基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法 被引量：1

1

作者 赵莉苹 《无线互联科技》 2024年第18期116-118,共3页

针对网络教学云平台的数据量大导致推荐的相关度低的问题,文章提出基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法。该方法通过采集历史数据,筛选关键特征,结合K-中心聚类算法挖掘用户行为特征,建立与资源特征关联规则,结合偏好因... 针对网络教学云平台的数据量大导致推荐的相关度低的问题,文章提出基于用户行为特征的网络教学云平台资源个性化推荐方法。该方法通过采集历史数据,筛选关键特征,结合K-中心聚类算法挖掘用户行为特征,建立与资源特征关联规则,结合偏好因子,为用户生成资源个性化推荐列表。实验测试结果表明,该方法推荐相关度高,满足平台实际应用需求。 展开更多

关键词 资源推荐 个性化推荐 网络教学云平台 用户行为特征

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电动汽车充电用户行为特征研究 被引量：5

2

作者 李雪梅 段晨悦 +3 位作者 许鑫 傅军 孙志杰 周国鹏 《中国市场》 2018年第13期125-127,共3页

通过充电交易数据发现电动车用户的行为特征比较困难,但这些特征对于充电站运营企业提高运维服务质量至关重要。文章使用K-means聚类模型对2016年10月至2017年9月冀北地区充电站交易数据进行了研究,发现了3类用户:高速一级用户、高速二... 通过充电交易数据发现电动车用户的行为特征比较困难,但这些特征对于充电站运营企业提高运维服务质量至关重要。文章使用K-means聚类模型对2016年10月至2017年9月冀北地区充电站交易数据进行了研究,发现了3类用户:高速一级用户、高速二级用户和城市用户;在此基础上,进一步钻取出5类用户:跨城办公用户、游玩用户、过路用户、城市居民用户、北京办公用户。根据这些用户特征,提出了相应的运营策略、充电站规划建设建议。 展开更多

关键词 充电站 用户行为特征 聚类分析

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在IDS中利用数据挖掘技术提取用户行为特征 被引量：1

3

作者 蒋嶷川 田盛丰 《铁路计算机应用》 2001年第1期4-6,共3页

IDS(入侵 测系统)是一种 测网络入侵行为的工具。然而现在的IDS在提取用户行为特征的时候不能很好的反映出真实的情况,经常出现漏报或误报的情况。作者详细讨论了利用数据挖掘技术提职用户行为特征的方法,提出了采用数据挖掘技术的入侵... IDS(入侵 测系统)是一种 测网络入侵行为的工具。然而现在的IDS在提取用户行为特征的时候不能很好的反映出真实的情况,经常出现漏报或误报的情况。作者详细讨论了利用数据挖掘技术提职用户行为特征的方法,提出了采用数据挖掘技术的入侵,测系统的结构模型。 展开更多

关键词 IDS 入侵测系统 网络安全 数据挖掘 用户行为特征 信息安全 入侵模式

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在IDS中利用数据挖掘技术提取用户行为特征 被引量：4

4

作者 蒋嶷川 田盛丰 《电脑与信息技术》 2001年第1期1-4,共4页

IDS(入侵检测系统 )是一种检测网络入侵行为的工具。然而现在的IDS在提取用户行为特征的时候经常不能取得满意的结果 ,所提取的特征不能很好的反映出真实的情况 ,所以有时候经常出现漏报或误报的情况。文章针对这一情况 ,详细讨论了利... IDS(入侵检测系统 )是一种检测网络入侵行为的工具。然而现在的IDS在提取用户行为特征的时候经常不能取得满意的结果 ,所提取的特征不能很好的反映出真实的情况 ,所以有时候经常出现漏报或误报的情况。文章针对这一情况 ,详细讨论了利用数据挖掘技术提取用户行为特征的方法 ,提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。 展开更多

关键词 入侵检测系统 数据挖掘 网络安全 INTERNET 用户行为特征

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一种基于用户行为特征的精准容量预测方法 被引量：2

5

作者 王勇 张清 《信息通信》 2019年第2期72-73,共2页

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。

关键词 大流量套餐 4G容量预测 用户行为特征 场景化解决方案

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基于用户行为特征的P2P视频点播系统数据预取机制 被引量：5

