基于用电大数据处理的配网供电可靠性分析方法研究

1

作者 徐常 陈露东 +1 位作者 赵筑雨 王珺 《电子设计工程》 2024年第16期130-133,138,共5页

针对现有大多数方法难以准确分析配网可靠性影响因素的问题,文中开展了一种基于用电大数据处理的配网供电可靠性分析方法研究。该研究以大数据平台为基础设计了用电数据处理模型,并通过插值法来完成数据预处理。同时利用熵权法来优化灰... 针对现有大多数方法难以准确分析配网可靠性影响因素的问题,文中开展了一种基于用电大数据处理的配网供电可靠性分析方法研究。该研究以大数据平台为基础设计了用电数据处理模型,并通过插值法来完成数据预处理。同时利用熵权法来优化灰色关联分析法,以全面考虑数据的潜在特征。通过将改进灰色关联分析法用于分析供电可靠性指标与各影响因素的关联程度,从而为配网改造优化提供指导意见。基于某供电公司的用电大数据对所提方法进行实验测试,其分析准确率最高且最稳定,均超过了90%。而环网率的关联系数也达到了0.852,影响最大。 展开更多

关键词 配网供电可靠性 用电大数据 熵权法 改进灰色关联法 数据预处理 环网率

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基于用电大数据的中长期负荷预测研究 被引量：18

2

作者 郑海雁 王成亮 《电测与仪表》 北大核心 2018年第13期74-77,共4页

随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优... 随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作。文章以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献。 展开更多

关键词 用电信息采集系统 用电大数据 负荷影响模型 电量影响模型 中长期负荷预测

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基于智能用电大数据分析的台区线损管理初探 被引量：11

3

作者 蔡晓燕 《科技创新与应用》 2017年第17期181-181,共1页

随着科技的进步和时代的发展,用户的用电需求越来越高,电力系统不断引进新的技术手段,改善自身的运行状况,以满足用户用电需求。电力系统的用户用电信息采集系统与业务双向互动平台共同组成电网与客户信息流、业务流的智能用电大数据。... 随着科技的进步和时代的发展,用户的用电需求越来越高,电力系统不断引进新的技术手段,改善自身的运行状况,以满足用户用电需求。电力系统的用户用电信息采集系统与业务双向互动平台共同组成电网与客户信息流、业务流的智能用电大数据。此项技术的应用可以实现对电网数据的深入挖掘和实时分析,从而找到台区线损的产生原因,对台区线损的异常状况进行智能诊断,推动台区线损管理由结果管理转向过程管理。文章将对基于智能用电大数据分析的台区线损管理进行探究。 展开更多

关键词 智能用电大数据 分析 台区线损 管理

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用电大数据的应用研究 被引量：6

4

作者 李斌 《电力需求侧管理》 2016年第4期41-45,55,共6页

随着用电信息采集系统的建成与完善,为满足电力营销业务的迫切需求,基于用电信息大数据的研究与分析已成为电力企业亟待开展的工作。用电大数据分析只有落实到具体的业务才能发挥其功效,从配网规划运行、营销服务提升、人民生活水平、... 随着用电信息采集系统的建成与完善,为满足电力营销业务的迫切需求,基于用电信息大数据的研究与分析已成为电力企业亟待开展的工作。用电大数据分析只有落实到具体的业务才能发挥其功效,从配网规划运行、营销服务提升、人民生活水平、地区经济发展4个方面,阐述国网江苏省电力公司开展的初步研究和分析工作。开展相应的用电大数据应用场景分析,实现从用电大数据理论分析到具体业务场景分析的实质性进展,为提升电力营销服务水平、构建智慧城市提供数据和技术支撑。 展开更多

关键词 用电大数据 配网运行 营销服务 住房空置率 行业景气指数

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基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型 被引量：3

5

作者 何小宇 董礼贤 《微型电脑应用》 2022年第12期143-145,共3页

针对传统电费识别模型中电费异常识别耗时较长、误差较大等问题,提出基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型。将低压电力客户用电数据转换为数据集形式,清洗该数据集中脏数据,通过多阶拉格朗日内插法修补日负荷曲线的缺失值;利... 针对传统电费识别模型中电费异常识别耗时较长、误差较大等问题,提出基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型。将低压电力客户用电数据转换为数据集形式,清洗该数据集中脏数据,通过多阶拉格朗日内插法修补日负荷曲线的缺失值;利用流聚类技术设置阈值,获取用电数据集中初始簇的中心,采用平方和误差最小函数确定具有最大关联特征的用电数据;通过对n维空间中所有电力特征参数的处理,获取时间序列矩阵,构建低压电力客户电费异常识别模型。实验结果表明:采用所提模型识别低压电力客户电费异常的耗时最短约为0.1 s,且误差最高约为2.1%。 展开更多

