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进口影片、内容强度与电影票房——以进口美国影片为例
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作者 任力 李梅 脱虹 《福州大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第1期120-128,172,共10页
选取2006—2020年在国内上映的票房500万元以上的进口美国影片为样本,收集电影票房、内容强度评分、电影获奖情况、网络评分、上映档期及类型等数据,通过构建多元线性回归模型,在控制电影获奖情况、上映档期等变量后研究电影内容强度对... 选取2006—2020年在国内上映的票房500万元以上的进口美国影片为样本,收集电影票房、内容强度评分、电影获奖情况、网络评分、上映档期及类型等数据,通过构建多元线性回归模型,在控制电影获奖情况、上映档期等变量后研究电影内容强度对电影票房的影响。研究结果表明:暴力内容对票房具有拉动作用,色情和不雅词汇内容对票房有阻碍作用;演员历史票房表现、影片质量、网络电影评分及动作片电影类型对票房具有显著正向影响,而上映档期对票房影响不明显。据此,应把好电影进口关,确保进口电影质量;深耕电影内容,拍摄大众欢迎的电影,形成自有IP;关注电影口碑,创新电影营销模式;顺应市场需求,增加热门类型电影供给。 展开更多
关键词 进口影片 电影票房 内容强度 电影质量
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基于预训练–微调策略的电影票房预测
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作者 赵瑞 张明西 +3 位作者 杨薪 钟昌梅 王博闻 符云杰 《建模与仿真》 2024年第1期358-364,共7页
有监督学习模型对数据量有着较高的依赖,然而现有电影票房数据集较少,导致预测精度降低。针对上述问题,提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性,在电影评分数据集上采用预训练的方式,使... 有监督学习模型对数据量有着较高的依赖,然而现有电影票房数据集较少,导致预测精度降低。针对上述问题,提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性,在电影评分数据集上采用预训练的方式,使模型提前获取有关电影的先验知识,同时利用电影间的属性差异信息进行数据增强,最后在电影票房数据集上进行微调,实现对电影票房的预测。实验结果表明,所提方法R2指标提升了7%,MSE下降了69%。 展开更多
关键词 电影票房预测 预训练 微调 集成学习模型
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网络评价口碑对中国内地电影票房的影响
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作者 甘雨旸 《商展经济》 2024年第3期97-100,共4页
电影作为体验商品,消费者在观看前对影片的质量难以判断,发展广泛的社交网络渠道可以使人们便捷地获取各类电影信息。对于处在新媒体时代的电影产业而言,网络口碑信息的高速流通及传播影响力对电影票房的影响日益显著。中国电影产业市... 电影作为体验商品,消费者在观看前对影片的质量难以判断,发展广泛的社交网络渠道可以使人们便捷地获取各类电影信息。对于处在新媒体时代的电影产业而言,网络口碑信息的高速流通及传播影响力对电影票房的影响日益显著。中国电影产业市场发展进程中,网络评价口碑效应如何对影片票房成绩产生影响是值得关注的重要问题。 展开更多
关键词 网络口碑 电影票房 电影市场 营销发行 电影产业
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基于XGBoost的电影票房影响因素分析及预测研究
4
作者 韩淑淑 《应用数学进展》 2024年第4期1738-1745,共8页
在我国电影产业中,电影票房是整个产业收益的主要来源,对票房进行准确预测对优化电影投融资,助力电影经营主体决策优化,促进整个电影产业的健康发展起着重要作用。本文主要构建了一种基于XGBoost算法筛选指标以及加入粒子群优化算法的B... 在我国电影产业中,电影票房是整个产业收益的主要来源,对票房进行准确预测对优化电影投融资,助力电影经营主体决策优化,促进整个电影产业的健康发展起着重要作用。本文主要构建了一种基于XGBoost算法筛选指标以及加入粒子群优化算法的BP神经网络的票房预测模型。首先,构建一个更全面的电影票房影响因素体系,加入微博因素和电影首日影评作为票房影响因素指标,同时结合电影特征和市场因素构建电影票房影响因素体系;其次,对各指标因素预处理量化后,为简化后期运算和提高模型的精度,构建基于XGBoost的影响力测量模型,并以此为依据进行筛选;最后,将筛选后的指标体系划分两部分即训练集和测试集,并在此基础上分别构建了BP神经网终模型、RBF模型以及PSO-BP模型,并引入评价指标和对案例电影预测精度进行分析,结果表明本文构建的PSO-BP模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型在电影上映期间预测最终票房具有一定的参考意义,可为有关部门提供决策参考。 展开更多