6

作者 王娟 纪其进 朱艳琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第10期2049-2053,共5页

随机搜索是用户在享受视频点播服务时常见的行为,它使得播放进度发生突然变化,同时要求系统做出及时的响应.为了缩短数据访问的响应时延,通常采用预取机制提前获取部分数据用以满足将来的需要,然而如何利用有限的存储空间预取尽可能多... 随机搜索是用户在享受视频点播服务时常见的行为,它使得播放进度发生突然变化,同时要求系统做出及时的响应.为了缩短数据访问的响应时延,通常采用预取机制提前获取部分数据用以满足将来的需要,然而如何利用有限的存储空间预取尽可能多的有用数据是其中的关键问题.本文根据视频点播用户随机搜索操作的行为特征模型和媒体内容不同部分受欢迎程度的不同,提出一种范围受限、流行度感知的P2P视频点播系统数据预取机制RC-PAP.仿真实验结果表明,相比于现有的数据预取方法,RC-PAP可以显著提高用户随机搜索操作时的响应速度,并减轻内容源服务器的访问压力. 展开更多

关键词 P2P视频点播 数据预取 随机搜索 用户行为特征

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基于用户行为特征的融媒体传播信息转发模型

7

作者 曹奕萱 贾海楠 张卫强 《微型电脑应用》 2023年第9期57-59,共3页

为了便于对融媒体传播信息进行计算和统计分析,提出基于用户行为特征的融媒体传播信息转发模型。根据用户期望完成任务时间和任务建立概率分布,计算传播资源分配因子,并利用四象限法则分析用户的行为特征,获取用户自身属性、用户与用户... 为了便于对融媒体传播信息进行计算和统计分析,提出基于用户行为特征的融媒体传播信息转发模型。根据用户期望完成任务时间和任务建立概率分布,计算传播资源分配因子,并利用四象限法则分析用户的行为特征,获取用户自身属性、用户与用户间关系属性、融媒体属性的增益率。删除对类标记属性没有影响的属性,并构建二分类逻辑回归方程。如果方程数值结果超出转发阈值,说明转发成功。实验结果证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 用户行为特征 融媒体传播 信息转发模型 转发阈值

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大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测 被引量：6

8

作者 程豪 吕晓玲 +1 位作者 范超 赵昱 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第2期73-77,共5页

为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现... 为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。 展开更多

关键词 智能手机 APP应用程序 用户行为特征 选择偏好预测

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基于用户行为特征的多维度文本聚类 被引量：6

9

作者 黎万英 黄瑞章 +2 位作者 丁志远 陈艳平 徐立洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3127-3131,3138,共6页

传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息(如:点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息),且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有... 传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息(如:点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息),且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有效利用与文本相关的用户行为信息,提出一种结合用户行为信息的多维度文本聚类模型(MTCUBC)。根据文本间的相似性在不同空间上应该保持一致的原则,该模型将用户行为信息作为文本内容聚类的约束来调节相似度,然后结合度量学习方法来改善文本间的距离,从而提高聚类效果。通过实验表明,与线性结合的多维度聚类相比,MTCUBC模型在高维稀疏数据中表现出明显的优势。 展开更多

关键词 多维度聚类 度量学习 约束 用户行为特征

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GPRS用户行为特征分析 被引量：1

10

作者 陈勇 《软件》 2012年第12期227-232,共6页

随着GPRS网络和业务的快速发展和智能手机的广泛使用,移动互联网用户数在逐年激增,这使得人们越来越重视GPRS网络的安全和性能,各大运营商纷纷要求对GPRS网络流量进行有效监测,以达到对网络进行维护和优化的目的。本文介绍了一种基于Li... 随着GPRS网络和业务的快速发展和智能手机的广泛使用,移动互联网用户数在逐年激增,这使得人们越来越重视GPRS网络的安全和性能,各大运营商纷纷要求对GPRS网络流量进行有效监测,以达到对网络进行维护和优化的目的。本文介绍了一种基于Linux平台的GPRS信令数据采集系统实现方法,通过在现实网络环境中部署该系统,能够采集到真实的移动用户数据,再通过对这些数据进行大量有效分析,可以得出具有普遍意义的GPRS网络信令特征,本文主要是分析用户的会话行为特征,这为运营商进行网络维护和优化提供了决策依据。 展开更多