关键词 用电大数据 低压电力 电费异常 识别模型 异常节点

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基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式 被引量：5

6

作者 马国真 《能源研究与管理》 2021年第3期9-12,17,共5页

受现代新能源发展的影响,传统类型能源市场的商业服务模式发生了深刻改变,提出基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式。从国外和国内两个视角入手,分析用户终端的综合能源服务模式现状,了解用户终端综合能源服务模式存在的3... 受现代新能源发展的影响,传统类型能源市场的商业服务模式发生了深刻改变,提出基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式。从国外和国内两个视角入手,分析用户终端的综合能源服务模式现状,了解用户终端综合能源服务模式存在的3个作用:1)转换管理方式提高能源的利用率;2)双控模式减少能源成本造成的压力;3)提高能源资源的集中分配率。基于用电大数据分析能源市场需求,加大经费投入能源技术创新,推进互联网增值服务搭建能源管理平台,完成用户终端综合能源服务模式优化,为传统产业战略转型提供科学依据。 展开更多

关键词 用电大数据 用户终端 综合能源服务 资源效率利用率 客户需求

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基于用电大数据的经济分析平台设计研究 被引量：3

7

作者 张秋雁 宋强 《电力大数据》 2017年第8期6-9,共4页

提出了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台。首先,确立了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台的设计过程;然后,对经济分析平台的整体结构和各模块的主要功能进行了分析;最后,对电力经济指标、经济预测等主要模块的逻辑模型进行了... 提出了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台。首先,确立了基于多企业用电数据耦合的经济分析平台的设计过程;然后,对经济分析平台的整体结构和各模块的主要功能进行了分析;最后,对电力经济指标、经济预测等主要模块的逻辑模型进行了重点分析。通过经济分析平台的设计,可以为具体开发提供思路,并为以后的宏观及微观经济形势预测及政策制定提供有力可靠的参考依据。 展开更多

关键词 用电大数据 经济分析平台 设计

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基于用电大数据的分布式电采暖配电变压器运行经济性分析 被引量：1

8

作者 顾晓玮 《电子乐园》 2019年第27期12-12,共1页

现阶段,我国北方地区的人们常年受大气雾霾的困扰了,为此大力推行电能替代煤改电来减少勿扰,但是在北方一些经济较为 发达的城市,其主要推行的是以以煤改电为代表的分布式电采暖来减缓采暖季煤炭或生物质燃烧所引发的大规模环境污染。... 现阶段,我国北方地区的人们常年受大气雾霾的困扰了,为此大力推行电能替代煤改电来减少勿扰,但是在北方一些经济较为 发达的城市,其主要推行的是以以煤改电为代表的分布式电采暖来减缓采暖季煤炭或生物质燃烧所引发的大规模环境污染。这些经济较为 发达的北方地区分布式电采暖的大量接入,不仅对电网进行了改造,同时也实现了升级,而作为重点投资的配电变压器,由于分布式电采 暖负荷的变化,这也就给变压器带来了非常严重的影响。基于此,本文以用电大数据为基础,对分布式电采暖配电变压器运行经济性进行 了分析,希望可以在一定程度上减少配电网改造投资。 展开更多

关键词 用电大数据 分布式电采暖 配电变压器 经济性分析

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智能用电大数据分析的台区线损管理探讨

9

作者 周丹杰 《电力系统装备》 2019年第13期229-230,共2页

近年来,随着我国科学技术的快速发展,使得信息技术广泛应用,尤其是在用电数据分析工作中,运用信息技术,对数据信息进行采集与整理,在信息技术管理平台内能够与用电客户进行信息交流,从而形成了智能用电大数据。在电力系统中,促进供电企... 近年来,随着我国科学技术的快速发展,使得信息技术广泛应用,尤其是在用电数据分析工作中,运用信息技术,对数据信息进行采集与整理,在信息技术管理平台内能够与用电客户进行信息交流,从而形成了智能用电大数据。在电力系统中,促进供电企业与用户之间的交流,提高服务质量,并且能够对台区线损加强管理,可以在系统内及时发现异常情况,对其进行诊断,采取科学措施进行解决,提高整体的管理水平,促进其智能化发展。 展开更多

关键词 智能用电大数据 台区线损管理 异常分析 管理策略

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电力用户用电数据分析技术及典型场景应用 被引量：36

10

作者 郑海雁 金农 +2 位作者 季聪 熊政 李昆明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3147-3152,共6页

