基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别 被引量：8

1

作者 姜维 李一军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1264-1270,共7页

天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立。由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识... 天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立。由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识。针对所采集的数据由于受传感器能力、环境干扰等多种因素影响而具有不完全可信性的问题,提出基于熵增益建立证据不确定的贝叶斯网络推理模型。通过预警仿真系统实验表明,可信度贝叶斯网推理模型可改善推理精度7.35%。 展开更多

关键词 目标类型识别 不确定性推理 贝叶斯网络 可信度推理 导弹

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目标类型识别的改进灰关联模型 被引量：2

2

作者 李龙跃 刘付显 +1 位作者 刘永兰 齐德庆 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第5期40-44,共5页

针对防空作战目标类型识别的具体需求,分析了传统和广义灰关联模型在处理数据时存在的不足之处,建立了基于熵权法的改进灰关联目标类型识别模型。首先,为了提高空情数据的利用率,运用熵权法对数据熵值进行描述而后客观地赋予权重;其次,... 针对防空作战目标类型识别的具体需求,分析了传统和广义灰关联模型在处理数据时存在的不足之处,建立了基于熵权法的改进灰关联目标类型识别模型。首先,为了提高空情数据的利用率,运用熵权法对数据熵值进行描述而后客观地赋予权重;其次,用置信度取代数据的绝对差值,更加准确地描述数据间相对差异的偏差情况;最后,对模型输出结果进行离散化处理,增强了模型的区分能力。用实例对模型进行检验,结果表明:该模型准确、简单且识别率高。 展开更多

关键词 目标类型识别 熵权法 置信度 离散灰关联

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基于动态直觉模糊淘汰选择法的目标类型识别 被引量：3

3

作者 徐永杰 李登峰 伍之前 《电光与控制》 北大核心 2010年第9期9-12,共4页

将不确定条件下的目标类型动态识别问题归结为一类特殊的多属性决策问题;结合淘汰选择法（ELECTRE）的思想和直觉模糊集的信息表达优势以及属性信息的动态积累过程,提出了动态直觉模糊淘汰选择法及相应的多属性决策方法。所建方法考虑... 将不确定条件下的目标类型动态识别问题归结为一类特殊的多属性决策问题;结合淘汰选择法（ELECTRE）的思想和直觉模糊集的信息表达优势以及属性信息的动态积累过程,提出了动态直觉模糊淘汰选择法及相应的多属性决策方法。所建方法考虑了属性的动态变化情况、优势关系矩阵信息的直觉模糊集表示以及直觉模糊集的构建等。利用舰艇编队空中目标类型识别实例对方法的有效性进行了说明。 展开更多

关键词 目标类型识别 淘汰选择法 直觉模糊集 直觉模糊变量 舰艇编队

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基于直觉模糊集和POWA算子的目标类型识别方法 被引量：2

4

作者 徐永杰 李登峰 +1 位作者 张娜 伍之前 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期22-25,共4页

将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编... 将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编队级目标情报融合识别问题进行数学描述,结合直觉模糊熵权思想和直觉模糊平均加权算子,提出了基于直觉模糊混合优先有序加权平均算子的舰艇编队目标类型融合识别方法,利用实例对方法的有效性进行了说明。 展开更多

关键词 目标类型识别 直觉模糊集 优先有序加权平均算子 编队级

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基于聚类分析的空袭目标类型识别模型研究 被引量：2

5

作者 商长安 刘志杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期268-269,279,共3页

目标识别模型是防空导弹指控模型的重要组成部分。分析了目前的空袭目标基本特性,讨论了聚类分析在目标类型识别中的可行性和具体的应用问题,并进行了实例计算。运算结果表明该方法可以应用于防空导弹指控系统的目标类型识别。

关键词 防空导弹 指控模型 目标类型识别 聚类分析

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基于VD.AiNet聚类算法的空袭目标类型识别 被引量：2

6

作者 范海雄 刘付显 《现代防御技术》 北大核心 2011年第6期57-62,共6页

针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型。最后进行了算例验... 针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型。最后进行了算例验证,结果表明了算法和模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 目标类型识别 矢量距 人工免疫网络 聚类

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基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型 被引量：2