关键词 数据分析 GPRS网络 信令监测 用户行为特征

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用户行为特征背景下抖音短视频App的运营模式和发展趋势研究 被引量：2

11

作者 李璐瑶 《声屏世界》 2020年第21期106-107,共2页

目前,抖音短视频App已成为移动短视频中用户群体最多的一个App,它的发展规律和特征对已有移动端视频有很大的借鉴意义。大数据发现,不同性别的用户使用抖音短视频App的原因和观看的内容存在差异;年龄与用户使用满意度和使用频率成反比关... 目前,抖音短视频App已成为移动短视频中用户群体最多的一个App,它的发展规律和特征对已有移动端视频有很大的借鉴意义。大数据发现,不同性别的用户使用抖音短视频App的原因和观看的内容存在差异;年龄与用户使用满意度和使用频率成反比关系;学历与使用满意度呈负相关关系;企业管理人员在使用抖音短视频App时更注重内容的目的性和功能性。文章分析了抖音短视频App发展现状及基本功能和用户群体使用特征,预测抖音短视频App发展趋势。 展开更多

关键词 移动短视频App抖音 用户行为特征 运营模式 发展趋势

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微信用户行为特征调查分析 被引量：1

12

《通讯世界》 2013年第5期5-6,共2页

微信用户之间更多地受强关系牵连。CNNIC网调数据显示，65-80％的被调查者在个人微信中填写真实所在地区，46．61％的被调查者使用真实姓名，35．34％的被调查者使用真实头像，仅有15．14％的微信用户在个人微信中不使用真实资料。与之... 微信用户之间更多地受强关系牵连。CNNIC网调数据显示，65-80％的被调查者在个人微信中填写真实所在地区，46．61％的被调查者使用真实姓名，35．34％的被调查者使用真实头像，仅有15．14％的微信用户在个人微信中不使用真实资料。与之相比，微博是一个开放性的社会化信息共享平台，一个email账号即可生成一个专属于自我的微博平台，一键关注便可获取对方的信息， 展开更多

关键词 用户行为特征 信息共享平台 EMAIL 数据显示 社会化 C网 账号

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针对涉诈电话卡的用户行为特征分析及应对策略研究

13

作者 陆健鸿 李仙鹤 +2 位作者 张宜忍 汤杰文 叶志雄 《IT经理世界》 2024年第5期122-124,共3页

随着通信技术的飞速发展,电话卡作为通信工具的重要载体,广泛普及和应用。然而,近年来,涉诈电话卡问题日益凸显,成为危害社会稳定和人民群众财产安全的隐患。不法分子通过利用非法渠道获取的电话卡进行电信诈骗、信息贩卖等违法犯罪活动... 随着通信技术的飞速发展,电话卡作为通信工具的重要载体,广泛普及和应用。然而,近年来,涉诈电话卡问题日益凸显,成为危害社会稳定和人民群众财产安全的隐患。不法分子通过利用非法渠道获取的电话卡进行电信诈骗、信息贩卖等违法犯罪活动,严重损害了消费者的合法权益。因此,深入分析涉诈电话卡的用户行为特征,提出有效的应对策略,对于维护通信市场的健康发展、保障人民群众通信安全具有重要意义。 展开更多

关键词 涉诈电话卡 用户行为特征分析 应对策略

原文传递

基于改进k-means聚类分析法算法的电商网站用户行为特征建模与分析

14

作者 葛青龙 《自动化与仪器仪表》 2024年第12期262-266,共5页

电商网站中积累着海量的用户行为数据,面对其挖掘分析问题,研究基于Spark平台,选择k-means算法,对用户客服满意度进行聚类,结合孤独森林算法,进行算法优化,并将聚类结果输入到基于用户的协同过滤算法中。结果显示,相较于k-means算法等算... 电商网站中积累着海量的用户行为数据,面对其挖掘分析问题,研究基于Spark平台,选择k-means算法,对用户客服满意度进行聚类,结合孤独森林算法,进行算法优化,并将聚类结果输入到基于用户的协同过滤算法中。结果显示,相较于k-means算法等算法,改进k-means算法能获得更低的平均误差、更少的运行时间。当实验次数为10次时,k-means算法的平均误差为1.80,而改进k-means算法的平均误差为0.45。改进k-means算法的平均运行时间比k-means算法少2062 s。相较于基于用户的协同过滤算法,研究方法的准确率和F1值更大,其分别提高了8.39%和0.0479。此外,研究方法的运行时间更短,其平均运行时间为12.67 s,比基于用户的协同过滤算法少5.72 s。充分利用电商用户客服满意度,有利于提高推荐效果。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 电商网站 用户行为特征 用户客服满意度 聚类