关键词 电影票房预测 粒子群算法 XGBoost算法 PSO-BP神经网络模型
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竞争视角下网络口碑对电影票房的影响——基于中国2020—2022年325部电影的实证分析
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作者 谢向英 张烨 刘丰波 《厦门理工学院学报》 2023年第4期39-46,共8页
基于2020年9月—2022年1月在中国上映的325部电影的每日票房和评分数据,从竞争视角分析网络口碑对电影票房的影响,并采用固定效应模型进行实证检验。研究表明:网络口碑对票房显著正向影响,地区、节假日对电影票房有显著正向影响,而续集... 基于2020年9月—2022年1月在中国上映的325部电影的每日票房和评分数据,从竞争视角分析网络口碑对电影票房的影响,并采用固定效应模型进行实证检验。研究表明:网络口碑对票房显著正向影响,地区、节假日对电影票房有显著正向影响,而续集、档期、演员对电影票房有显著负向影响;在不同的竞争水平下,网络口碑对电影票房仍具有显著正向影响,竞争程度对网络口碑与电影票房之间存在负向调节;对于中国制片电影、非续集电影、非热门档期的电影来说,网络口碑对电影票房的影响会更强烈,市场竞争的调节作用也会更强烈。建议将口碑平台置于一定的监管之下;电影制作和发行方要注重网络口碑营销,避免和评分高的电影选择相同的档期。 展开更多
关键词 网络口碑 在线评分 电影票房 市场竞争
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基于集成学习的电影票房预测
6
作者 张涛 陈潇潇 《电子制作》 2023年第14期67-70,共4页
文化产业高速发展的今天,电影产业也随之高速发展。电影票房是衡量电影成功与否的关键指标,对电影票房的精准预测能帮助影院排片、降低投资风险。针对传统电影票房预测模型精确度不高的问题,本文提出了一种基于对测试集加权的stacking... 文化产业高速发展的今天,电影产业也随之高速发展。电影票房是衡量电影成功与否的关键指标,对电影票房的精准预测能帮助影院排片、降低投资风险。针对传统电影票房预测模型精确度不高的问题,本文提出了一种基于对测试集加权的stacking算法的集成学习模型。首先选取了XGBoost、LightGBM、CatBoost、支持向量回归(Support Vector Regression)、随机森林(Random Forest)5个算法分别建立了基模型;然后在对五个基模型集成时,根据交叉验证下不同折数的验证集的预测精度差异对测试集的预测结果进行加权,利用kaggle提供的9399条TMDB票房数据进行实例分析和验证,该算法最终在Kaggle上的得分为1.6745,在1395支队伍中排名第17,排名高于传统票房预测算法。 展开更多
关键词 电影票房预测 集成学习 stacking算法 Optuna
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网络口碑对电影票房的锚定效应分析
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作者 尹梦瑶 《传媒》 北大核心 2023年第21期44-46,共3页
随着社交媒体的快速发展,网络口碑作为影响消费者购买决策的重要参考依据,对中国电影票房产生了不可忽视的影响。这篇文章基于网络口碑特点,以“锚定效应”为理论视角,通过对《你好,李焕英》进行案例分析,提出网络口碑的锚定效应优化方... 随着社交媒体的快速发展,网络口碑作为影响消费者购买决策的重要参考依据,对中国电影票房产生了不可忽视的影响。这篇文章基于网络口碑特点,以“锚定效应”为理论视角,通过对《你好,李焕英》进行案例分析,提出网络口碑的锚定效应优化方案,对我国电影事业的发展提供了有意义的借鉴。 展开更多
关键词 社交媒体 网络口碑 锚定效应 电影票房
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国产电影票房影响因素分析及票房预测
8
作者 栾瑶瑶 洪晓晴 +1 位作者 潘珈 李敏 《应用数学进展》 2023年第4期1772-1784,共13页
