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K-means算法在电信CRM客户分类中的应用被引量：9: 1; 作者左国才杨金民《计算机系统应用》 2010年第2期155-159,共5页; 面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means... 展开更多; 关键词电信crm 数据挖掘客户分类 K—means 聚类分析算法; 下载PDF 职称材料

改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用被引量：4: 2; 作者左国才周荣华黎自强《计算机系统应用》 2012年第11期153-155,186,共4页; 电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.K-means算法能对大型数据集进行高效分类,但对"噪声"敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能... 展开更多; 关键词电信crm 客户细分数据挖掘 K-means聚类分析算法; 下载PDF 职称材料

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究被引量：1: 3; 作者张伟阳刘明举《信息技术》 2005年第11期84-85,89,共3页; 针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象,提出数据挖掘技术,利用SLIQ决策树构造算法建立一棵决策树模型,在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类,预测客户类型,防止用户流失,争取新用户具有重要意义。; 关键词数据挖掘决策树电信crm; 下载PDF 职称材料

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中的应用研究被引量：1: 4; 作者张晖《电脑开发与应用》 2006年第11期51-52,共2页; 针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”的现象,利用数据挖掘技术和SL IQ决策树构造算法建立一棵决策树模型,在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类,对预测客户类型,防止用户流失,争取新用户具有重要意义。; 关键词数据挖掘决策树电信crm; 下载PDF 职称材料

基于DBSCAN算法的电信客户分类的应用研究被引量：2: 5; 作者左国才周荣华符开耀《北京联合大学学报》 CAS 2012年第3期52-55,共4页; 为了在激烈的市场竞争中取胜,电信企业意识到必须将客户分类,针对不同的客户研究相应的营销策略,DBSCAN算法能够实现客户分类,但对初始参数E和MinPts的取值非常敏感,不同的取值将产生不同的聚类结果,通过对DBSCAN算法进行改进,实现了更... 展开更多; 关键词电信crm 客户分类数据挖掘 DBSCAN聚类分析算法; 下载PDF 职称材料

西安市高新区电信商用客户消费行为分析: 6; 作者刘志文《现代商贸工业》 2012年第24期71-72,共2页; 在电信市场飞速发展,电信产品及服务高度普及,电信客户细分化、多元化的前提下,旨在提高运营商的市场领先地位,不断提升客户价值,采用聚类分析方法对电信商用客户进行分析,进而提出差异化的市场促销和客户服务策略。; 关键词客户行为分析电信crm R型聚类分析; 下载PDF 职称材料

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