原文传递

微博用户行为特征及类型研究 被引量：4

15

作者 肖强 朱庆华 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第12期69-74,共6页

本文以"微博文学"为例,利用网络爬虫获得相关数据,并使用数据挖掘和社会网络分析方法,对用户特性进行了较为深入的分析。根据用户行为特征将用户分为退出用户、边缘型用户、潜在活跃型用户、活跃型用户、潜在忠实型用户和忠... 本文以"微博文学"为例,利用网络爬虫获得相关数据,并使用数据挖掘和社会网络分析方法,对用户特性进行了较为深入的分析。根据用户行为特征将用户分为退出用户、边缘型用户、潜在活跃型用户、活跃型用户、潜在忠实型用户和忠实型用户六个类型。其中,边缘型用户和活跃型用户担当用户类型转变的枢纽;潜在忠实型用户和忠实型用户够在较大程度上控制信息的流动,并能迅速地获取或者发布信息。 展开更多

关键词 微博 用户行为特征 用户类型 数据挖掘 可视化

原文传递

基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究 被引量：6

16

作者 闫永君 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第8期126-131,共6页

【目的/意义】当前的信息用户行为特征挖掘方法无法将数据统一整合,且无法准确计算出时间序列内滑动窗口内的数据均值,导致特征挖掘精度偏低。为此,提出了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘方法。【方法/过程】计算时间序列内滑动窗... 【目的/意义】当前的信息用户行为特征挖掘方法无法将数据统一整合,且无法准确计算出时间序列内滑动窗口内的数据均值,导致特征挖掘精度偏低。为此,提出了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘方法。【方法/过程】计算时间序列内滑动窗口内的数据均值,得出起始序列向量,再将用户行为划分成若干等值的时间片,通过取样统计各种用户群体,得出用户的行为状态定性。以平均查询频率作为标准,观察用户的查询行为特征,输出信息挖掘结果。【结果/结论】实验结果表明:所提方法挖掘出夜晚用户行为信息多于白天,休息日比工作日多,且在网络波动下,虽然耗时增加,不过处于合理范围内。与传统方法相比,所提方法具有更低的挖掘误差,应用性较强。以上实验结果证明了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究能获取更准确的用户行为意向,提高用户兴趣预测准确度,优化网络服务效果。【创新/局限】为进一步提高网络信息特征挖掘的效率,后续将重点研究多个网络用户行为的并行分析,使该方法更适用于网络海量信息处理。 展开更多

关键词 时间特性 用户行为特征 支持向量机 信息挖掘

原文传递

关注线上评价还是在意线下距离?——基于推荐效果的O2O商业模式下用户选择决策行为特征分析 被引量：3

17

作者 潘禹辰 吴德胜 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2022年第1期90-96,共7页

Online-to-offline(O2O)作为一种融合线上线下双渠道的新型商业模式,在近些年来已得到消费者的广泛接受和认可。不同于传统的互联网商业模式,O2O服务的地理位置对用户的服务选择决策过程具有一定影响。这是因为O2O服务不同于传统电子商... Online-to-offline(O2O)作为一种融合线上线下双渠道的新型商业模式,在近些年来已得到消费者的广泛接受和认可。不同于传统的互联网商业模式,O2O服务的地理位置对用户的服务选择决策过程具有一定影响。这是因为O2O服务不同于传统电子商务服务的“线上购买的服务必须线下使用”这一特征所决定的。本文考虑O2O服务的专有特征,通过个性化推荐来探究O2O用户的服务选择决策行为特征。具体的,针对线上主观服务口碑数据、线下客观服务位置数据和二者融合数据分别设计了三种推荐算法。数据实验结果表明:用户的O2O服务选择决策是同时考虑服务的线上口碑和线下位置的多属性决策过程。但在这一过程中,备选服务的地理位置对用户的选择决策具有更大的影响作用。 展开更多

