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题名目标对抗条件下自导 + 线导鱼雷连射方法
被引量:2
- 1
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作者
王顺杰
丁文强
朱伟良
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机构
海军潜艇学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第5期82-86,共5页
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文摘
自导+线导鱼雷连射是目标对抗条件下有效的攻击方法。根据目标状态分析了自导+线导连射组合方式,当线导雷采用被动声自导时,需要确定合理的射向与发射时间间隔来避免鱼雷互导;建立了自导+线导连射控制模型,并在一定条件下通过仿真分析了采用修正方位导引法和现在方位导引法进行初始导引时不同连射发射时间间隔对被动互导的影响;给出了采用时间间隔的建议。
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关键词
目标对抗
自导
线导
鱼雷
连射
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Keywords
target countermeasure
homing
wire-guided
torpedo
continuous fire
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分类号
TJ630
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名深度神经网络结合蚁群算法的躲避攻击多目标对抗方法
被引量:2
- 2
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作者
魏焕新
张宏国
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机构
湖南机电职业技术学院信息工程学院
哈尔滨理工大学软件工程系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第11期292-298,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51375128)
湖南省教育厅科学研究项目(15C0490)
全国教育科学规划课题(EJA17450)。
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文摘
针对深度神经网络在躲避攻击多目标对抗方法中输入的数据易导致机器误解码,提出一种深度神经网络结合蚁群算法的躲避攻击多目标对抗方法。设计一种与变换器和多个模型组成的体系结构,利用变换器生成一个多目标的对抗性样本,利用深度学习训练的分类器对输入值进行分类;引入蚁群算法,利用蚂蚁互相交流学习的正反馈原理保证算法的收敛性和寻优速度;融合两种算法的优势,实现躲避攻击的多目标对抗。实验结果表明,相比其他现有方法,该方法在躲避攻击多目标对抗方面更具优势,实现了100%的攻击成功率。
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关键词
深度神经网络
躲避攻击
对抗样本
机器学习
蚁群算法
多目标对抗
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Keywords
Deep neural network
Evade attack
Counter sample
Machine learning
Ant colony algorithm
Multi-objective confrontation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于博弈论模型的多机协同对抗多目标任务决策方法
被引量:24
- 3
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作者
姚宗信
李明
陈宗基
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机构
北京航空航天大学
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出处
《航空计算技术》
2007年第3期7-11,共5页
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基金
国防973(5130802)
航空基金(05D01002)资助项目
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文摘
根据多机协同对抗多目标的空战特征,以敌我双方可能的相互攻击组合方式作为策略集,由敌我双方对抗态势分析定量结果确定支付函数,建立完全信息静态博弈模型。通过求解博弈模型的混合策略纳什均衡解,并结合一定作战经验,形成任务决策方法。以无人作战飞机编队对抗敌地对空防御系统为例,对本文所研究的任务决策方法进行了验算。
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关键词
多机协同
对抗多目标
任务决策
博弈论
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Keywords
multi-aircraft cooperative
attack multi-object
mission decision-making
game theory
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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题名通信对抗目标信号特征研究
被引量:6
- 4
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作者
王亚飞
杨继何
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机构
电子工程学院
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出处
《舰船电子工程》
2010年第5期101-104,138,共5页
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文摘
通信对抗目标的信号特征是识别通信对抗目标的主要依据。首先,分析了通信对抗目标信号特征的产生机理,并对其进行了分类。其次,探讨了信号技术参数作为细微特征应满足的准则。最后,研究了通信对抗目标信号特征的主要内容及提取方法,并对这些特征用于目标识别的可行性进行了分析。
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关键词
通信对抗目标
信号特征
细微特征
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Keywords
communication countermeasures target
signal feature
fine feature
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名2020年前后我国面临的主要威胁和对抗目标分析
被引量:1
- 5
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作者
周晓群
朱景明
季宏
高嘉景
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机构
船舶重工集团公司
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出处
《舰船电子对抗》
2003年第6期1-15,共15页
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文摘
未来战争是信息化的战争 ,信息作战将成为主要的作战形式 ,不但贯穿战争的始终 ,而且主导战争的进程。分析了 2 0 2 0年前后我国面临的主要军事威胁 ,我军信息作战的目标和世界军事电子信息技术的发展趋势。
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关键词
信息战
对抗目标
未来战争
电子信息技术
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分类号
E919
[军事]
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题名雷达对抗目标信号特征研究
被引量:5
- 6
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作者
李德智
祝利
王倩
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机构
电子工程学院
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出处
《舰船电子工程》
2010年第4期28-32,75,共6页
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文摘
雷达对抗目标信号特征在对雷达对抗目标识别中占有关键作用。文章对雷达对抗目标信号特征做了总的阐述。同时从两个方面分别对常见的信号特征参数进行分析。分析了目标信号细微特征产生的原因,给出了个体特征参数应具有的特征条件。分析了目标细微特征用于个体识别。对雷达对抗目标的信号特征问题进行了总结与展望。
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关键词
雷达对抗目标
信号特征
参数
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Keywords
radar countermeasures target
signature
parameter
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名电子防空中雷达对抗目标分析
被引量:1
- 7
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作者
方涛
王留恒
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机构
电子工程学院
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出处
《电子世界》
2016年第17期194-195,共2页
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文摘
随着信息化时代的到来,现代战争的作战方式更加依赖电子信息系统,对敌方雷达进行威胁分析对于电子防空作战显得尤为重要。文章首先对电子防空中雷达对抗的目标进行分类和功能介绍,然后对各类目标对于防空作战的威胁进行简单分析,最后对文章进行总结,得出各类雷达对抗目标的现有威胁,并为后续研究对策提供一定借鉴。
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关键词
电子防空
雷达对抗目标
分析
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于模糊神经网络的雷达对抗目标识别模型
被引量:2
- 8
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作者
许抗
熊杰
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机构
陆军学院
电子工程学院
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出处
《舰船电子对抗》
2009年第4期68-71,共4页
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文摘
在现代战场上,雷达信号密度大,体制多,波形复杂多变,而且在工作频段上往往相互重叠,在客观上对雷达对抗目标的识别造成了很大的困难。以空中雷达对抗目标的识别为例,采用过零点检测法提取雷达瞬时频率差分序列的样本方差作为脉内细微特征,结合模糊神经网络建立了一个具体的识别模型,通过仿真,证明了利用脉内细微特征和模糊神经网络技术对雷达对抗目标进行识别,是一种有效的方法。
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关键词
雷达对抗目标识别
脉内细微特征
模糊神经网络
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Keywords
radar countermeasure target identification
in-pulse imperceptible characteristic
fuzzy neural network
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名大战粉碎者计划──对抗机动目标的新技术
- 9
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作者
毕世龙
徐逸梅
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出处
《飞航导弹》
北大核心
1995年第8期21-23,共3页
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文摘
大战粉碎者计划──对抗机动目标的新技术在1990~1991年爆发的那场海湾危机及海湾战争中,多国部队空军在探测并摧毁伊拉克的机动战区弹道导弹发射架方面并没有取得多大的成就。据美国空军空战司令部负责当时空战的副指挥官肖特上将说,这主要是由下列4个原因造...
