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一种基于白箱模型的人工神经网络参数辨识算法 被引量:10
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作者 胡鹏飞 谢诞梅 熊扬恒 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2734-2741,共8页
人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于"白箱"模型的汽轮发电机组调节系统参数辨识过程,由于涉网机组负荷受电网整体调度的约束与限制,不能任意变动负荷... 人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于"白箱"模型的汽轮发电机组调节系统参数辨识过程,由于涉网机组负荷受电网整体调度的约束与限制,不能任意变动负荷(给系统施加激励信号)以获取足够的样本试验数据。为此,该文从辨识算法的角度出发,针对原调节系统构造了一个映射模型,借助RBF&BP人工神经网络方法,通过不同的给定输入输出实验数据进行了参数辨识,效果良好;在此基础上,文中以某1 000 MW汽轮发电机组调节系统为研究对象,利用该机组甩负荷历史试验数据实现了参数辨识的目标。研究结果表明,通过构造映射模型的方式,使得采用基于"白箱"模型的ANN参数辨识过程对训练样本集的选取更加灵活,避免了对试验数据的强烈依赖性,是一种行之有效的处理方法。 展开更多
关键词 汽轮机 白箱模型 调节系统 辨识算法 映射模型
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基于状态空间法的铁路建设工程过程质量模型研究 被引量:2
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作者 鲁守东 周国华 +1 位作者 陈海峰 赵国堂 《中国工程科学》 北大核心 2014年第3期64-69,共6页
在ISO9000过程"输入-输出"模型下,过程质量概念很难得到正确的阐释。从过程的"白箱"理论出发,以铁路建设工程的基本作业单元6M1E为例,给出了过程质量概念的科学涵义及过程质量模型。指出基本作业单元系统的过程包... 在ISO9000过程"输入-输出"模型下,过程质量概念很难得到正确的阐释。从过程的"白箱"理论出发,以铁路建设工程的基本作业单元6M1E为例,给出了过程质量概念的科学涵义及过程质量模型。指出基本作业单元系统的过程包括工艺自然过程、作业过程、管理过程;基本作业单元系统的过程质量取决于3个子过程之间的相互联系和相互作用,同时还受到外界扰动输入因素的影响。最后以现浇预应力砼连续箱梁施工过程为例,阐述了该理论在铁路建设工程质量管理中的具体应用。 展开更多
关键词 铁路建设工程 白箱模型 状态转移方程 过程质量
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多方案择优临床决策思维模式与临床教学培养目标 被引量:9
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作者 王悦华 何子阳 赵鸿宇 《中国医药导报》 CAS 2014年第10期124-127,共4页
在传统的临床决策过程中,临床专家的思维模式表现为经验型的黑箱模型,一般年轻医师难以充分理解并学习其决策思路。多方案择优临床思维过程是一个纵向思维和横向思维相结合的过程。即针对特定临床决策问题的系统求解,一要针对结构化(或... 在传统的临床决策过程中,临床专家的思维模式表现为经验型的黑箱模型,一般年轻医师难以充分理解并学习其决策思路。多方案择优临床思维过程是一个纵向思维和横向思维相结合的过程。即针对特定临床决策问题的系统求解,一要针对结构化(或半结构化)决策问题,根据决策条件初步选择若干治疗方案,二要针对非结构化决策问题做出进一步的分析选择。多方案择优临床决策思维模式,可用决策条件、治疗方案及预后三要素集合之间的逻辑关系来表示,将临床思维模式的黑箱模型转化为一个白箱模型。临床决策思维白箱模型的建立,对临床医师思维能力的教学培养也起到了一定的启示作用。即需要着重从"知识更新、技术培训、掌握指南和临床实践"四个方面来提高临床医师的决策思维能力。 展开更多
关键词 临床决策 多方案择优 黑箱模型 白箱模型 临床教学
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槽式太阳能热发电系统分析 被引量:5
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作者 陈玉娇 李科群 +1 位作者 倪康康 李剑 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3210-3215,共6页
结合SEGS-VI槽式太阳能热电站参数,建立槽式太阳能热发电系统模型。以热力学第一、第二定律为理论基础,采用能量系统的白箱模型分析方法对槽式太阳能热发电系统——聚光集热子系统、换热子系统和动力子系统分别进行计算从而得到子系统... 结合SEGS-VI槽式太阳能热电站参数,建立槽式太阳能热发电系统模型。以热力学第一、第二定律为理论基础,采用能量系统的白箱模型分析方法对槽式太阳能热发电系统——聚光集热子系统、换热子系统和动力子系统分别进行计算从而得到子系统各过程的耗散。最后用总能系统的白箱模型分析将子系统看作白箱,并以流连接形成白箱网络,对总能系统用能状况作出合理评价,找出系统用能过程中的薄弱环节,为系统节能提供依据。 展开更多
关键词 太阳能热发电 白箱模型 炯计算 耗散炯 薄弱环节
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槽型抛物面聚光集热器分析 被引量:1
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作者 陈玉娇 李科群 +1 位作者 倪康康 李剑 《建筑节能》 CAS 2016年第7期42-45,共4页