关键词 O2O服务 用户行为特征 服务地理位置 个性化推荐

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电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法研究

18

作者 王兰君 王威 《微型电脑应用》 2023年第2期157-160,共4页

传统用电行为特征提取方法难以挖掘连续的用户用电行为数据,导致特征提取精度较低且特征异常值较多。针对这个问题,文章研究电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法。挖掘周期性电价审计过程中存在的隐藏数据,标定数据参数,归一化处... 传统用电行为特征提取方法难以挖掘连续的用户用电行为数据,导致特征提取精度较低且特征异常值较多。针对这个问题,文章研究电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法。挖掘周期性电价审计过程中存在的隐藏数据,标定数据参数,归一化处理用户用电行为数据。采用线性差值填充算法处理周期范围内的电力数据,控制用户用电数据的连续性。特征化处理行为数据后,进行卡方检验并构建指标提取过程,最终完成智能提取方法的构建。在模拟用户用电行为数据采集环境后,对应不同的采集周期整理为用电数据集,准备2种传统提取方法与所设计的方法进行对照实验,实验结果表明,所设计的智能提取方法具有较高的特征提取精度,且产生的特征异常值最少。 展开更多

关键词 电价审计 用户用电行为特征 智能提取方法 数据连续性

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加入用户行为因素的BBS热点分析算法仿真

19

作者 张帆 王艳杰 《科技通报》 北大核心 2014年第8期146-148,共3页

BBS热点挖掘是研究网络舆情传播影响力的重要手段。传统的BBS热点挖掘采用统计特征分析法,不能实现对BBS信息资源的全面覆盖,分析参量单一,热点特征挖掘不准确。提出一种对BBS用户转发评论和提及行为综合分析的BBS热点挖掘算法,建立了BB... BBS热点挖掘是研究网络舆情传播影响力的重要手段。传统的BBS热点挖掘采用统计特征分析法,不能实现对BBS信息资源的全面覆盖,分析参量单一,热点特征挖掘不准确。提出一种对BBS用户转发评论和提及行为综合分析的BBS热点挖掘算法,建立了BBS热点影响力度量及用户行为综合分析数学模型,进行热点评价及影响力数学度量,实现BBS用户行为综合分析。实验表明采用该算法进行BBS热点跟踪挖掘,提高了BBS网页的召回率,避免出现冗余信息和中止检索,热点挖掘性能和准确度较传统方法提高显著,在网络舆情分析和BBS系统管理等领域具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 BBS热点 用户行为特征 数据挖掘

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数智时代图书馆用户需求变化研究

20

作者 张春红 张丹阳 王桂敏 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第6期54-63,共10页

[目的/意义]基于数智时代图书馆的用户分类研究及行为特征分析,厘清不同用户群体使用图书馆服务的新需求,发现图书馆服务的未来发展趋势。[研究设计/方法]结合文献调研、问卷调查、专家预测、热点话题识别、案例分析等多元分析方法梳理... [目的/意义]基于数智时代图书馆的用户分类研究及行为特征分析,厘清不同用户群体使用图书馆服务的新需求,发现图书馆服务的未来发展趋势。[研究设计/方法]结合文献调研、问卷调查、专家预测、热点话题识别、案例分析等多元分析方法梳理用户类型,并基于用户分类及其行为特征进行预测研究,最终总结出用户使用图书馆服务的动机与目标、厘清用户行为与服务需求的变化。[结论/发现]基于用户需求变化分析发现图书馆服务未来五年的发展趋势,其关键性结论是:图书馆具有非常庞大的用户群体,大致可以分成研究型用户、学习型用户、休闲型用户、体验型用户、情报型用户、合作型用户、特需型用户等七种类型;其需求呈现出多元的发展趋势,这些趋势可以总体归纳为智慧化、专业化、个性化、多元化、人性化、实用化、精准化和虚拟化,体现在用户对图书馆服务或功能的各个项目、渠道、流程和整体的需求和期待中。[创新/价值]基于多元分析方法实现用户分类、服务需求变化分析和服务趋势预测,在用户研究与趋势研究领域开启新的研究思路。 展开更多

关键词 数智时代 图书馆 用户分类 用户行为特征 用户需求变化 服务趋势研究

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