7

作者 陈绍顺 王君 《现代防御技术》 2002年第2期57-60,共4页

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。

关键词 前向型神经网络 空袭目标类型识别模型 指标集 防空战 指挥自动化

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直觉模糊多特征融合目标类型识别模型 被引量：2

8

作者 史红权 徐永杰 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第1期95-98,共4页

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度... 应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。 展开更多

关键词 直觉模糊集 模式识别 目标类型识别 直觉模糊动态熵权 最大隶属原则

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基于灰色聚类分析的目标类型识别模型

9

作者 刘静 魏瑞轩 王献锋 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第S6期127-130,共4页

目标识别是防空武器系统中的一个关键问题,也是一个难题。通过对影响目标类型识别的各种因素的分析,结合现代战术思想利用灰色系统理论及多目标优化方法建立了目标类只别模型,实际数据的仿真结果是比较满意的。利用该方法有效地解决了... 目标识别是防空武器系统中的一个关键问题,也是一个难题。通过对影响目标类型识别的各种因素的分析,结合现代战术思想利用灰色系统理论及多目标优化方法建立了目标类只别模型,实际数据的仿真结果是比较满意的。利用该方法有效地解决了用数量化理论进行目标类型识别这一难题,这防空作战指挥自动化提供了一种辅助决策方法。 展开更多

关键词 目标类型识别 灰色聚类分析 白化权函数 灰类

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基于灰色关联方法的目标类型识别 被引量：5

10

作者 苏日 申卯兴 王立辉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第1期26-28,共3页

针对目标类型识别问题,在分析影响目标类别因素的基础上,引入了利用灰色关联理论进行目标类型识别的原理,建立了目标类型识别的模型和方法。实例验证该模型能有效地解决目标类型识别的问题。

关键词 灰色关联 目标类型识别 地面防空 模型

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基于多项式网络的空袭目标类型识别模型 被引量：3

11

作者 赵丰 郭乃林 陈绍顺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期79-82,共4页

给出了进行目标类型识别的指标集 ,建立了基于多项式前向神经网络识别模型。该模型具有三层结构 ,隐层、输出层分别采用多项式函数和线性函数作为激活函数 ;隐层 输出层的权值用最速下降法学习 ,输入层 隐层的权值用遗传算法进行学习... 给出了进行目标类型识别的指标集 ,建立了基于多项式前向神经网络识别模型。该模型具有三层结构 ,隐层、输出层分别采用多项式函数和线性函数作为激活函数 ;隐层 输出层的权值用最速下降法学习 ,输入层 隐层的权值用遗传算法进行学习。实例表明该模型是可行的。 展开更多

关键词 多项式网络 空袭目标 识别模型 目标类型识别 指标集 防空作战 指挥自动化

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空中目标类型识别的直觉模糊集方法 被引量：1

12

作者 刘蜀 李登峰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期131-133,136,共4页

在防空作战中为了有效地对空中目标的类型进行识别,利用直觉模糊集理论对目标识别信息的不确定性进行量化处理,并在直觉模糊数排序方法研究基础上,提出了一种基于直觉模糊集理论的空中目标类型识别方法。实例分析表明,该方法能够定量描... 在防空作战中为了有效地对空中目标的类型进行识别,利用直觉模糊集理论对目标识别信息的不确定性进行量化处理,并在直觉模糊数排序方法研究基础上,提出了一种基于直觉模糊集理论的空中目标类型识别方法。实例分析表明,该方法能够定量描述目标判断信息的不确定性以及在避免信息丢失的同时有效地处理不确定性程度较高的目标判断信息,可为防空作战中目标类型识别提供理论参考。 展开更多

关键词 直觉模糊集理论 防空作战 目标类型识别 不确定性

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弹道导弹预警系统目标运动建模和类型识别 被引量：3

13

作者 董洪乐 曹敏 胡杰民 《航天电子对抗》 2007年第2期9-12,17,共5页

针对弹道导弹预警系统的识别任务,建立了弹道导弹和飞机类目标的运动模型,通过分析弹道导弹和飞机目标间的运动特性差异,采用灰色关联分析方法建立了目标类型识别模型,给出了进行目标类型识别的具体步骤。具体的算例验证了基于灰色关联... 针对弹道导弹预警系统的识别任务,建立了弹道导弹和飞机类目标的运动模型,通过分析弹道导弹和飞机目标间的运动特性差异,采用灰色关联分析方法建立了目标类型识别模型,给出了进行目标类型识别的具体步骤。具体的算例验证了基于灰色关联分析的目标类型识别模型应用于目标识别的可行性和有效性。 展开更多

