S436
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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