2021年我国发布的《“十四五”文化产业发展规划》中指出,要推进文化产业创新发展,而电影作为文化传播的重要载体,对文化产业的影响不容忽视。随着人们越来越重视精神层面的追求,电影作为大众的主要娱乐方式之一,其市场规模逐渐扩大,竞... 2021年我国发布的《“十四五”文化产业发展规划》中指出,要推进文化产业创新发展,而电影作为文化传播的重要载体,对文化产业的影响不容忽视。随着人们越来越重视精神层面的追求,电影作为大众的主要娱乐方式之一,其市场规模逐渐扩大,竞争也日趋激烈。如何使得票房利润最大化是一个非常值得研究的问题。本文将研究影响票房的因素并构建合理的票房预测模型。首先爬取电影网站2012~2021年票房为一千万以上的国产电影为研究样本,共805部。根据电影类型、演员影响力、导演影响力、上映档期、电影时长、电影评分、总场次、首周票房、平均票价、场均人次等多个变量,分别建立Lasso、随机森林、BP神经网络三种票房预测模型,并筛选出对总票房有显著影响的因素。通过评价指标进行比较得出基于BP神经网络得到的模型可以较好地预测电影票房。同时得到电影票房的影响因素错综复杂,其中上映档期、评分、电影类型都起到了重要作用。 展开更多
关键词 电影票房 Lasso 随机森林 神经网络 影响因素
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基于多元线性回归算法的电影票房影响因素研究——以2023年“五一”长假电影票房为例
9
作者 黄佳珺 《传播力研究》 2023年第26期55-57,69,共4页
2023年“五一”长假是后新冠疫情时期的第一个电影上映档期,研究该档期上映的电影票房与影响因素的相关性,对疫情后电影业后续发展有重要意义。基于此,本文选取2023年“五一”长假电影为研究对象,基于需求影响因素模型,运用多元线性回... 2023年“五一”长假是后新冠疫情时期的第一个电影上映档期,研究该档期上映的电影票房与影响因素的相关性,对疫情后电影业后续发展有重要意义。基于此,本文选取2023年“五一”长假电影为研究对象,基于需求影响因素模型,运用多元线性回归算法构建模型,得到电影当日价格、热度指数、影片题材、电影评分影响对电影单日票房的影响程度的量化结果,以此为依据提出经营者提高票房收益的策略建议。 展开更多
关键词 电影票房 “五一”长假 影响因素 多元线性回归 实证研究
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一个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模型 被引量:12
10
作者 韩忠明 原碧鸿 +2 位作者 陈炎 赵宁 段大高 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期410-416,共7页
电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、... 电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、上映日期以及公司等在内的九种因素,分别采用社会网络节点影响力度量法、平均票房权重区间化等不同的特征化方法;然后,生成34个特征作为影响电影票房的因变量,对特征与电影票房建立GBRT模型。选择2000—2015年间的1 875部电影以及相应的8 203名影人和3 300家公司进行了大量实验,实验结果表明该模型具有良好的预测效果,相对准确率达到80.6%,对部分2016年新电影进行预测,其误差在10%以内。 展开更多
关键词 梯度回归树(GBRT) 电影早期因素 电影票房预测 影响力度量
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基于神经网络的电影票房预测建模 被引量:41
11
作者 郑坚 周尚波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期742-748,共7页
针对电影票房预测与分类的研究中存在预测精度不高、缺乏实际应用价值等缺陷,通过对中国电影票房市场的研究,提出一种基于反馈神经网络的电影票房预测模型。首先,确定电影票房的影响因素以及输出结果格式;其次,对这些影响因子进行定量... 针对电影票房预测与分类的研究中存在预测精度不高、缺乏实际应用价值等缺陷,通过对中国电影票房市场的研究,提出一种基于反馈神经网络的电影票房预测模型。首先,确定电影票房的影响因素以及输出结果格式;其次,对这些影响因子进行定量分析和归一量化处理;再次,根据确定的输入和输出变量确定各个网络层次神经元数量,建立神经网络结构,改进神经网络预测的算法和流程,建立票房预测模型;最后,用经过去噪处理的电影历史票房数据对神经网络进行训练。针对神经网络波动性的特点,对预测模型的输出结果进行改进之后,输出结果既能更可靠地反映电影在上映期间的票房收入,又能指出电影票房的波动范围。仿真结果表明,对于实验中的192部电影,基于神经网络算法的预测模型有较好的预测和分类性能(前5周票房的平均相对误差为43.2%,平均分类正确率可达93.69%),能够为电影在上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面、可靠的参考方案,在预测分类领域具有较好的应用价值和研究前景。 展开更多
