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题名盘古气象大模型在东北地区适用性的初步评估
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作者
姚凯
朱晓彤
云天
郝禹
孙悦
秦玉琳
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机构
吉林省气象台
吉林省气象科学研究所
长白山气象与气候变化吉林省重点实验室
吉林省气象信息网络中心
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出处
《沙漠与绿洲气象》
2025年第1期157-164,共8页
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基金
中国气象局复盘专项(FPZJ2024-032,FPZJ2024-031)
吉林省科技发展计划项目(20220203186SF)
吉林省气象局技术发展专项(202304)。
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文摘
通过对比检验分析欧洲中心全球中期预报模式(EC)驱动的盘古气象大模型产品与EC预报产品,初步评估了盘古气象大模型在东北地区2023年3—9月强降水、系统性大风、高温等高影响天气过程中的适用性,结果表明:(1)东北区域强降水过程中,500hPa高度场EC预报效果较好,850hPa湿度场盘古预报较佳。850hPa经纬向风速与温度预报方面,EC在短中期时效预报效果较好,盘古在长时效内误差较低。(2)对于系统性大风中的海平面气压、10m风向与风速预报,EC在120h时效以内有优势。(3)对于夏季高温预报,EC预报效果优于盘古。(4)同EC相比,盘古在极端性表现方面存在不足,强降水个例850hPa湿度与风速、系统性大风个例10m风速与高温个例35℃以上温度预报均偏弱。
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关键词
盘古气象大模型
东北地区
适用性评估
高影响天气
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Keywords
Pangu weather forecast model
northeast China
applicability verification
high-impact weather
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于人工智能大模型的中期全球气象预报新方法
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作者
田奇
毕恺峰
谢凌曦
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机构
华为云计算技术有限公司
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出处
《中国基础科学》
2024年第1期7-13,21,共8页
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文摘
天气预报对科学和社会具有重要意义。传统数值气象预报(NWP)方法需要大量算力,且在预报精度方面遭遇瓶颈。基于三维神经网络,构建盘古气象大模型,用于准确预报中期全球气象,并且采取地球特定先验和层次化时域聚合策略,处理天气数据中的复杂模式,同时降低中期全球气象预报中的累积误差。利用1979—2017年全球气象数据训练之后,发现盘古气象大模型对所有测试变量的确定性气象预报精度都超越了欧洲中期天气预报中心的综合预报系统(IFS),且在极端气象预报和集成气象预报中也表现良好。当使用再分析数据做初始化时,其跟踪热带气旋的准确性也超过了欧洲中期天气预报中心高分辨率预报系统的结果。
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关键词
数值气象预报
人工智能
深度神经网络
中期气象预报
盘古气象大模型
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Keywords
numerical weather prediction
artificial intelligence
deep neural networks
medium-range weather forecasting
Pangu-Weather
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分类号
P405
[天文地球—大气科学及气象学]
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