关键词 弹道导弹防御 预警系统 灰色关联 运动模型 目标类型识别

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融合战术与修正物理特征的空中目标战术类型识别 被引量：3

14

作者 崇元 李加祥 +1 位作者 艾葳 王勃 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第12期150-154,共5页

针对敌方飞行器隐身、伪装技术的日趋成熟,致使我方由侦察设备获取的电磁信号严重变形,特别是物理特征在目标类型识别中的作用日趋减弱的现实问题,提出了一种融合目标战术特征修正物理特征证据的目标战术类型识别方法。该方法从目标战... 针对敌方飞行器隐身、伪装技术的日趋成熟,致使我方由侦察设备获取的电磁信号严重变形,特别是物理特征在目标类型识别中的作用日趋减弱的现实问题,提出了一种融合目标战术特征修正物理特征证据的目标战术类型识别方法。该方法从目标战术类型识别的军事需求出发,提出对冲突物理特征证据的阶梯式修正规则,以及对冲突证据折扣因子的优化方法,并将修正后的证据重新组合得到识别结果。仿真实例证明该方法在处理目标冲突物理特征证据时具有高准确率的特点。该方法为复杂环境下的目标战术类型识别问题提供一种新的解决思路。 展开更多

关键词 目标战术类型识别 战术特征 物理特征 证据冲突 证据修正

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空袭目标类型的模糊识别与聚类研究 被引量：10

15

作者 邢清华 刘付显 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期139-143,共5页

　在研究空袭目标类型识别聚类的基本模型基础上,建立了基于关键特征矩阵的识别聚类改进模型.并通过实例分析进行验证,模糊识别聚类结果与专家评定结果是相吻合的.该方法使基准矩阵的建立简化,符合防空作战的实时性、准确性要求,计算速... 　在研究空袭目标类型识别聚类的基本模型基础上,建立了基于关键特征矩阵的识别聚类改进模型.并通过实例分析进行验证,模糊识别聚类结果与专家评定结果是相吻合的.该方法使基准矩阵的建立简化,符合防空作战的实时性、准确性要求,计算速度快. 展开更多

关键词 模糊识别 聚类 目标类型识别

原文传递

基于改进证据相关系数的空中目标类型融合识别 被引量：3

16

作者 徐浩 邢清华 《装甲兵工程学院学报》 2017年第5期66-70,共5页

针对复杂战场环境下空中目标类型融合识别面临信息不确定的问题,采用证据理论进行了研究。首先,分析了空中目标类型决策层融合识别流程,针对各传感器输出的初步识别结果存在可信度不同的问题,提出了一种基于改进证据相关系数的信息可信... 针对复杂战场环境下空中目标类型融合识别面临信息不确定的问题,采用证据理论进行了研究。首先,分析了空中目标类型决策层融合识别流程,针对各传感器输出的初步识别结果存在可信度不同的问题,提出了一种基于改进证据相关系数的信息可信度评估方法;然后,结合加权证据组合方法,提出了一种基于改进证据相关系数的空中目标类型融合识别方法,给出了具体的步骤;最后,通过案例计算验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 防空反导 目标类型识别 证据理论

原文传递

基于直觉模糊熵权和CC-OWA算子的雷达目标识别模型 被引量：4

17

作者 徐永杰 李登峰 +1 位作者 伍之前 张娜 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第17期86-90,共5页

为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊... 为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集的熵构造特征直觉模糊信息的权重(直觉模糊熵权),充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合CC-OWA算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性. 展开更多

关键词 雷达目标类型识别 直觉模糊集 直觉模糊熵 直觉模糊熵权 CC—OWA算子

原文传递

雷达跟踪、探测及系统

18

《电子科技文摘》 2006年第5期77-77,共1页

0612360 AHP法改进及其在目标威胁等级评估中的应用[刊, 中]／陈克／／指挥控制与仿真．-2006,28(1)．-108- 110(L)

关键词 雷达跟踪 神经网络 无线电跟踪 计算机网络 目标类型识别 二维小波 ISAR

原文传递