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基于视频图像的煤垛自燃检测算法研究
1
作者
吴南
朱向东
+1 位作者
高雅昆
李海滨
《计算机时代》
2018年第5期62-65,共4页
煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完...
煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完成识别。利用现场的视频信息开展实验研究,结果表明,该算法与传统帧间差分法和背景差分法相比,具有抗干扰能力强的优势,能够有效解决煤垛自燃识别问题。
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关键词
疑似烟雾区域提取
烟雾
烟雾
静态特征
视频检测
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职称材料
题名
基于视频图像的煤垛自燃检测算法研究
1
作者
吴南
朱向东
高雅昆
李海滨
机构
燕山大学电气工程学院
秦皇岛港股份有限公司第九港务分公司
出处
《计算机时代》
2018年第5期62-65,共4页
文摘
煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完成识别。利用现场的视频信息开展实验研究,结果表明,该算法与传统帧间差分法和背景差分法相比,具有抗干扰能力强的优势,能够有效解决煤垛自燃识别问题。
关键词
疑似烟雾区域提取
烟雾
烟雾
静态特征
视频检测
Keywords
suspected smoke area extraction
smoke
static characteristic of smoke
video detection
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于视频图像的煤垛自燃检测算法研究
吴南
朱向东
高雅昆
李海滨
《计算机时代》
2018
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