关键词 多层反馈神经网络 电影票房预测 票房分类 影响因素量化
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基于多国面板数据的电影产业经济特征分析与国内电影票房影响因素研究 被引量:17
12
作者 夏妮亚 蒲勇健 《经济问题探索》 CSSCI 北大核心 2012年第6期136-144,共9页
电影产业是文化产业的核心产业之一,对经济具有极大的正外部性,在国民经济中日益占据越来越重要的地位。国内电影票房可以作为衡量一国电影产业发展状况及市场规模的指标,本文采用二十国集团中十个国家的电影产业面板数据通过双因素固... 电影产业是文化产业的核心产业之一,对经济具有极大的正外部性,在国民经济中日益占据越来越重要的地位。国内电影票房可以作为衡量一国电影产业发展状况及市场规模的指标,本文采用二十国集团中十个国家的电影产业面板数据通过双因素固定效应模型和GEE模型研究国内电影票房对名义GDP、观影人次、银幕数量、放映数量的弹性。通过四个弹性说明:电影产业具有比大经济环境更为稳定的宏观特性、需求价格弹性富于弹性的微观特性,银幕数量的粗放式增加对国内电影票房的增加有促进作用但贡献并不突出,放映数量的过度增加反而会减少国内电影票房。 展开更多
关键词 电影产业 经济特征 国内电影票房 弹性 双因素固定效应模型 广义估计方程
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“口红效应”视域下中国电影票房是否越过拐点?——基于双向固定长面板数据模型的实证分析 被引量:7
13
作者 张明杨 吴笑非 +1 位作者 章棋 张三峰 《阅江学刊》 2018年第5期61-70,共10页
关于电影票房拐点的研究,对于电影行业的可持续发展、电影票房的持续增长具有重要意义。在"口红效应"视域下,从满足心理慰藉需求和低价格产品偏好两个层面分析中国经济增速放缓、票房结构化增长模式、影院数量变化对电影票房... 关于电影票房拐点的研究,对于电影行业的可持续发展、电影票房的持续增长具有重要意义。在"口红效应"视域下,从满足心理慰藉需求和低价格产品偏好两个层面分析中国经济增速放缓、票房结构化增长模式、影院数量变化对电影票房影响的作用机理,并采用双向固定的长面板数据模型进行实证检验。2008年全球金融危机后,中国电影市场"口红效应"明显;电影票房由单一增长转向结构性增长,剧情类和动作类电影票房保持高增长势头,冒险类和喜剧类题材电影呈现出交替领先的发展趋势;影院数量对电影票房的短期效应表现为斜率为正的线性关系,但是长期效应则呈现倒U型曲线关系,且电影票房在影院数量为7009家时越过拐点。 展开更多
关键词 口红效应 电影票房 结构性增长 票房拐点 倒U型曲线
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电影票房的影响因素分析 被引量:29
14
作者 胡小莉 李波 吴正鹏 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2013年第1期62-67,39,共7页
电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房,电影票房的高低成败,直接影响着电影后续周边商品的开发与营销,针对电影票房的影响因素,本文采取了2007至2009年2月期间在国内大范围上映的217部电影,利用统计学的方法及原理,用SPSS统计分析... 电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房,电影票房的高低成败,直接影响着电影后续周边商品的开发与营销,针对电影票房的影响因素,本文采取了2007至2009年2月期间在国内大范围上映的217部电影,利用统计学的方法及原理,用SPSS统计分析软件对影响票房的几个因素进行多元线性回归,分析各因素的影响程度,并以广义线性模型的方差分析为基础,逐个对影响因素进行分析。 展开更多
关键词 电影票房 实证研究 方差分析
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明星效应与中国电影票房的实证研究 被引量:23
15
作者 郭新茹 黄舒沁 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2017年第12期120-125,共6页
目前,明星阵容已成为电影投资制作的一大风潮。基于中国2013~2016年期间放映的189部明星电影的相关数据,运用"两步法"对明星效应进行了量化,增加放映场次、体裁、故事熟悉度、制片成本、导演、电影评分等控制变量,建立起研究... 目前,明星阵容已成为电影投资制作的一大风潮。基于中国2013~2016年期间放映的189部明星电影的相关数据,运用"两步法"对明星效应进行了量化,增加放映场次、体裁、故事熟悉度、制片成本、导演、电影评分等控制变量,建立起研究票房与明星效应之间关系的回归模型。结果表明,明星影响力与票房正相关,明星的人气确能带动观众消费。因而在电影制作、发行、放映过程中,应当注重采取联合营销,放大明星效应;整合市场资源,系统管理发行;坚持内容为王,提升影片质量。 展开更多
