期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法
被引量：
66
1
作者
田力
向敏
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期64-70,共7页
如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关...
如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关联规则,同时给出其关联规则支持度,并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分。最后以异常用电百分比实现用电量信息异常情况的快速、可靠分析。仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数据,从而提高用电量异常分析的准确率。
展开更多
关键词
用电量异常
分析
密度聚类
局部离群点要素
关联分析
下载PDF
职称材料
基于行业特征的高压用户用电量异常诊断
2
作者
楼霞薇
《农村电气化》
2022年第12期17-21,共5页
从用户行业特征出发,建立了一套深入挖掘用户用电侧数据和电网运行数据的计算模型,提出了一种用户用电量计量异常诊断算法。引进评价因子,对同行业间用户用电情况、用户月用电量数据异动情况以及对配电网线损情况进行比对分析,层层递推...
从用户行业特征出发,建立了一套深入挖掘用户用电侧数据和电网运行数据的计算模型,提出了一种用户用电量计量异常诊断算法。引进评价因子,对同行业间用户用电情况、用户月用电量数据异动情况以及对配电网线损情况进行比对分析,层层递推对用户用电量异常嫌疑度进行评价,从而锁定10 kV高压用户中的电量异常嫌疑用户范围,提升现场用电检查的针对性。首先详细介绍了各种评价因子的计算模型以及重点排查用户的确定方法,然后选取某供电所300多户高压用户开展算例分析,通过实践证明文章提出的算法是有效的。
展开更多
关键词
行业特征
用电量异常
用电
数据
远程诊断
下载PDF
职称材料
基于线性拟合算法的用电量异常阈值的计算
3
作者
刘丰威
董茵
张卓
《中国高新科技》
2022年第20期5-7,共3页
文章研究基于合同容量与用电量从散点图看为线性关系,引入线性拟合算法构建了农业电价执行、稻田排灌电价执行月用电量的异常阈值判别公式,为农业用电管理提供参考。
关键词
线性拟合算法
用电量异常
阈值
下载PDF
职称材料
基于聚类分析的用电量数据分析
被引量：
2
4
作者
梁玉泉
王华佑
+6 位作者
陈炽光
张众发
王庆斌
佘国鸿
谢文旺
刘振盛
孙云莲
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期542-547,555,共7页
提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异...
提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异常,最终识别出当前时刻用电量数据是否异常,异常则存入异常集并待检测.另外,错误抄表时刻存入错误集.最后,对该用电量数据分析进行Matlab仿真验证.仿真结果证明,所提方法有效地识别出异常数据,可以应用到用电信息采集系统中,从而达到提高用电信息采集系统的运行可靠性的目的.
展开更多
关键词
用电
信息采集系统
用电量异常
K-MEANS聚类
聚类有效指数
原文传递
考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法
被引量：
4
5
作者
罗一凡
蒋传文
+1 位作者
李春哲
薛金龙
《电器与能效管理技术》
2015年第4期49-55,59,共8页
针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分...
针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分析重点怀疑用户用电特征,从而甄别出窃电用户。通过算例验证了方法的有效性和准确性,有助于电力营销部门锁定稽查重点。
展开更多
关键词
分布式电源
反窃电
线损标杆值
用电量异常
数据挖掘
下载PDF
职称材料
题名
基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法
被引量：
66
1
作者
田力
向敏
机构
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室(重庆邮电大学)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期64-70,共7页
基金
重庆市研究生科研创新项目(CYS15158)
国家电网公司科技项目(SGJSSZOOFZJS1501091)
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA40007)~~
文摘
如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关联规则,同时给出其关联规则支持度,并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分。最后以异常用电百分比实现用电量信息异常情况的快速、可靠分析。仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数据,从而提高用电量异常分析的准确率。
关键词
用电量异常
分析
密度聚类
局部离群点要素
关联分析
Keywords
abnormal power consumption analysis
density-based spatial clustering of applications with noise（DBSCAN）
local outlier factor（LOF）
association analysis
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于行业特征的高压用户用电量异常诊断
2
作者
楼霞薇
机构
国网浙江省电力有限公司营销服务中心
出处
《农村电气化》
2022年第12期17-21,共5页
文摘
从用户行业特征出发,建立了一套深入挖掘用户用电侧数据和电网运行数据的计算模型,提出了一种用户用电量计量异常诊断算法。引进评价因子,对同行业间用户用电情况、用户月用电量数据异动情况以及对配电网线损情况进行比对分析,层层递推对用户用电量异常嫌疑度进行评价,从而锁定10 kV高压用户中的电量异常嫌疑用户范围,提升现场用电检查的针对性。首先详细介绍了各种评价因子的计算模型以及重点排查用户的确定方法,然后选取某供电所300多户高压用户开展算例分析,通过实践证明文章提出的算法是有效的。
关键词
行业特征
用电量异常
用电
数据
远程诊断
Keywords
Industry characteristics
abnormal power consumption
data of power users’electricity consumption
re‐mote diagnosis
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于线性拟合算法的用电量异常阈值的计算
3
作者
刘丰威
董茵
张卓
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
出处
《中国高新科技》
2022年第20期5-7,共3页
基金
基于多规则场景融合分析的稽查方法的研究(K-GZZG-2021-131)。
文摘
文章研究基于合同容量与用电量从散点图看为线性关系,引入线性拟合算法构建了农业电价执行、稻田排灌电价执行月用电量的异常阈值判别公式,为农业用电管理提供参考。
关键词
线性拟合算法
用电量异常
阈值
Keywords
linear fitting algorithm
abnormal electricity consumption
threshold
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类分析的用电量数据分析
被引量：
2
4
作者
梁玉泉
王华佑
陈炽光
张众发
王庆斌
佘国鸿
谢文旺
刘振盛
孙云莲
机构
广东省云浮供电局
武汉大学电气工程学院
出处
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期542-547,555,共7页
文摘
提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异常,最终识别出当前时刻用电量数据是否异常,异常则存入异常集并待检测.另外,错误抄表时刻存入错误集.最后,对该用电量数据分析进行Matlab仿真验证.仿真结果证明,所提方法有效地识别出异常数据,可以应用到用电信息采集系统中,从而达到提高用电信息采集系统的运行可靠性的目的.
关键词
用电
信息采集系统
用电量异常
K-MEANS聚类
聚类有效指数
Keywords
electricity information collection system
abnormal power consumption
k-means clustering
clustering index
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法
被引量：
4
5
作者
罗一凡
蒋传文
李春哲
薛金龙
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
国网吉林省长春供电公司营销部
出处
《电器与能效管理技术》
2015年第4期49-55,59,共8页
文摘
针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分析重点怀疑用户用电特征,从而甄别出窃电用户。通过算例验证了方法的有效性和准确性,有助于电力营销部门锁定稽查重点。
关键词
分布式电源
反窃电
线损标杆值
用电量异常
数据挖掘
Keywords
distributed generation
anti-electricity stealing
line loss benchmarking
abnormalelectricity consumption
data mining
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法
田力
向敏
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
66
下载PDF
职称材料
2
基于行业特征的高压用户用电量异常诊断
楼霞薇
《农村电气化》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于线性拟合算法的用电量异常阈值的计算
刘丰威
董茵
张卓
《中国高新科技》
2022
0
下载PDF
职称材料
4
基于聚类分析的用电量数据分析
梁玉泉
王华佑
陈炽光
张众发
王庆斌
佘国鸿
谢文旺
刘振盛
孙云莲
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
5
考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法
罗一凡
蒋传文
李春哲
薛金龙
《电器与能效管理技术》
2015
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
