期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
被引量：
4
1
作者
赵慧
景丽萍
于剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第4期649-656,共8页
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算...
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。
展开更多
关键词
人脸对齐
人脸关键点定位
监督
下降
方法
(
sdm
)
模型
姿态鲁棒
自适应特征提取框
下载PDF
职称材料
基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究
被引量：
5
2
作者
苏越阳
万静
易军凯
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期104-109,共6页
为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特...
为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库(BJUT-3D)进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。
展开更多
关键词
统计
模型
三维人脸
模型
图像配准
监督
下降
法(
sdm
)
相机投影变换
下载PDF
职称材料
题名
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
被引量：
4
1
作者
赵慧
景丽萍
于剑
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
交通数据分析与挖掘重点实验室(北京交通大学)
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第4期649-656,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61822601,61773050,61632004
北京市科委项目No.Z181100008918012。
文摘
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。
关键词
人脸对齐
人脸关键点定位
监督
下降
方法
(
sdm
)
模型
姿态鲁棒
自适应特征提取框
Keywords
face alignment
facial landmark localization
supervised descent method(
sdm
)model
pose-robust
adaptive feature block size
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究
被引量：
5
2
作者
苏越阳
万静
易军凯
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期104-109,共6页
基金
通用技术基础研究联合基金(U1636208)
文摘
为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库(BJUT-3D)进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。
关键词
统计
模型
三维人脸
模型
图像配准
监督
下降
法(
sdm
)
相机投影变换
Keywords
statistical model
3D face model
image registration
supervised descent method(
sdm
)
camera projection transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
赵慧
景丽萍
于剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究
苏越阳
万静
易军凯
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