针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘。首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多... 针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘。首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多条件快速组合查询这3方面技术难题,提出利用Golden Gate实现对源数据库低影响的高效数据抽取,采用HBase和Hive协同合作的数据存储方案以满足快速查询和离线计算需求,在数据导入阶段构建高效立体索引以提高快速组合查询效率;其次,结合大数据技术,实现了配变负荷影响模型构建、短期网供负荷预测、居民住房空置率分析及行业产能利用率分析4个应用场景,为提升负荷建模精确度和负荷预测准确率提供了技术支撑,为政府掌握居民住房情况和行业发展状况提供了数据支持。 展开更多

关键词 HADOOP 用电大数据 负荷影响模型 短期负荷预测 居民住房空置率

原文传递

基于智能用电大数据分析的台区线损管理研究

11

作者 文明 《风景名胜》 2020年第9期0316-0316,共1页

作为当今人们生产生活的重要能源,电力资源能够起到极其重要的作用。伴随信息技术的不断发展,通过运用智能用电大数据分析技术,对台区的线损问题进行管理,能够确保电力系统的运行质量,确保电力能源的安全、稳定运行,有效减少电力损失,... 作为当今人们生产生活的重要能源,电力资源能够起到极其重要的作用。伴随信息技术的不断发展,通过运用智能用电大数据分析技术,对台区的线损问题进行管理,能够确保电力系统的运行质量,确保电力能源的安全、稳定运行,有效减少电力损失,维护国家电网工作的顺利进行。 展开更多

关键词 智能 用电大数据 台区线损

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基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析 被引量：3

12

作者 李想 鲍海波 《广西电力》 2022年第5期1-6,共6页

在智能电网的构建中,电网与居民用电信息的交互主要由用户侧安装的智能监测和计量设备提供。智能设备数量随电网建设扩大完善而不断增长,其记录的用电信息将构成规模庞大、结构多元、类型复杂的用户侧电力大数据,挖掘电力大数据背后隐... 在智能电网的构建中,电网与居民用电信息的交互主要由用户侧安装的智能监测和计量设备提供。智能设备数量随电网建设扩大完善而不断增长,其记录的用电信息将构成规模庞大、结构多元、类型复杂的用户侧电力大数据,挖掘电力大数据背后隐藏的电力信息是智能电网建设的重要内容。非侵入式负荷监测技术相比于传统电力数据分析,一方面保护了用户的用能隐私,另一方面能够完成对负荷更详细的特征辨识。主要通过非侵入式负荷监测技术结合数据挖掘手段研究居民用电大数据,并准确快速地预测负荷类型和分析居民用电行为。首先设计基于滑动窗口电器投切探测算法,之后介绍机器学习领域中的经典算法Adaboost和BP神经网络,设计了用于居民负荷特征识别和分类的Adaboost-BP改进算法并提出相关标准。算例从BLUED数据库中提取居民用电功率和电流序列,通过滑动窗口算法提取功率序列探测电器投切情况,将libSVM算法、BP神经网络和Adaboost-BP改进算法进行负荷分类测试。测试结果验证了改进算法能够有效提升大量数据样本下对负荷的识别精度并正确分类,同时分类速度快,适用于居民用电行为在线分析的场景。 展开更多

关键词 用电侧大数据 ADABOOST BP神经网络 居民用电行为分析

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用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略与客户行为趋势分析模型建构 被引量：1

13

作者 王显峰 王卫 +1 位作者 史浩鹏 杨永飞 《中国管理信息化》 2020年第7期76-78,共3页

随着电力市场竞争日渐激烈以及移动互联网时代的到来,客户对业务开展的需求也呈现出多元化与差异化特征,需要运营商依靠大数据经精细化模型挖掘对用户行为识别客户业务需求,实现精细化服务营销。文章用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略... 随着电力市场竞争日渐激烈以及移动互联网时代的到来,客户对业务开展的需求也呈现出多元化与差异化特征,需要运营商依靠大数据经精细化模型挖掘对用户行为识别客户业务需求,实现精细化服务营销。文章用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略与客户行为趋势分析模型建构的相关探索,力求能为电力企业开展电子渠道精准服务营销供给决策分析工具,促其竞争力不断增强。 展开更多

关键词 用电侧大数据 多维聚类挖掘 营销策略 客户行为趋势分析模型

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基于电力大数据的VOCs企业污染防治综合预警管控分析方法