槽型抛物面聚光集热器是槽式太阳能热发电系统的关键部件。在热力学第一定律和热力学第二定律的基础上,结合槽式太阳能热发电系统模型,对槽型抛物面聚光集热器进行分析。以SEGS-VI槽式太阳能电站设计参数为根据,采用能量系统的白箱模... 槽型抛物面聚光集热器是槽式太阳能热发电系统的关键部件。在热力学第一定律和热力学第二定律的基础上,结合槽式太阳能热发电系统模型,对槽型抛物面聚光集热器进行分析。以SEGS-VI槽式太阳能电站设计参数为根据,采用能量系统的白箱模型分析,计算得到各过程的耗散和槽式太阳能聚光集热器的损失和效率,并揭示系统中用能不合理的"薄弱环节"。 展开更多
关键词 聚光集热器 分析 白箱模型 耗散 薄弱环节
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塔式太阳能热电站集热子系统分析
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作者 陈玉娇 李科群 +2 位作者 李成阳 张荣鹏 崔鹏 《建筑节能》 CAS 2017年第2期129-132,共4页
集热子系统是塔式太阳能热发电不同于火力发电的主要部分。定日镜和吸热器是集热子系统的关键部件。以八达岭1 MW塔式太阳能热发电系统为研究对象,以热力学第一、第二定律为理论基础,结合塔式太阳能热发电系统模型,采用能量系统的白箱... 集热子系统是塔式太阳能热发电不同于火力发电的主要部分。定日镜和吸热器是集热子系统的关键部件。以八达岭1 MW塔式太阳能热发电系统为研究对象,以热力学第一、第二定律为理论基础,结合塔式太阳能热发电系统模型,采用能量系统的白箱模型分析方法对塔式太阳能热发电集热子系統进行火用分析。对系统用能状况作出合理评价,找出系统用能的"薄弱环节",为系统节能提供依据。 展开更多
关键词 定日镜 吸热器 白箱模型 烟分析 薄弱环节
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水动力导数的系统辨识
7
作者 蔡泽伟 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 1989年第2期79-87,共9页
本文以伪随机二进制信号(PRBS)操舵,用同时测量轨迹与航向角的方法,计算得到漂角β,从而辨识了白箱模型(2.1),获得了操纵运动的水动力导数。并与PMM试验结果进行了比较,证实了本文方法的有效性。
关键词 漂角 白箱模型 水动力导数
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10MW级塔式太阳能热发电系统?分析 被引量:2
8
作者 李成阳 李科群 +2 位作者 张荣鹏 陈玉娇 李剑 《建筑节能》 CAS 2018年第5期6-9,19,共5页
以美国Solar One塔式太阳能热发电站为研究对象,建立10 MW级塔式太阳能热发电模型。该模型以水/水蒸气为集热工质,并在系统中加入蒸汽蓄热系统。将系统整体上分为三个子系统,运用热力学定律,并结合能量系统的火用分析方法,对三个子系统... 以美国Solar One塔式太阳能热发电站为研究对象,建立10 MW级塔式太阳能热发电模型。该模型以水/水蒸气为集热工质,并在系统中加入蒸汽蓄热系统。将系统整体上分为三个子系统,运用热力学定律,并结合能量系统的火用分析方法,对三个子系统进行?分析,评估各个系统的性能,最后串联成整个系统,分析了整个系统的性能状况,并与已知的槽式、碟式热发电站系统进行性能比较,明确综合利用效率最好的光热利用方式,为今后的技术发展提供依据。 展开更多
关键词 太阳能热发电 [火用]分析 白箱模型 SOLAR ONE 储能系统
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智能制造的三大支撑:人工经验、机理规律和数据分析
9
作者 黄细霞 《智慧工厂》 2016年第11期43-43,共1页
作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。人工经验是在社会实践中产生的,是客观事物在人们头脑中的反映,是认识的开端。但经验有待于深化,... 作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。人工经验是在社会实践中产生的,是客观事物在人们头脑中的反映,是认识的开端。但经验有待于深化,有待上升到理论。而且,经验的传递非常复杂,企业的丰富的经验很容易丢失在员工变迁之中。 展开更多
关键词 人工经验 智能制造 白箱模型 驱动要素 数据分析 数据模型 工作方式 仿真建模 数据挖掘 运行规则
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数据中心一维三维液冷系统耦合模拟方法研究
10
作者 郑品迪 黄冬梅 +1 位作者 杨超 韩泽磊 《数据中心建设+》 2023年第9期25-33,共9页
随着数据中心功率密度的提高,液体冷却应用会越来越普遍,本文研究一维三维液冷系统的耦合模拟方法,说明IT设备级液体冷却与数据中心系统级液体冷却的构成以及模型处理方法,说明构成这些系统的关键对象及参数,模型对象包括冷机,冷冻泵,管... 随着数据中心功率密度的提高,液体冷却应用会越来越普遍,本文研究一维三维液冷系统的耦合模拟方法,说明IT设备级液体冷却与数据中心系统级液体冷却的构成以及模型处理方法,说明构成这些系统的关键对象及参数,模型对象包括冷机,冷冻泵,管道,管件,传感器,末端,换热器,芯片,冷板等一维流体网络模型,以及IT设备,空调末端等黑箱、白箱三维模型。从搭建的耦合模拟案例看出,一维三维的耦合模拟是可行的,从统计的所有IT设备数据看,IT设备液冷百分比约为67%,IT设备间水流量分配比较均匀。 展开更多
关键词 数据中心 液体冷却 黑箱模型 白箱模型 流体网络
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