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题名基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究
被引量：9
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作者
李哲
田海清
王辉
徐琳
李斐
史树德
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机构
内蒙古农业大学机电工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第6期210-214,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41261084)
国家现代农业产业技术体系专项基金(CARS-210402)
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文摘
利用野外便携式ASD Qualityspec光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,采用植被指数对氮含量进行预测,发现估算精度较低,分析NDVI与VLOPT与氮含量的相关性,得出氮含量在很小的时候就达到饱和水平。根据4种预处理下的甜菜冠层光谱,分别采用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立甜菜氮含量估算模型,比较不同预处理和不同回归方法对估算精度的影响。结果表明:对PLSR来说,一阶导数处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.6%),平滑、MSC和SNV建立的估算模型次之;对PCR来说,平滑处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.4%)。总的看来,不同预处理对估算模型精度有一定的差异,但PLSR和PCR两种回归方法对甜菜氮含量估算模型影响不大。
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关键词
甜菜冠层
氮素
估算
光谱预处理
植被指数
最小二乘法
主成分回归
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Keywords
sugar beet
Nitrogen
estimate
principal component regression
spectral preprocessing
vegetation index
least square
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分类号
S566.3
[农业科学—作物学]
S127
[农业科学—农业基础科学]
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