14

作者 余劲 袁慧宏 +3 位作者 王龙 严冬 徐国华 陈超 《电力大数据》 2022年第8期71-75,共5页

挥发性有机物是大气污染物重要组成部分,严重威胁环境和人类健康。随着VOCs问题的日趋突出,如何快速、低成本地检测企业VOCs排放情况已成为大家关注的重点。本文基于用电大数据,构建企业污染排放用电异常判断模型和企业停减产计划执行... 挥发性有机物是大气污染物重要组成部分,严重威胁环境和人类健康。随着VOCs问题的日趋突出,如何快速、低成本地检测企业VOCs排放情况已成为大家关注的重点。本文基于用电大数据,构建企业污染排放用电异常判断模型和企业停减产计划执行监测模型,对企业生产过程中的产污、治污用电全过程进行监测和预警,实现VOCs排放快速精准监测、预警和管控。经现场检验,判断准确率为100%,目前该模型已在VOCs排放检测领域进行部署应用。对助力政府部门快速精准管控企业VOCs排放,提升城市空气质量具有很大的意义,还可免除企业购置VOCs在线检测装置成本,具有巨大的应用前景和广阔的市场空间。 展开更多

关键词 VOCs排放 用电大数据 监测预警 快速精准管控 检测装置成本 应用前景

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住房空置率影响因素探究——以合肥为例 被引量：7

15

作者 白艳 万豫 +1 位作者 张尚书 茆静 《建筑与文化》 2019年第9期69-71,共3页

文章借助大数据平台,收集合肥市三个建设程度不同的典型区域的住房空置率。使用SPSS 对住房周边商业综合体、公交车站、优质高中、公共绿地等因素进行定量分析,总结各类型区域影响住房空置率的主要因素,得出不同区域影响住房空置率的因... 文章借助大数据平台,收集合肥市三个建设程度不同的典型区域的住房空置率。使用SPSS 对住房周边商业综合体、公交车站、优质高中、公共绿地等因素进行定量分析,总结各类型区域影响住房空置率的主要因素,得出不同区域影响住房空置率的因素各有不同,并提出相应的优化建议。 展开更多

关键词 住房空置率 用电大数据 合肥 影响因素

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面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析 被引量：1

16

作者 菅利彬 吴戈 +2 位作者 舒畅 魏巍 全巧艳 《电子乐园》 2022年第11期226-228,共3页

现如今,中国的电力企业发展十分迅速,随着电力网络和智慧供电技术的日益完善,电力大数据分析蕴藏的潜在优势也将日益被发现。以电力大数据的分析结果为背景,首先阐述了运用电力大数据分析方法以及研究各类基于电力大数据分析客户实际用... 现如今,中国的电力企业发展十分迅速,随着电力网络和智慧供电技术的日益完善,电力大数据分析蕴藏的潜在优势也将日益被发现。以电力大数据的分析结果为背景,首先阐述了运用电力大数据分析方法以及研究各类基于电力大数据分析客户实际用电情况的案例,最后阐述了运用电力大数据分析方法对客户进行细分,判断影响客户用电情况的因子以及对客户实际用电情况进行研究的常用研究手段。 展开更多

关键词 家庭用电大数据 数据挖掘 用户分析 影响因子 用电行为分析

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改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用 被引量：23

17

作者 谢伟 赵琦 +2 位作者 郭乃网 苏运 田英杰 《电测与仪表》 北大核心 2019年第11期49-54,60,共7页

用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的... 用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的电力数据负荷预测模型对比该改进的算法对电力负荷预测效果的影响。用户数据由MapReduce并行化处理加速。数值实验结果表明:改进的算法在实际电力用户数据集中,具有广泛的适用性和有效性,同时能显著提高电力短期负荷预测的精度。 展开更多

关键词 用电大数据 短期负荷预测 多核模糊C均值聚类 并行计算

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用电顾问

18

《大众用电》 2020年第9期51-51,共1页

用电大数据的采集和分析特点,问:用电大数据的采集和分析,主要有哪些特点?答:用电大数据是现阶段关注度最高、应用最多、应用成效最显著的电力大数据领域。用电信息采集及相关领域的信息化工作起步早、基础好,数据采集点覆盖面广,采集... 用电大数据的采集和分析特点,问:用电大数据的采集和分析,主要有哪些特点?答:用电大数据是现阶段关注度最高、应用最多、应用成效最显著的电力大数据领域。用电信息采集及相关领域的信息化工作起步早、基础好,数据采集点覆盖面广,采集的数据质量高,历史数据积累丰富。近年来,随着智能电表的推广应用,用电数据采集的频度更高,数据项也更多。 展开更多

关键词 应用成效 用电信息采集 智能电表 数据项 数据积累 数据采集点 数据质量 用电大数据

原文传递