关键词 明星效应 电影票房 实证研究
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电影票房的影响因素分析 被引量:24
16
作者 张玉松 张鑫 《经济论坛》 2009年第8期130-132,共3页
本文利用2000~2007年在大陆上映的进口电影票房数据,对电影票房与其影响因素之间的关系进行实证分析。实证结果显示,现阶段,电影投资、电影品牌与电影票房正相关,盗版与电影票房负相关,电影质量对电影票房的影响不显著。
关键词 电影票房 影响因素 实证分析
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基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型 被引量:10
17
作者 周明升 韩冬梅 《微型机与应用》 2014年第18期73-75,共3页
通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产... 通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。 展开更多
关键词 社交媒体 口碑 在线评论 用户关注度 电影票房 联立方程
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基于回归分析的中国电影票房影响因素研究 被引量:14
18
作者 崔凝凝 唐嘉庚 《江苏商论》 2012年第8期35-39,共5页
本文通过对国外文献的阅读和整理,并结合中国现实情况,选取了影响电影票房的四个因素,即电影类型、电影评分、演员号召力和电影产地。以从2003年至2012年(截止至4月8日)十年间中国电影票房年度排行榜上排名前十名的影片票房为因变量,以... 本文通过对国外文献的阅读和整理,并结合中国现实情况,选取了影响电影票房的四个因素,即电影类型、电影评分、演员号召力和电影产地。以从2003年至2012年(截止至4月8日)十年间中国电影票房年度排行榜上排名前十名的影片票房为因变量,以电影类型、电影评分、演员号召力和电影产地为自变量,通过逐步回归分析构建了影响电影票房因素的多元回归模型,并对回归结果予以分析和解释,以期对国内相对较为缺乏的电影产业实证研究有所助益,并就未来研究方向提出设想。 展开更多
关键词 电影票房 影响因素 逐步回归 回归模型
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基于随机森林回归模型的国产电影票房预测 被引量:3
19
作者 李旺泽 郑列 《湖北工业大学学报》 2020年第1期114-117,共4页
以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影... 以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影评分等因素为变量,选择其中的30部电影为测试集,263部电影为训练集,基于随机森林回归的方法,建立电影票房预测模型。研究结果表明,电影票房平均预测精度在85%左右。 展开更多
关键词 电影票房 随机森林回归 电影票房预测
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评论用户身份差异、品牌强度与电影票房 被引量:4
20
作者 赵锴 杨小聪 +1 位作者 陶晓波 李晓婧 《产业经济评论》 2019年第1期29-47,共19页
伴随着互联网技术的飞速发展与应用,如何通过网络营销环境质量的提升,促进我国文化产业尤其是影视业健康、稳定发展,是摆在政策制定者与从业者面前的重要研究课题。本文基于第三方影评平台的网络评论数据,构建了一个兼顾多重市场营销要... 伴随着互联网技术的飞速发展与应用,如何通过网络营销环境质量的提升,促进我国文化产业尤其是影视业健康、稳定发展,是摆在政策制定者与从业者面前的重要研究课题。本文基于第三方影评平台的网络评论数据,构建了一个兼顾多重市场营销要素(网络评分、用户身份差异与品牌效应)的实证模型,探析各要素互动在形塑消费者认知在线评论可信度和后续购买行为过程中扮演的关键角色。本文发现:对于真实性较高的网络评论而言,其分值对电影票房的影响显著强于真实性较低的网络评论,但评论方差对电影票房的影响则显著弱于真实性较低的网络评论;品牌强度负向调节了用户网络评论分值对电影票房的影响,正向调节了用户网络评论方差对电影票房的影响;对于非用户网络评分与方差,品牌强度和其的相互关系与用户网络评分与方差恰恰相反。充分认识线上营销环境中各要素之间的联动关系,是提高消费者购买效率、企业高效调整影视产品与服务的关键。 展开更多
关键词 网络评论 用户身份差异 品牌效应 电影票房
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