基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断 被引量：13

1

作者 杨望灿 张培林 +1 位作者 吴定海 陈彦龙 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2059-2064,共6页

为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适... 为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适应的调整邻域参数,寻找数据的低维本质流形,得到原始特征空间样本数据的低维特征向量和投影转换矩阵。以得到的低维特征向量为输入,建立分类器,识别和判断故障类型。将ISS-LPP算法应用于滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:该方法能够在标记样本较少时,提高轴承的故障诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 改进半监督局部保持投影 权值矩阵 邻域参数 滚动轴承

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一种监督局部保持投影的飞机目标识别方法 被引量：3

2

作者 尚怡君 师晓利 王靳辉 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期240-243,共4页

飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维... 飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维数约简;最后,采用最近邻分类器进行飞机类型分类。通过在真实飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法有效地提高了飞机识别的正确率。利用该方法能够有效地进行飞机目标识别。 展开更多

关键词 飞机目标识别 维数约简 监督局部保持投影 迭代学习 最近邻分类器

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基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位 被引量：1

3

作者 刘树慧 王顺芳 《计算机应用与软件》 2017年第2期251-255,279,共6页

传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用... 传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用有监督局部保持投影学习数据低维流形,进而得到类间分割、类内保持的低维判别特征。然后依据此数据分布,适用最近邻分类器预测亚核位置。最后在标准数据集上,十折交叉验证的评估结果表明:该方法相较于已有方法在精度上有较大提升。 展开更多

关键词 融合表达 有监督局部保持投影 最近邻分类器 十折交叉验证

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基于Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法

4

作者 周亚丽 郭阶添 《信息化研究》 2012年第1期49-52,共4页

针对目前主流人脸识别算法,在单样本条件下,当性能严重下降根本无法工作时,提出了一种结合Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法。选取数据库中中性表情的近正面人脸图像作为训练样本,通过几何变换产生15幅虚拟样本,对每幅样... 针对目前主流人脸识别算法,在单样本条件下,当性能严重下降根本无法工作时,提出了一种结合Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法。选取数据库中中性表情的近正面人脸图像作为训练样本,通过几何变换产生15幅虚拟样本,对每幅样本图像提取Gabor特征,采用核监督局部保持投影方法进行特征提取,欧氏距离最近邻分类器进行分类。根据ORL数据库、Yale数据库和FERET数据库上的实验结果表明,核监督局部保持投影(GKSLPP)算法具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 单样本Gabor小波变换 核监督局部保持投影

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基于最大分离度差的有监督核局部保持投影 被引量：1

5

作者 邹国锋 姜树明 +1 位作者 张元元 王科俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2228-2232,共5页

为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别... 为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。 展开更多

关键词 有监督局部保持投影 最大分离度差 小样本问题 人脸识别

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基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术 被引量：5

6

作者 张传雷 张善文 田子建 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第2期67-70,共4页

针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低... 针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低维空间中的表示方法,再利用最近邻分类器对低维步态数据进行识别。在2个步态数据库中进行一系列步态识别试验,并与经典维数约简算法LDA、监督流形学习算法DLPP、判别映射嵌入(DPE)流形学习算法以及其他步态识别方法分别进行比较。试验结果表明,在同等试验条件下,SLPP识别率最高,从而验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 步态识别 井下人员定位 监督局部保持投影 井下人员管理

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直接无监督正交局部保持特征提取算法 被引量：2

7

作者 林玉娥 李敬兆 +1 位作者 梁兴柱 林玉荣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页

基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵... 基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 局部保持投影 无监督鉴别分析 直接无监督正交局部保持投影算法 拉普拉斯矩阵

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基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类 被引量：1

8

作者 潘银松 王攀峰 +1 位作者 黄鸿 刘艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期333-336,373,共5页

局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对... 局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对待标记样本与无标记样本,增大同类样本点之间的权重,更有利于鉴别特征提取。在AVIRIS KSC和Botswana高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明,SSLPP算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,使得总体分类精度得到较为明显的改善。 展开更多

关键词 高光谱影像 维数约简 半监督学习 半监督局部保持投影

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基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统 被引量：5

9

作者 金山峰 王冬欣 +5 位作者 黄俊仕 熊爱华 艾施荣 刘鹏 吴京鹏 吴瑞梅 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第14期219-225,共7页

为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis... 为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。 展开更多

关键词 计算机视觉 茶叶品质 监督正交局部保持投影 随机森林算法 在线评价

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基于POEM_SLPP的人脸识别算法 被引量：5

10

作者 何林巍 黄福珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1896-1899,共4页

针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality pre... 针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality preserving projections,POEM_SLPP)的人脸识别算法。首先,采用POEM算子进行特征提取;其次,将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维;最后,采用最近邻法对测试样本进行分类。在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上,该算法的平均识别率较POEM+LPP算法提高了22%,较POEM+PCA提高了2%。 展开更多

关键词 人脸识别 方向边缘幅值模式 有监督的局部保持投影

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基于SLPP和CHMM的轴承健康评估与预测研究 被引量：1

11

作者 陈庆 刘韬 伍星 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第3期67-74,共8页

为了更加有效地评估和预测轴承健康状态,更早地发现轴承异常,提出了一种基于有监督局部保持投影(SLPP)和耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的轴承健康评估与预测方法.首先,针对轴承信号特点,选择11个时域和频域特征进行提取;其次,利用SLPP方法... 为了更加有效地评估和预测轴承健康状态,更早地发现轴承异常,提出了一种基于有监督局部保持投影(SLPP)和耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的轴承健康评估与预测方法.首先,针对轴承信号特点,选择11个时域和频域特征进行提取;其次,利用SLPP方法对提取的高维特征进行高质量特征约减;最后,结合CHMM获取性能指标并对轴承健康状态进行评估和预测.通过轴承全寿命加速疲劳实验分析表明,该方法能够对轴承健康状态进行准确而有效的评估预测;在特征约减效果上,与PCA相比,SLPP刻画轴承状态变化过程的能力明显更强;在评估效果上,与HMM相比,CHMM能更早地发现轴承异常. 展开更多

关键词 轴承 机械故障诊断 健康评估与预测 有监督局部保持投影 耦合隐马尔可夫模型

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