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基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统
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作者 韩捷 郝方舟 +2 位作者 刘晓 张迎晓 罗远荣 《微型电脑应用》 2023年第2期108-110,共3页
传统方法电场作业安全检测准确率过小,且检测框会出现遮挡。为此,设计基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统。硬件部分设计作业安全数据采集电路结构。软件部分采用Faster RCNN深度学习模型确定检测候选框,引入平... 传统方法电场作业安全检测准确率过小,且检测框会出现遮挡。为此,设计基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统。硬件部分设计作业安全数据采集电路结构。软件部分采用Faster RCNN深度学习模型确定检测候选框,引入平衡参数,控制交并数值,实现安全检测功能。实验结果表明:本文所设计的安全检测系统检测准确率较大,检测框并未出现遮挡问题。 展开更多
关键词 Faster RCNN深度学习模型 穿戴式设备 电场作业安全
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