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题名基于辅助网络和注意力机制的皮肤病理标本检测
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作者
王岩
崔文成
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《长江信息通信》
2023年第7期74-77,共4页
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文摘
皮肤病理标本的批量检测对标本的送检具有重要意义,但受待检测目标较小的影响给检测任务带来巨大的挑战。针对此问题,文章提出了一种以YOLOX-DarkNet53为基本框架,结合辅助网路和注意力机制的皮肤病理标本检测模型。首先,在主干网络旁构建辅助网路的支路,以增强其特征提取能力;然后,将注意力机制应用于辅助网络和主干网络的信息融合,抑制无效信息通道,提高网络处理效率;最后,使用自建数据集对优化后的模型进行训练和测试,与原始基础网络相比,优化后的模型检测精度提高了1.26%。
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关键词
皮肤病理标本
YOLOX-DarkNet53
辅助网络
注意力机制
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Keywords
skin pathology specimens
YOLOX-DarkNet53
auxiliary network
attention mechanism
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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