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题名基于多光谱成像技术的面部痤疮识别研究
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作者
孙哲
任玉
蔡红星
周建伟
蒋雨鹏
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机构
长春理工大学物理学院吉林省光谱探测科学与技术重点实验室
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出处
《光散射学报》
2022年第3期231-236,共6页
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基金
吉林省自然科学基金(20200201257JC)。
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文摘
痤疮是属于丙酸杆菌皮肤病脉的一种慢性炎症,它危害着人体健康。虽然市面上存在痤疮识别手段,但其仪器较大且费用昂贵,目前尚无民用级别的痤疮识别系统投入使用。本文提出一种基于多光谱成像技术的面部痤疮识别方案,即利用多光谱相机设备,分别对面部正常与不同严重程度痤疮皮肤进行多光谱图像信息采集,通过图像处理方法对采集的信息进行多光谱图像分析,并通过光谱反演算法获取光谱信息。然后将反演出的正常和不同严重程度痤疮皮肤的反射率谱线,与高精度光谱仪在同等实验条件下探测的谱线趋势进行对比。最后建立支持向量机(support vector machine,SVM)面部痤疮三度四级分类模型,准确率为90%,验证了基于多光谱成像技术对面部痤疮无创识别与分类的可行性。
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关键词
多光谱成像
反射率谱
图像识别
图像二值化
痤疮识别
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Keywords
Multispectral imaging
Reflectance spectrum
Image identification
Image processing
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
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