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关键词
导弹
弹道导弹
对抗机动目标
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分类号
TJ768
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法
被引量:3
- 10
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作者
张波
徐黎明
黄志伟
要小鹏
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机构
西南医科大学医学信息与工程学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第9期89-95,共7页
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基金
国家自然科学基金(61671091)
四川省科技厅项目(2020YJ0151)
四川省教育厅项目(18ZA0514)。
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文摘
针对基于梯度策略的多目标优化算法无法适用于多目标、高维度的生成对抗网络(Generative Adversarial Nets, GANs)及多目标GANs中利用交叉验证产生次优解,极难求得最优解等问题,提出一种基于梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法。该算法采用硬参数共享方式,将多目标优化分解为多个两目标优化,确定多目标权重参数后,沿着梯度方向进行线性搜索,最终确定帕累托最优解。理论上,在弱条件约束下,证明了所提算法能够确切地产生帕累托最优解。实验上,将所提算法应用到图像处理的常见领域,对比所提算法与原算法的性能。结果表明,当目标数量大于2时,所提算法能够产生明显的性能优势。
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关键词
梯度策略
多目标生成对抗网络
帕累托最优解
图像处理
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Keywords
gradient strategy
multi-objective generative adversarial nets
Pareto optimality
image processing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名装备对抗目标的随机灰色期望值分配模型
- 11
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作者
柯宏发
柯肇敏
祝冀鲁
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机构
装备学院复杂电子系统仿真重点实验室
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《装甲兵工程学院学报》
2017年第1期99-104,共6页
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基金
军队科研计划项目
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文摘
针对装备对抗目标分配问题中的随机、灰色双重不确定性,建立了装备对抗目标的随机灰色期望值分配模型。首先,给出了随机灰色变量的定义,研究了随机灰色变量的加(减)、乘、除、大小关系运算和期望值算法;其次,建立了装备对抗目标的多目标随机灰色期望值模型和标准随机灰色期望值目标规划模型;最后,给出了电子装备侦察地域的随机灰色期望值分配实例,并将其转化为一般灰色线性规划模型进行求解。结果表明:该模型可应对装备对抗目标分配问题中的随机灰色特征,在目标分配领域具有潜在的应用价值。
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关键词
装备对抗目标
目标分配模型
不确定性
期望值
随机灰色变量
灰色线性规划
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Keywords
equipment target assignment
target assignment model
uncertainty
expected value
random grey variable
grey linear programming
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分类号
N949
[自然科学总论—系统科学]
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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题名俄罗斯的海上“核安全伞”
- 12
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作者
巫升根
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出处
《当代海军》
1998年第6期40-41,共2页
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文摘
北约东扩咄咄逼人,俄罗斯睡不安枕。在常规力量难以同北约相抗衡的情况下,只有依靠核武器实施遏制,给自己撑把“核安全伞”,这便是当今俄罗斯的核战略。为此,在军费严重不足的情况下,俄仍未放松对战略核力量的建设,战略火箭军和海军战略核力量仍能得到充足的保障。作为三位一体核力量之一的海战略核力量,由于具有隐蔽性好、机动性高、生存力强、作战阵位灵活等独特优势,将得到进一步发展。未来海基战略核力量将占俄全部战略核力量的50%,海基战略核力量将在俄军事安全战略中扮演更加重要的角色。1 俄罗斯海军现有4个级别的战略导弹潜艇27艘,全部为核动力。其中“台风”级6艘,DⅣ级7艘,DⅢ级13艘、DⅠ级1艘,分别部署在北方舰队和太平洋舰队,发射阵位主要在巴伦支海和鄂霍茨克海。“台风”级重型核动力战略导弹潜艇是前苏联于70年代研制的世界上排水量最大的弹道导弹潜艇,是以美国的“俄亥俄”级为对抗目标的。“台风”
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关键词
俄罗斯海军
弹道导弹潜艇
导弹核潜艇
排水量
战略核潜艇
前苏联
对抗目标
核战略
巴伦支海
生存力
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分类号
E512
[军事—军事理论]
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