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题名强噪声下非平稳时延目标信号提取
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作者
葛双超
王梦蕾
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机构
中北大学仪器与电子学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第9期1348-1354,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41904080)
山西省重点研发计划(201903D121118)
2020年山西省高等学校科技创新项目(STIP2020)。
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文摘
为实现强噪声背景下时延目标信号自提取,设计了相关检测模型,提出了基于目标数据段自截取和变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的目标信号自适应定位和提取算法。首先,根据目标信号频域参数构建基准信号;然后,利用互相关检测技术并以峰值梯度为特征值确定目标信号时延参数;最后,利用预设参数自适应初始化的VMD算法对截取的数据段进行处理,并对分解的各分量进行自动筛选实现目标信号有效提取。不同算法的对比实验表明,自截取+VMD算法可有效实现强噪声下时延信号的定位提取,实时性基本满足实际应用需求。
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关键词
时延信号
相关检测
目标信号自截取
变分模态分解
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Keywords
delay signal
correlation detection
target signal self-interception
variational modal decomposition
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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