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题名散粒噪声对目标探测率的影响
被引量：2
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作者
李苏
何大华
李亚鹏
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机构
华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心
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出处
《舰船电子工程》
2021年第12期196-199,共4页
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文摘
目标探测率是衡量光电探测系统探测能力的重要指标,图像噪声是影响目标探测率的重要因素。在散粒噪声影响下,对图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素如何影响目标的探测率进行了仿真。分析了光电传感器的主要噪声组成和形成机理,建立了散粒噪声情况下的信噪比模型,并基于散粒噪声模型在Matlab中仿真生成了图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素变化下的退化图像。仿真结果表明:信噪比、目标大小和目标对比度的增大会有利于提高目标探测率。散粒噪声下,目标对比度大于0.1时,即使1×1的目标在信噪比很低的情况下仍然能辨识;目标大小大于9×9后,增加目标的大小,对识别率影响已经不明显。这为衡量光电探测系统的探测性能及设计光电探测系统提供了借鉴。
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关键词
目标探测率
散粒噪声
信噪比
对比度
图像退化
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Keywords
target detection rate
shot noise
signal-to-noise ratio
contrast
image degradation
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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题名基于局部颜色熵的免疫组化图像边缘检测
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作者
徐青
傅蓉
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期124-129,共6页
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基金
广东省科技计划基金资助项目(2009B010800029)
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文摘
针对免疫组化图像边缘提取中经常出现的染色区域颜色混叠现象,提出了一种局部的颜色熵方法,由免疫组化图像在R、G、B单颜色通道的局部图像熵来合成最终的图像熵,并根据图像熵使用类间最大方差法提取目标边缘。Matlab仿真实验表明,与传统的图像熵分割方法相比,该方法对图像中有颜色变化但亮度近似的边界区域有很好的边界提取效果,而且还有效避免了传统图像熵在图像边缘拐角处的熵值丢失或阶跃的情况,算法分割的准确性和鲁棒性都得到明显的提高。
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关键词
免疫组化图像
局部颜色熵
边缘检测
类间最大方差法
目标探测率
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Keywords
IHC image
local color entropy
edge detection
OTSU
ratio for detection of targets
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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