题名 一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计
被引量：6
1
作者
丁卫平 董建成 王斌 施佺 石振国
机构
南通大学计算机科学与技术学院 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 南通市第三人民医院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第18期215-219,共5页
基金
江苏省高校自然科学研究计划项目No.09KJD520008 南通市应用研究计划项目(No.K2008031 +2 种基金 No.K2008018) 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室2009年开放课题基金项目 南通大学通信与信息系统学科科技创新基金资助~~
文摘
电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。
关键词
粗糙集 概念格 电子病历挖掘 条件熵 决策规则格
Keywords
rough set concept lattice electronic patient record mining condition entropy decision rule lattice
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 临床检验指标术语库的构建与病历挖掘应用
被引量：1
2
作者
张知行 张佳影 高大启 阮彤 王俊 何萍 姚华彦
机构
华东理工大学信息科学与工程学院 上海信医科技有限公司 上海申康医院发展中心 上海交通大学医学院附属瑞金医院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期100-110,共11页
基金
国家自然科学基金(61772201) 国家重点研发计划“精准医学研究”重大专项项目(2018YFC0910500) 基于上海区域卫生信息平台的复旦儿科医联体互联网医院项目(201701013)。
文摘
由于上海市区域医疗健康平台整合了38家三级医院的电子病历,各医院表述同一临床检验指标的多样性和歧义性已严重影响病历挖掘研究。然而现有术语库理论性强,难以覆盖实际临床用语,需要构建融合38家医院的临床检验指标术语库。针对该问题,在模式图定义、知识抽取、知识融合和知识校验4个步骤基础上,提出半自动的术语库构建方案,以上海卫健委制定的医保术语为标准,先构建标准指标术语子库,再利用基于BERT的临床检验指标对齐模型,将38家医院的指标作为同义词归入标准术语。最终形成的指标术语库包含23495个实体和47746条事实三元组,可用于病历清洗、病历查询等应用。实验表明,所用指标对齐模型的F1-score可达95.78%,在大肠癌挖掘课题中使用术语库可增加查询记录高达94%。此外,大肠癌相关指标的专病术语库已在dcakb.ecustnlplab.com公开。
关键词
病历挖掘 临床检验指标术语库 术语库融合
Keywords
medicine record mining clinic indicator terminology database terminology database fusion
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究
被引量：6
3
作者
丁卫平 顾春华 石振国 陈建平 管致锦
机构
南通大学计算机科学与技术学院 南通市中医院 上海大学计算机工程与科学学院 南京航空航天大学信息科学与计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期230-233,共4页
基金
国家自然科学基金-微软亚洲研究院联合资助(60873069) 江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520008) +2 种基金 南通市应用研究计划项目(K2008031) 南通大学自然科学基金项目(05Z061) 南通大学通信与信息系统学科科技创新基金资助
文摘
形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。
关键词
不完备知识 形式概念分析 粗糙近似约简 电子病历挖掘 决策规则格
Keywords
Incomplete knowledg, Formal concepts analysison, Rough positive approximate reduction, Electronic patient record mining,Decision rule lattice
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 MIMIC-Ⅲ电子病历数据集及其挖掘研究
被引量：10
4
作者
陈静 李保萍
机构
华中师范大学信息管理学院 武汉大学信息管理学院
出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2017年第4期29-37,共9页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究--面向医疗健康领域” 湖北省高校省级教学研究项目“信息管理类‘知识主题-课程’体系网络构建研究”(2016078)的成果之一
文摘
为了解美国典型开源医疗数据库-重症监护室电子病例数据集(MIMIC)内容及其研究利用情况,本文系统调查梳理MIMIC数据集的内容,从发文数量、发文国家机构、研究主题及研究方法四个维度,对Web of Science中的有关研究文献进行文献计量与内容剖析。结果表明,对MIMIC数据集的研究利用处于上升时期,但研究深度与广度不足;我国高校与医疗公司应加强对其研究利用;研究主题侧重ICU病人预后与死亡率预测,应扩展研究主题;挖掘方法偏好通用机器学习和统计分析方法,应加强针对性挖掘方法研究。
关键词
MIMIC电子病历 数据挖掘 主题分布重症加强护理病房(ICU)
Keywords
MIMIC Electronic medical record Data mining Topic distribution Intensive care unit（ICU）
分类号
G352.1
[文化科学—情报学]
